3 月 5 日 , 十四届全国人大三次会议盛大开幕。关于今年的政府工作任务 , 政府工作报告中提出 " 因地制宜发展新质生产力 , 加快建设现代化产业体系 ", 并指明三大主要方向—— " 激发数字经济创新活力 "," 培育壮大新兴产业、未来产业 "," 推动传统产业改造提升 "。

致力于成为领先的数字化转型合作伙伴 , 神州数码在 "AI 驱动的数云融合 " 战略和技术体系框架的支撑下 , 全面拥抱 AI, 着力在云原生、数字原生、AI 原生上架构产品和服务能力 , 推动 AI 与各行业深度融合 , 赋能产业升级。

• AI for Process, 为 AI 技术商业化落地点明路径

"AI for Process" 是 AI 应用中重要且核心的领域。推动以流程为中心的 AI 应用落地 , 将企业数据资产与业务需求深度融合 , 并不断优化和革新业务流程 , 将成为企业数字化转型的关键路径。

2025 年 , 神州数码将围绕 "AI for Process" 理念驱动自身的流程再造和数字化转型升级 , 探索最佳实践 , 并将聚焦企业 " 生成式 AI 落地最后一平方公里 " 的痛点 , 给出神州数码的解决之道 , 更紧密地携手各界产业生态伙伴 , 进一步推动企业生成式 AI 落地提速。

• " 通专融合 ", 加速企业 GenAI 落地进程

在 AI 原生场景赋能方面 ,神州数码推出 AI 原生赋能平台——神州问学 , 通过 Agent 工程、企业知识治理、模型训练与管理三个功能模块的相互协同 , 帮助各领域企业 " 一站式 " 解决 AI 落地的系列痛点 , 降低 AI 应用的开发门槛及落地成本 , 加速生成式 AI 在企业场景中的应用创新。

具体而言 , 在数据安全方面 , 神州问学的全链路隐私保护机制支持私域知识隔离训练与动态权限管控 ; 在性能优化方面 , 分布式算力调度与多模型协同技术推动千亿级参数模型推理效率提升 ; 在工程效率方面 ," 开箱即用 "AI 工程流水线将大模型开发部署周期较于行业平均水平明显缩短。目前 , 神州问学在中医药、零售、运营类、金融、汽车等领域已建立起标杆案例。

值得一提的是 , 神州问学 AI Agent 的编排空间已经可以作为 Al for Process 的实现平台 , 为企业提供功能全面、结构化的环境 , 让企业内部的 AI 模型能够访问和解析企业内的多源异构数据 , 帮助企业高效地构建和部署可以扩展的、适配业务需求的业务 AI Agent 智能体。从智能客服到营销顾问 , 从知识管理到定制助手 , 神州问学以 AI 流程重塑企业生产力 , 让生成式 AI 真正成为业务增长引擎。

面对企业实际部署 DeepSeek 时所面临的应用场景模糊、试错成本和算力成本高昂等问题 , 神州问学 DeepSeek 版应运而生。围绕私有化部署、信创适配、场景赋能及一体化解决方案四大核心策略 , 帮助企业快速找到 AI 落地的切入点。

此外 ,神州鲲泰问学一体机 DeepSeek 版也已发布 , 以 DeepSeek 全系列模型选型服务及全栈部署方案、基于鲲鹏、昇腾的全栈适配服务等优势 , 精准解决部署难题 , 助力企业将 AI 技术深度融入核心业务 , 真正实现降本增效 , 成为智能时代破局的关键力量。

• 夯实底座 , 推动区域智算升级

在基础设施方面 ,面对 AI 加速落地带来的算力需求暴涨 , 以及智算资源利用率低等痛点 , 神州数码还推出了多云异构环境下智算中心整体绿色方案 , 包括依托硅光 + 液冷技术、一体化交付的神州鲲泰全液冷整机柜 , 以及异构智算调度运营平台 HISO、异构智算加速平台 HICA 两大平台产品 , 助力企业构建性能更优、成本更低、能效更高、能耗更低的智算基础设施底座。

目前 , 神州数码在沈阳、厦门、深圳等地已深度参与和打造多个人工智能计算中心 , 服务区域智算需求。

• 放眼国际 , 深度参与 AI 生态创新

神州数码携手生态伙伴共同打造集品牌展示与体验式营销为一体的 AI 主题名片—— DC · AI 生态创新中心。DC · AI 生态创新中心深度融合 AI 技术、生态资源和行业场景 , 致力于打造全栈式 AI 生态解决方案 : 汇聚针对 AI+ 教育、AI+ 汽车、AI+ 办公、AI+ 仓储、AI+ 物流、AI+ 能源、AI+ 金融等不同行业的深度融合场景方案 , 以及 Agent Planet 创新体验空间 , 并打造直连深圳智算中心的人工智能实验室 , 覆盖从创新概念到产品原型的端到端服务。

• 数据资产不再 " 沉睡 ", 打造 " 入表 + 融资 " 范本

数据资产融资需要经历数据资产确权登记、入表、质押、评估等环节。如何实现数据资产化 , 让数据变为真正的企业资产 , 是行业关注的热门话题。神州数码或为企业探索数据资产化的新路径提供范本。

2024 年 6 月下旬 , 神州数码成功将 " 神州数码金服云 " 数据产品作为数据资产 , 纳入企业财务报表并获得建设银行深圳分行授信融资 , 成为深圳市数据资产质押融资的首个案例 , 也是全国首笔大中型数据资产质押融资案例。

• 新兴领域持续探索 , 助力低空经济场景落地

在 2024 年初 , 低空经济便已升级为国家战略性新兴产业并被写入政府工作报告 , 神州数码抢占先机 , 切入这条万亿级产业新赛道 , 部署低空培训、低空集成、低空运载、低空运营等多项服务 , 致力于为交通运输、自然灾害监测、测绘等行业提供低空智联数字化解决方案。

在低空培训方面 ,神州数码成立低空培训中心为行业客户输送大量优秀的无人机驾驶员 , 团体培训经验丰富 , 可针对企业需求提供定制化培训方案。

在低空集成方面 ,神州数码以大疆无人机机场为核心 , 构建应用生态和前后端软硬件系统 , 独创野外供电模块 , 满足各行业多种巡检和网格化部署需求 , 支持系统私有化部署 , 为智慧城市等上级系统提供灵活便捷的集成方案和能力。

在低空运载方面 ,为探索 " 无人机 + 多场景 " 下的运载新模式 , 神州数码运载团队致力于解决传统困难环境在时间和空间上的效率低下、成本高昂、安全系数差等痛点问题 , 在山地运输、光伏吊运、医疗保障、低空航线运维等领域提供全链路解决方案。

• 高端装备制造 , 以数云融合赋能产研协同

高端装备制造业研发体系庞大 , 研发生产单元不仅分散在全国各地 , 使用的系统也各不相同 , 进度和数据难以打通 , 效率提升遇到瓶颈。

参考行业标准 , 神州数码为其打造了产研一体的云平台 : 采用数云融合的方式 , 从底层专有云的搭建 , 到大数据平台的建设 , 到上层应用系统的开发 , 并实现与 MES 等制造系统的对接 , 将散落在不同物理位置的研发生产单元统一到 " 一个生产模型 , 一套数据平台 , 一套流程机制 " 中 , 实现了效率的跃升。

未来 , 神州数码将继续秉持创新理念 , 践行 AI 驱动的数云融合战略 , 助力企业实现数字化转型和高效增长 , 构建 AI+ 时代的全景图谱 , 为数字经济的发展贡献更多的智慧和力量。