钛媒体 App 3 月 24 日消息，钛媒体 AGI 获悉，近日，蚂蚁集团 CTO、平台技术事业群总裁何征宇带领 Ling Team 团队，利用 AI Infra 技术，开发了两个百灵系列开源 MoE 模型 Ling-Lite 和 Ling-Plus，前者参数规模 168 亿，Plus 基座模型参数规模高达 2900 亿，相比之下，AI 行业估计 GPT-4.5 参数量 1.8 万亿，DeepSeek-R1 参数规模达 6710 亿。同时，论文显示，蚂蚁团队在模型预训练阶段使用较低规格的硬件系统，将计算成本降低约 20%，达 508 万元人民币，最终实现与阿里通义 Qwen2.5-72B-Instruct 和 DeepSeek-V2.5-1210-Chat 相当的性能。目前，相关技术成果论文发表在预印版 Arxiv 平台上。

据相关报道，该模型在训练阶段使用的是国产 AI/GPGPU 芯片产品，并非完全使用英伟达芯片，但最终得到的结果与英伟达芯片（如 H800）的结果相似。这是蚂蚁集团首次详细披露其在 AI 算力层面的进展，第一次揭秘了自身如何以远低于 DeepSeek、OpenAI 等强大模型所需的计算成本，完成 AI 大模型技术的训练并将其开源，从而加入了中美 AI 科技竞争热潮中。