" 互联网的一切都要被 AI 重塑 "，这句话随着抖音接入豆包、微信接入 DeepSeek、谷歌搜索 AI 化等一系列大厂的身体力行，已经从预言变成了现实。如今就连苹果都开始行动了起来，在最新的 iOS 18.4 测试版中海外科技媒体 Macworld 发现，App Store 新增了由 AI 驱动的用户评论摘要总结。

根据苹果开发者网站的说法，" 从 iOS 18.4 和 iPadOS 18.4 开始，人们可以在你的 App Store 产品页面上看到新的评论摘要，以便更轻松的一目了然地了解应用和游戏。使用大型语言模型（LLM）生成的摘要来自单个用户评论的亮点和关键信息。"

苹果方面同时也强调，App Store 的 AI 摘要将会分阶段推出，目前仅在 App Store 美区应用程序的英文评论可用，这一功能将在今年内扩展到其他区域和语言、有足够数量评论的所有应用。看得出来，苹果方面已经发现随着移动互联网的成熟，应用商店的中心地位变得岌岌可危，因此开始试图 " 拯救 "App Store。

在移动互联网早期，应用商店毫无疑问是整个生态的中心，它既承担应用分发工作，也是用户发现应用的场景。十年前在应用商店经济最火热的时候，大家发现新应用的主要方式是应用商店的编辑推荐和排行榜，因此 " 刷榜 " 就成为了那个年代互联网厂商的必修课。

随着移动生态的成熟，网民们发掘新应用的渠道变得丰富起来，无数应用从抖音、微博、知乎、小红书、朋友圈等内容平台开始了它们的爆款之路，近有 Kimi、DeepSeek、腾讯元宝，远有脸萌、旅行青蛙、ZAO。此时，应用商店就从 App 兴起的源头，变成了 App 成为爆款的认证机构。

今年年初小红书登顶 87 个国家 App Store 免费排行榜，就是 TikTok 的海外 " 赛博难民 " 大量涌入，认证了 " 小红书成为 TikTok 平替 " 这件事的正确性。在 TikTok 用户转向小红书这一事件里，海外用户认识小红书这个中文内容社区却是在 TikTok，而非 App Store

尽管 App Store 如今依然是 iOS 用户下载 App 的核心渠道，但用户放弃在 App Store 上花时间寻找新应用，无疑是苹果方面不想看到的事情。要知道，他们可是早在 2016 年就为 App Store 设计了 ASA 广告（Apple Search Ads），而后者正是苹果为 iOS 开发者准备的官方搜索竞价广告。

ASA 广告会被展示在 App Store 搜索结果项下的第一位，也可以出现在 " 为你推荐 " 列表的顶部。广告主可以对 App Store 搜索结果页中特定关键字的付费展示位进行购买，并且展示位置高于所有的自然搜索结果，以此吸引用户来下载。

到了 2022 年，苹果为 App Store 新增了两个广告位，分别是 " 今日 ( Today ) " 页面，以及各 App 详情页底部的 " 你可能也喜欢（You Might Also Like）" 区域。在苹果的设想中，开发者应该在 App Store 里投广告，可现实却是开发者选择在各式各样的热门 App 投放开屏广告、信息流广告。

最近的例子就是腾讯元宝、字节跳动的豆包、月之暗面 Kimi 等一众 AI 助手，在抖音、微信、B 站、小红书、知乎铺天盖地砸下广告，而衡量广告效果的工具却是 App Store。以往广告业务仅仅是苹果软件服务业务的一小部分，但随着以欧盟、日韩等区域，或许已经开始、或正在着手拆分 App Store，" 苹果税 " 变得摇摇欲坠。

由此广告就成为了苹果眼中新的摇钱树，仅腾讯就在半个月时间里为腾讯元宝投入了近 3 亿元广告费，这个蛋糕苹果当然也想要分一块。只可惜，现实的情况是 App Store 的广告价值并没有被认可。那么要如何说服开发者为 App Store 投入重金呢？先决条件当然是重新赢回用户。

用户为什么更乐意在抖音、小红书上发现新应用？除了大家会在抖音、小红书上打发时间，这些平台上有用户的真实评价同样也是一个重要因素。长期以来，苹果对于 App Store 的评论区可以说是放任自流，以至于有相当多 App 的评论区充斥着大量不相干或是毫无意义的内容。

用户评论无疑是一个社区的重要组成部分，它所提供的互动性也是 Web2.0 最大的价值。而 App Store 的评论区存在的意义，就是为了让其他用户了解一款应用。然而现在 App Store 的评论区丧失了这个功能，尽管好评可以让用户发现一款 App 的亮点，差评可以让大家提前避雷，可无意义的评论就只能浪费大家的时间。

高素质的编辑团队推荐内容无疑是最优解，可随着互联网的发展，信息大爆炸已经使得编辑推荐的效率跟不上时代的发展，App Store 的编辑团队在海量 App 面前无异于是沧海一粟。这时候 AI 的作用就凸显出来，它被苹果用来代替人工编辑、筛选出有价值的用户评论，以重建 App Store 的评论区。

用 AI 帮助用户和开发者重新发现 App Store 下载 App 之外的价值，就成为了苹果上线 AI 生成应用评论摘要的一大愿景。

【本文图片来自网络】