《科创板日报》2 月 22 日讯（记者 陈美）2 月 21 - 23 日，全球开发者先锋大会在上海举行，大会汇聚了人工智能领域顶尖科学家与卓越企业。

AI 如何影响生物经济？近日，由全球开发者先锋大会组委会办公室主办、上海市产业技术创新促进会承办的 "AI 赋能生物经济创新发展 " 专题论坛上，关于 AI 和生物育种的讨论得到了与会嘉宾的广泛关注。

AI+ 生物育种不仅意味着育种效率的量级提升，更标志着人类从 " 自然选择 " 向 " 定向进化 " 的文明跨越。在 " 确保中国人的饭碗牢牢端在自己手中 " 的战略指引下，我们不仅要保障粮食安全，更要实现种质资源自主可控，推动我国从生物资源大国迈向生物经济强国。

上海人工智能实验室青年科学家董楠卿在分享中表示，上海人工智能实验室作为中国人工智能领域具有重要地位的新型科研机构，目标是在科学研究与技术攻关、大型综合性研究基地、国际一流实验室等方向建设、发展。其中，建设大型综合性研究基地是将实验室打造成为一个 " 突破型、引领型、平台型 " 一体化的大型综合性研究基地，通过打造通专融合、虚实结合、安全可信的 AI 能力，成为 AI 领域的连接器、放大器和加速器，最终赋能百行百业。

随着 AI for Science 的兴起，董楠卿认为，人工智能驱动的科学研究（AI for Science）与传统科学研究的四个范式 —— 实验归纳、模型推演、计算机仿真、数据密集型科学研究紧密相连，能在决策、感知、认知、反演等方面完美契合，本质上就是运用 AI 解决科学问题。

" 尤其是 2024 年诺贝尔奖颁布后，AI for Science 的关注度再创新高。我国自 2017 年起推动学科交叉融合，2023 年科技部启动人工智能驱动的科学研究专项部署，始终将建设科技强国作为国家重要战略。上海作为重要的科技创新中心之一，也积极布局，致力于打造具有全球影响力的 AI for Science 创新高地。"

" 在具体应用上，由于 AI 的介入，育种技术正向着‘智能化’发展。" 董楠卿介绍，简单来说，例如解决基因型到表型预测和基于图像的表型分析等育种科学任务的算法研究正逐步从传统的统计学方法朝着以深度学习为代表的 AI 方法过渡。但科技创新有时需要打破传统路线，跳出思维定式。

2024 年 4 月，AI 科学家董楠卿和农业专家勠力共同研发了中国首个种业大模型，填补我国在智能育种领域的大模型技术空白。通过对来自不同渠道的海量育种科研文献、技术书籍及网络资源进行深度解析和索引，在品种选育过程、农艺性状描述、栽培技术推荐和历史推广区域查询等四大应用场景中，提供科学解释和回答，赋能种业高质量发展。

谈及未来产业展望，董楠卿认为，智能育种关乎粮食安全，引入人工智能将促进科研效率提质，催生新质生产力，创造大量新工作岗位和机遇。

董楠卿表示，真正的颠覆式创新或许并非当下主流思维，期待未来有更多创新突破。