财联社 3 月 7 日讯（记者 黄路）人工智能以前所未有的速度和深度重塑医学领域，以计算医学技术赋能医药研发与监管已成为全球共识。全国人大代表、圣湘生物（688289.SH）董事长戴立忠建议，协同多方力量搭建 " 研发 - 转化 - 应用 " 一体化合作平台，以重点项目为抓手，优化技术创新评价体系，推动数字化证据纳入药物审批制度；鼓励资本加强高风险创新项目投入，建立计算医学发展应用 " 中国方案 "，引领产业升级。

全国人大代表、圣湘生物董事长戴立忠

" 计算医学作为学科深度交叉的领域，尽管各国都在积极布局，但目前尚未达到示范效应。我国在计算医学底层技术研发方面已形成独特优势，展现出国际领先的技术效能。" 戴立忠表示，这为我国医药创新提供了从 " 追赶技术差距 " 向 " 释放技术潜能 " 转变的机遇。

他也关注到，2023 年全球 AI 制药领域融资总额达 32 亿美元，集中于头部企业，初创公司融资轮次延长。我国 "AI+ 医疗 " 领域虽有政策和技术机遇，但国内资本市场因对新技术认识不足，受 AI 制药有效性、安全性、成本、盈利周期等因素影响，企业融资两极分化，原始创新动力受限。同时，计算医学数据产权存在博弈，国内企业因数据安全对国际资本谨慎，技术迭代和商业化面临资金阻碍。

公开数据显示，中国医疗保健类上市公司数量是美国的 1/3，市值仅为美国的 1/10，人均医疗费用是美国的 1/19 。欧美发达国家采取顶层设计先行、技术平台引领、配套政策支持的系统性战略，已取得重大突破。而我国计算医学布局虽在技术层面领先，但处于生态初建、落地乏力的阶段，产业 " 大而不强 "。

人工智能颠覆传统医药研发模式。戴立忠认为，我国应着力解决技术优势向产业能力转化过程中的卡点和堵点。他围绕如何深度融合 "AI+ 制药 "，结合技术变革需求、评价标准滞后、商业化困难等几个方面提出建议。

戴立忠建议，召开多部委联动的计算医学技术转化专项调研论证会，解决创新技术向产业赋能的卡点、堵点。遴选重点项目给予资金、政策支持，并挂牌督导，形成标杆示范，同时研究以 " 临床需求 - 药物 IP 产出 - 产业价值实现 " 为导向的人工智能模型评价体系，疏通技术赋能路径。

参考国际经验，围绕国家创新药布局，聚焦国家战略需求和医药产业关键共性问题，协同科技、卫生等部门力量，搭建 " 研发 - 转化 - 应用 " 一体化产业创新平台。通过税收优惠、专项资金等政策，吸引研究机构、企业和社会资本参与，开展定向基础研究与技术转化，形成产业集群优势。

开展评估建模和模拟数据有效机制试点，推动数字化证据纳入药物审批制度。鼓励一体化平台推动评估建模 / 模拟数据标准化，定义虚拟临床试验证据分级标准，并主导《医药数字化证据技术指南》草拟，推动药物审批接受数字化证据，开展虚拟证据监管沙盒试点，以人工智能预测模型作产品有效性或安全性证据，加速新技术产出，实现医药工业转型。

加大投入打造医药创新生态。国家联合社会资本成立计算医学发展基金，重点支持 AI 靶点发现等高风险领域，提升容错率。支持龙头企业开展 CVC 模式，运用多种举措形成资产组合，激发创新能力。加大数字经济与隐私计算技术融合投入，建设虚拟临床研究院，探索示范应用，保障数据安全合规，实现医药研发原始创新，构筑中国计算医学高地。