AI 赢麻了 ,2024 年诺贝尔物理学、化学奖都授予了做人工智能相关研究的学者。我们大胆设想 , 有朝一日 ChatGPT 是不是也能得到一个诺贝尔文学奖 ?

诺贝尔奖代表着人类最杰出的科学成就 , 人工智能的登堂入室 , 是自身发展的一个重要里程碑 , 也必将为未来的发展带来巨大的促进作用。

作为人工智能领先企业 , 百融云创自 2014 年创立就专注人工智能 , 十年来百融云创始终处于这场技术革命的中心位置。目前已经拥有全栈式生成式 AI 的产品组合 , 形成了规模化、产业化的产品和服务生态。

面对生成式 AI 带来的新机遇 , 百融云创正从多个方面加速推进。

" 给钱 "

分配给 AI 的研发预算不断增加。2024 年上半年 , 公司研发开支增至 2.26 亿元 , 累计研发投入已超 20 亿元。

" 给人 "

公司为 AI 配备的研发团队日益强大。2018 年 3 月 , 率先在业内成立了人工智能实验室 , 后来又升级为 X -Dynamics ( 以下简称 X 动力 ) 。X 动力近年来大举 " 招兵买马 ", 招募了国内外多名顶尖专家。作为公司生成式 AI 的策源地 ,X 动力取得了多个重要成果。如产业大模型 BR-LLM、大模型一站式应用开发平台 CybotStar, 以及一系列 AI 应用技术、机器学习平台等。

近期 , 公司进行了一次组织架构调整 , 新成立了软件开发部门 , 作为 AI 产品化和工程化的重要支撑。随着一批高精尖研发人才的涌入 , 公司研发人员占比已经达到 50%, 累计产出专利及软著达到 262 项。

" 给任务 "

当下的 AI 不缺宏大叙事 , 缺的是落地生根。

百融云创是一家数字化和信息化极高的企业 , 内部就有着巨大的应用场景 , 为 AI 落地提供了最佳场所。公司大力推动 AI 在内部的实际应用 , 利用自身的需求为导向 , 完成很多 AI 创新概念验证和小规模部署。在财务报销、合同审核、软件开发、人力资源、营销运营等场景下 , 顺滑地将 AI 技术成果和企业具体业务场景结合。

比如开发的场景下 , 研发同事利用代码自动化开发平台 BR-Coder, 通过自然语言和计算机语言来理解和生成代码 , 当研发同事输入一段描述 , 它可以自主生成一段完整的代码。它也可以分析开发者已编写的代码 , 来匹配生成新代码 , 以此提高开发效率。

在办公场景内 , 基于 CybotStar 平台 , 诞生了财务、人力资源等多个业务智能体 , 改变着部门间的协作效率和形态。同时 , 同事们的个人智能助手也越来越多 , 用 AI 智能体帮自己 " 打工 "。我们以周报为例 , 基于 CybotStar 平台构建一个周报智能体 , 同事们即可一键生成一份排版精美 , 逻辑清晰的周报。

同时 , 基于 CybotStar 平台 , 公司形成了多个知识库管理系统。在此之前 , 同事想要搜索具体信息时 , 过程会比较麻烦。在 RAG 技术的辅助下 , 同事们通过大模型的 Q&A 交互、对话式搜索 , 能快速找到想要的信息 , 公司内部知识和信息的分发效率大幅提高。

比如在研发部门 , 一些新同事想要了解技术类的扩展功能 , 通过大模型的问答 , 就能快速实现业务理解。在营销的场景下 , 同事想要查询客户的转化率 , 基于大模型能自动生成 SQL 报表。

除了围绕生成式 AI 的重要探索 , 一些 " 轻 " 量级的应用创新 , 也在公司内部如火如荼地展开。比如开发出 AI 工具 , 实现文档信息的提取和审核 , 大大解放人力 , 加快业务流程 ; 开发海报自动生成平台 , 以供有需要的部门批量化自动生成海报。

用 AI 改变一切可以改变的环节 , 把 AI 落在一切可用的场景中 , 这一理念在公司已经蔚然成风 , 以具体需求为导向的 AI 创新在全力推进中。一方面是为了提质增效 , 另一方面是为了在应用中渐进式解锁 AI 的无限可能。这对于我们观察 AI 的最佳落地 " 姿势 ", 量化其商业价值 , 都将起到重要作用。