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AI 大爆发的背景下,缺乏灵活的低代码平台支撑,无论是核心业务的高效推进,还是长尾应用的敏捷落地,企业的全员数字化、平台集成化、数据资产化等数字化目标均难以实现。
奥哲的数智平权哲学,便是通过 All in One 低代码平台,实现全员、全面数字化,进而通过融合 AI 释放巨大的价值,消弭数智化与业务之间的距离。让 AI 和低代码从技术神话,变为人人可用的生产力工具。
作者 | 皮爷
出品 | 产业家
在一家正加速布局海外市场的新能源汽车制造企业,CIO 张响正面临前所未有的考验。
业务团队刚刚启动一项全新的跨境项目,却在系统和流程上屡屡受阻——现有的标准化系统难以适应当地的合规要求,财税、供应链管理因缺乏灵活的 IT 支撑,导致交付周期被一再拉长。
与此同时,伴随着 DeepSeek 等 AI 大模型的火爆,企业对数智化的期待被推向新高。AI 的火热不仅没能减轻张响的焦虑,反而暴露了企业数字化短板:由于业务部门的数字化意识和能力依然不足,许多末端工作仍依赖线下手工处理,导致 AI 难以介入。
事实上,AI 的应用落地需要强大的数字化支撑,而更深层次的企业数字化问题正浮出水面——创新业务缺乏个性化系统支撑、全员数字化的落地困境、平台集成壁垒重重以及系统数据标准混乱、难以支撑业务决策……
这些问题交织在一起,是张响当前的困境,更是当前中国企业数字化转型的普遍写照。
解题方式在哪?或者说,就当下中国企业的数智化转型需求而言,怎样的模式才是推动其迈向新平权时代的有效钥匙?
2025年,奥哲通过再升级的 All in One 低代码平台,又交出了一份答卷。
在这个跨越 365 天的答卷上,能看得见的有 AI,也更有对中国企业全面数字化平权体系的更深层思考。
一
水面之上的 AI
水面之下的数字化 " 顽疾 " 下半场
过去一年,AI 成为全球企业争相布局的前沿赛道。然而,在 AI 浪潮汹涌之下,更多企业意识到一个更为迫切的问题——伴随着数字化的渐渐深入,企业对于更全员、更全面的数字化始终无法得出最优解。
根据一份来自波士顿咨询(BCG)2024 年的研究数据显示,在已部署 AI 大模型的企业中,仅 12% 的企业通过 AI 实现业务指标显著优化(如利润率提升 5% 以上、客户满意度提升 20% 等)。这种在 AI 上出现的反差源头恰源于企业不够成熟、不够全面、不够全员化的数字化体系。
国家层面也释放了清晰的信号。中央网信办等四部门联合印发的《2024 年提升全民数字素养与技能工作要点》文件显示,全员数字化被放到首位提及。国家倡导企业培养和建立高水平复合型人才体系,通过让业务人员参与数字化,进而加速企业全员数字化进程。
然而,理想与现实之间仍存在巨大鸿沟。以国内制造业头部企业西子联合为例。西子联合是 C919 国产大飞机的制造商之一,旗下产业涵盖电梯及电梯部件、航空零部件、锅炉、立体车库等多个领域,员工数量超过万人。
当前,现有 IT 系统更多采用 ERP 等标准系统固定化建设的模式,无论是底层开发人员还是前端业务人员,都难以进行个性化、场景化、敏捷化的开发。
例如,航空业务是西子联合新的业务板块,其业务及管理模式相对创新,其 CRM、QMS 缺乏合适的数字化系统,然而当前合作的厂商难以其个性化定制的需求。
同时,在电梯等传统业务板块,许多一线业务人员对车间的物料管理、5S 管理、设备维修等场景实现在线管理。但由于 IT 资源有限,他们必须先向 IT 部门报备,经过冗长的开发流程才能完成应用落地。久而久之,不仅应用开发效率低下,更严重打击了业务人员的数字化参与积极性。
这种员工数字化参与度不高的问题也对应着另外的问题,比如由于无法构建全员数字化的体系,企业上下游供应商往往会采购不同的软件系统,由于不同软件的标准不一,因此企业内部会呈现出系统无法集成的难题,导致数据无法形成全业务链路流转,进而很难构建数据资产。
西子联合所面临的数字化挑战,正是当前中国企业数字化困局的缩影。
AI大爆发的背景下,这些问题被进一步放大。无论是核心业务的高效推进,还是长尾应用的敏捷落地,企业的全员数字化、平台集成化、数据资产化等目标因为种种原因始终难以实现。
缺乏灵活的低零代码一体化支撑,AI的巨大潜力更加难以充分释放。
企业数字化的命题正在拷问每一家企业及组织:如何构建一个全面、全员、全场景的数字化体系?
二
奥哲 All in One,再进化
这恰是 AI 时代,奥哲正在思考的问题。
去年,奥哲 · 云枢 All in One 低代码平台发布,致力于帮助企业实现业务层面的数字原生。在发布后的一年里,奥哲在更细节场景、更产业聚焦、更全员化角色等环节持续进行深入探索,All in One 的内涵与细节也被不断丰富与具象化。
近日,在 2025 奥哲低代码数智化峰会上,All in One 的全新升级,向我们展示了奥哲当下的目光所向。
首先,从低零代码一体化能力来看,关注场景痛点,其核心是面向专业开发者、IT 管理员、业务人员等不同角色赋能,云枢 All in One 低代码平台构建了从 " 零代码配置 " 到 " 深度开发 " 的不同场景能力支持。
举例来说,云枢进一步拓展了企业 ToB/ToC 的应用场景,支持企业在 B 端构建产业链上下游供应商、经销代理商、企业以及内部各地子公司的统一连接,在 C 端构建营销、成交、服务等全部链路的打通,真正实现特定场景的低零代码一体化。
此外,除了场景的封装支持,云枢 All in One 低代码平台整个产品层面,也站在时代角度,面向不同企业的市场属性和内部 " 组织肌理 " 进行了升级适配。
升级后的云枢 All in One 低代码平台可以做到自适应多语言与时区,助力海内外业务的顺畅配合、开展。此外,更矩阵化的权限体系设计,让企业内部的权限管理更为清晰,为复杂业务流程提供决策支撑。
在面向业务人员的零代码配置中,更为易用、可视化、低门槛的电子表格视图也跃出水面,保证企业业务人员可以更丝滑、流畅地完成对应的业务配置。
另一方面,奥哲 CEO 徐平俊在发布会演讲中强调,奥哲已经将 AI 能力全面融入云枢 All in One 低代码平台,在不同的低代码模块调用以及对应场景的服务能力、数据处理能力中,AI 已经成为最核心的构成分子之一。
相较于市面上大部分将 AI 能力作为助手角色引入的管理软件而言,云枢 All in One 更可以看作是打造了一个企业进行 AI 开发的操作系统。
在云枢上,企业能够全面接入 DeepSeek、ChatGPT 等国内外主流 AI 大模型,基于上层的产品工程模块进行企业自身 Agent 的开发设计,通过从模型调取到知识库搭建,再到将 AI 能力嵌入足够原子化的低代码模块等全链条的模式,企业可以真正将 AI 转化为最贴合业务本身的智能化模块能力。
此外,云枢 All in One 还专门将 AI 的工程能力封装为一个专门的产品—— AI 应用设计器。这是一个助力企业 AI 落地的 Agent 平台,企业可以基于自身的知识库构建自身的 " 专属 AI 技能 ",创建、发布企业级 Agent,同时将 Agent,按需无缝嵌入到自身的工作流中,完成真正的适配自身业务模型的 AI 能力接入,为企业与企业内的所有用户插上 AI 能力的翅膀。
与此同时,原有的集成开放平台和数据可视化能力也进一步升级。全新发布的云枢集成服务 Pro,内部预置连接了超过 1000 个应用,支持与 5G、IoT、区块链等不同技术产品的快速对接,帮助企业实现数据一网通,业务一盘棋。
升级后的云枢 All in One 低代码平台能够推动数据资产化,进一步释放数据价值。报表设计引擎的升级,让业务人员可以通过自然语言交互问数生成报告,深度打通 BI 能力,帮助业务人员进行更多维度数据分析与数据表达。
可以理解为,云枢 All in One 低代码平台的进化升级,面向的正是如今企业数字化的难点,为企业迎来数智普惠提供了难以替代的推动力。
企业得以构建真正的全场景、全业务、全员工的安全的数字化体系,将企业内外部的特殊个性化场景以及供应链上下游进行完全意义上的打通,完成全员数字化体系的落地和推进。
如果说人们对低代码的价值认同,在于帮助企业实现数字化平权和技术普惠;那么如今奥哲所做的恰是更加向前一步,通过对低代码工程化能力的打磨,完成从技术开发者到业务人员的数智化赋能,构建更深层次的数智化转型体系。
三
AI 时代,重新理解数智平权
实际上,已经有企业在升级后的云枢 All in One 低代码平台加持下实现了进化。
比如上文提到的西子联合,通过引入奥哲 · 云枢低代码平台,在极短时间内完成了航空 QMS 所有系统和功能的调研与开发,囊括 12 个子模块 50 余项应用,快速推进业务数字化;电梯等轻应用部分则由零代码技术支撑,让业务人员也可以快速构建 6S 检查、原料管理等车间应用。
国内某头部证券厂商也通过云枢,在不同场景打造了差异化的应用产品,完成从核心技术场景到前端业务场景的全面统一,构建了更为完备的全员数字化体系;同时在 AI 的加持下,完成了对前线业务人员的智能化赋能,包括智能审批、智能填报等能力。
一个来自市场层面的共识是,企业的数字化程度和 AI 价值释放呈绝对的正相关。Gartner 报告显示,数字化成熟度高的企业,AI 项目 ROI 最高可以做到 4:1,而基础薄弱企业仅为 1.2:1;同样来自埃森哲的数据显示,数字化能力前 20% 的企业,AI 价值贡献占营收比例达 8.5%,后 20% 仅 1.2%。
奥哲构建的恰是一个支持不同企业实现全员数字化、低门槛 AI 化的平台——不仅能补齐企业在固有数字化全链路、全场景建设上的短板,全面释放业务人员价值,串点成线;还可以帮助企业以最契合自身的方式接入 AI 能力,完成真正的数智化转型。
这正是 AI 时代企业所需要的最适宜土壤。
如今,选择奥哲 · 云枢的不同行业大型企业,与奥哲共同完成的恰恰是数字化从 1 到 10,再到 100 的过程。奥哲在更深层赋能企业数智化进阶的同时,完成了企业真正意义上的数智进化。
这种从企业全员数字化,到融合 AI、全面加持企业成长与创新的低代码产品持续升级,也恰恰促成了奥哲在过去几年里被更高频地选择。一个数据是,截至目前,奥哲在中国低代码市场中大型客户市场占有率始终多年位列第一;在钉钉上连续 8 年做到应用市场全品类第一名,中小企业数量超过 20 万家。
如果说,人们对低代码的固有理解是其实现了企业转型层面的技术平权,那么在如今 AI 浪潮下,奥哲等低代码厂商所做的恰恰是更进一层的平权——数智平权。
奥哲的数智平权哲学,便是通过 All in One 低代码平台,实现全员、全面数字化,进而通过融合 AI 释放巨大的价值,消弭数智化与业务之间的距离。让 AI 和低代码从技术神话,变为人人可用的生产力工具。
在进化后的云枢 All in One 低代码平台加持下,企业可以将 AI 更精准地放置到对应的业务节点或组织节点上,以最低门槛、最适配自身的方式完成数智化转型。人们不再只是单纯地谈论 AI,而是更关注数智化如何为企业所用,推动企业的进化升级。
这是奥哲的数智平权哲学,更是云枢所代表的低代码平台在 AI 时代给出的企业数智化参考答案。
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