《科创板日报》3 月 25 日讯（编辑 宋子乔） 3 月 24 日晚间，DeepSeek 上线了小版本更新后的 DeepSeek-V3 模型。新模型的版本号为 DeepSeek-V3-0324，模型参数为 6850 亿，较初代 V3 版本的 6710 亿有小幅增长。DeepSeek 尚未放出新版模型的系统卡。

开源地址：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324

值得注意的是，DeepSeek 将开源秉持到底，这次将 DeepSeek-V3 模型的开源协议更新为与 DeepSeek-R1 一致的 MIT 协议，这一协议更为宽松，允许模型蒸馏、商用等行为，给了开发者更多的自主权。

在性能上，编程能力的优化成了最大亮点，新版本 DeepSeek-V3 生成前端代码的能力大大提升。

网友让模型设计的天气页面（左由新版 DeepSeek-V3 生成；右由初代 DeepSeek-V3 生成）

网友用 V3 新版本设计的个人网站页面

网友用 V3 新版本写的小游戏

网友用 V3 新版本写的文字卡片

据多个博主的测试，新版 DeepSeek-V3 在网站开发能力、UI 设计方面表现优秀，只需要简单的文本提示就能快速开发各种网站、App，审美比肩目前全球最强的闭源代码模型 Claude 3.7 Sonnet 思维链版本。

由新版 DeepSeek-V3 生成

由 Claude 3.7 Sonnet 生成

图 1 DeepSeek V3 生成

图 2 DeepSeek V3 0324 生成

图 3 Claude Sonnet 3.7 生成

《科创板日报》曾报道过初代 DeepSeek-V3，该模型甫一上线便以性价比 " 闻名 "。在多项基准测试中，DeepSeek-V3 的成绩超越了 Qwen2.5-72 B 和 Llama-3.1-405 B 等其他开源模型，并在性能上和世界顶尖的闭源模型 GPT-4o 以及 Claude-3.5-Sonnet 不分伯仲。

幻方量化在已开源的论文中强调其训练成本极低——通过对算法、框架和硬件的优化协同设计，假设 H800GPU 的租用价格为每块 GPU2 美元 / 小时，DeepSeek-V3 的全部训练成本总计仅为 557.6 万美元（注：该成本仅包括 DeepSeek-V3 的正式训练，不包括与先前在架构、算法或数据上的研究和消融实验相关的成本）。

DeepSeek-V3 的 API 服务定价将上调为每百万输入 tokens 0.5 元（缓存命中）/2 元（缓存未命中），每百万输出 tokens 8 元，按缓存未命中的输入价格计，加总成本是 10 元人民币。

同类型模型中，OpenAI 的 GPT 4o 定价相当高，输入：5 美元 / 百万 Token，输出：15 美元 / 百万 Token，加总成本是 20 美元，约合人民币 140 元。