随着 AI 在车载场景的迅速应用，汽车工业正经历从「机械定义」向「智能体」的进化与转型，重塑汽车的功能定义与用户体验。3 月 20 日，在第三届 AI 定义汽车论坛上，均联智行全球 ADAS 负责人汪浩伟博士发表题为《AI 时代下的汽车架构新趋势》的主题演讲，与客户、行业专家们共探智能汽车未来的发展路径。

汪浩伟在演讲中提到：" 智能网联汽车已成为全场景 AI 落地的重要载体，我们需要创造一个更符合 AI 运行的电子电气架构与软件架构，才能更好地适配 AI 时代的出行需求。"   AI 定义汽车本质是为了让大模型更好地在车上运行，我们需要提供更完善、更标准化的基础服务让模型与模型之间更好地协作，从而完成汽车智能化的升级。

汪浩伟主题演讲金句

随着 AI 技术在汽车领域的深入应用，智能化的升级从功能的拓展变成了能力的拓展。均联智行也在积极顺应这一趋势，积极布局，致力于研发一系列适配   AI 场景落地的软硬件解决方案，包括面向 AI 优化的底层软件、中间件、以及可扩展的域控架构，从而完成从 " 功能固化 " 到 " 自主进化 " 的智能化升级转变，实现更智能的交互与决策。

均联智行 nCCU 系列解决方案也基于这样的研发理念进行了创新。通过 "FlexBlade" 概念让中央计算单元从功能的区分转变为能力的区分，我们支持车企在统一架构下 " 按需激活 " 计算能力。也就是说，CCU 作为汽车的中央大脑，当需要提升智驾能力或是座舱智能水平的时候，我们能够随时调动并扩展计算能力，扩展至高阶功能与场景。