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蓝鲸新闻 3 月 26 日讯（记者 孙煜）亚朵、洲际等多家酒店 " 送物机器人 " 的供应商云迹科技拟登陆资本市场。

近日，北京云迹科技股份有限公司（简称：云迹科技）正式向港交所递交招股说明书，拟在主板挂牌上市，中信证券和建银国际担任联席保荐人。

招股书显示，云迹科技是一家机器人服务智能体企业，截至 2024 年底服务超过 3 万家酒店和 100 家医院，已在中国 329 个地级行政区进行部署。2024 年，云迹科技机器人完成超过 5 亿次服务，同时在线机器人数量单日高峰超过 3.6 万台，其中 12 月单月执行超过 186 亿次指令。

市场份额第一，却连续三年亏损

" 节省人力、提升顾客好评度…… " 云迹科技在官网这样描述酒店使用送物机器人的优势。

实际上，酒店作为劳动密集型行业，涉及前台接待、客房服务、保洁等多个环节，人工成本占比在 10%-20% 左右。聚焦酒店运营情况，每日 0-6 点、11-15 点住客 " 大进大出 " 的繁忙时段，最容易出现服务人员不够用的情况。

机器人因此成了众多酒店的 " 刚需 "，使用场景包括物品配送、智能零售、入住退房自动化、清洁维护等。官方资料显示，云迹科技的产品主要针对送物、零售、清洁三大场景，包含 " 格格 "、" 润 " 两个系列的送物机器人，售卖零食、生活用品的机器人自动接驳前置仓，以及用于酒店清洁的机器人 "UP"。

招股书显示，云迹科技服务酒店数超 3 万家，2023 年以全球酒店场景的收入计，公司为全球酒店场景机器人服务智能体市场的最大参与者，市场份额为 9%。此外，全球市场 2-5 名的市占率分别为 5.4%、2.1%、1.9%、1.7%。

以中国酒店场景的收入计，云迹科技同样市占率最高，为 12.2%。官方资料显示，公司的合作客户包含万豪、洲际、凯悦、锦江国际、亚朵等多家头部酒店集团。

值得一提的是，云迹科技在酒店场景市占率第一，业绩却并不尽如人意。从营收角度看，2022 年 -2024 年营收分别为 1.61 亿元、1.45 亿元、2.45 亿元；净亏损分别为 3.65 亿元、2.65 亿元、1.85 亿元。云迹科技 2023 年营收一度下滑 10%，过去三年累计亏掉 8.15 亿元。

招股书中，云迹科技坦言，目前仍处于产品及服务商业化的相对早期阶段。

拟募集资金用于研发、商业化

从股权结构看，云迹科技自 2014 年 7 月成立以来共完成八轮融资，腾讯、联想、阿里、沸点资本先后参与投资。其中，联合创始人支涛通过直接持股、代持协议及投票权委托安排，合计控制公司 36.52% 的投票权，为公司控股股东。

云迹科技当前股权架构；来源：招股书

业内人士指出，虽然云迹科技背后拥有众多投资人，但连年亏损使得公司仍希望通过上市募资实现进一步发展。

从募资用途看，招股书显示，将主要用于在未来五年提升研发能力、商业化能力，其余用作营运资金或其他一般公司用途。

招股书显示，云迹科技研发能力的提升将聚焦提升 AI 实力、硬件技术和建立研发中心三方面，其中提到，将研发新的机器人产品，实现酒店场景的全自动化闭环，此外，将研发医疗机器人、烹饪机器人。

值得一提的是，虽然云迹科技表示要加大研发力度，但 2024 年研发投入有所减少，招股书显示，公司在 2022-2024 年的研发开支分别为 0.68 亿元、0.69 亿元、0.57 亿元，分别占同年总收入的 42.0%、47.8%、23.4%。

募集资金用于商业化方面，公司表示，将扩大中国业务发展及营销团队，并且在海外市场建立销售及营销中心，云迹科技在招股书中提到的海外市场包括日本、中国香港、东南亚、欧洲及中东。

未来发展空间够大吗？

从云迹科技在招股书中披露的产品使用场景看，包含酒店、医疗机构、商业楼宇等。但是，收入来源主要依赖酒店，招股书显示，2024 年来自酒店场景的收入占比超 80%，2023 年更是一度超过 95%。

以酒店场景计，服务全球超 3 万家酒店企业，已经处于行业市场占有率第一位置的云迹科技，未来发展空间还有多大呢？

聚焦中国市场，《2024 中国酒店业发展报告》显示，截至 2023 年底，我国酒店数约 32 万家，其中连锁酒店超 9 万家。已经在中国酒店场景市场份额达 12.2% 的云迹科技，能否进一步在行业竞争中扩大市场份额，仍有待后续观察。

实际上，云迹也期望可以开拓多元化使用场景，以此多元化收入来源。从募集资金进行商业化发展的方向看，公司表示在拓展现有使用场景外，将专注于发展与医疗机构、工厂及商业楼宇场景的潜在客户关系，以及进军消费者市场。

从云迹科技官网显示资料看，公司服务的医疗机构包括北京协和医院、同济医院等 100 余家，执行消毒、药品配送等任务。商业楼宇方面主要服务国家会展中心、大兴国际机场等。

需要指出的是，相比酒店场景，医疗机构、工厂及商业楼宇中机器人使用场景存在不同，目前在公司业务中的比例仍较小。此外，面向消费者市场的需求则更为多元化，与机器人更擅长执行标准化任务之间存在一定矛盾。