以下文章来源于 AI 深度研究员 ，作者 AI 工作坊

作者 |   AI 工作坊

来源   | AI 深度研究员  管理智慧

咨询合作 | 13699120588

文章仅代表作者本人观点

" 打开滴滴叫车，刷开美团点外卖 " ——这些已经成为我们日常生活的基本习惯。但在 AI 时代，这种 app 驱动的生活方式正在面临重大变革。很快，你只需要说一句 " 晚上想吃川菜 "，AI 就会根据你的口味、预算和距离，自动完成从餐厅推荐、预订座位到路线规划的全过程。

在最新的一场对话中，硅谷顶级风投机构 A16Z 的三位重量级合伙人—— Angela Strange、Alex Rampell 和 David Haber 一起，深入探讨了 AI 如何重构整个软件产业。他们认为，我们正站在一个历史性的转折点上。过去六十年，软件的进化路径很清晰：从 IBM 的大型机到个人电脑上的 Office，从谷歌的搜索引擎到云端的 Salesforce。每一次技术革新都带来了新的巨头，创造了数万亿美元的市场。但有一点始终没变：软件只是人类的工具，就像更智能的锤子或者更强大的放大镜。

而 AI 的出现，正在颠覆这个根本定律。" 现在的软件不再只是被动的工具，而是主动的 Agent。"Alex Rampell 说，" 这不是简单的效率提升，而是物种进化一般的跃迁。滴滴美团们代表的是移动互联网时代的巅峰，但在 AI 时代，我们需要重新思考什么是 ' 好产品 '。

今天，AI 正在彻底改变这一切。

为什么说这是一场根本性变革？

在最新的对话中，a16z 合伙人 Alex Rampell 用一个极其形象的比喻道出了这次变革的本质：

" 想象一个传统的 HR 部门，有 50 个人。过去的软件只是把人事档案从纸质文件柜搬到了数据库里。但现在，AI 不仅能存储这些信息，还能执行原本需要人工完成的实际操作 —— 这才是革命性的突破。"

这种转变意味着什么？

1. 市场规模的质变

传统软件市场的天花板是企业的 IT 预算。但 AI 正在让软件进入一个全新的战场：人力资源支出。这是一个规模完全不同的市场。

以医疗行业为例：

美国有 470 万注册护士

平均年薪超过 12 万美元

仅这一个群体的年工资总额就超过 6000 亿美元

而这还只是美国一个职业群体的规模

" 更别提美国之外，英国、法国、安哥拉 ...... 世界各地都有护士。所以在劳动力市场，体量是非常庞大的。"Alex 指出。

2. 效率提升的量级跳跃

过去的软件创新可能带来 2 倍、3 倍的效率提升。但 AI 带来的是百倍级的飞跃。以客服中心为例：

传统模式：1000 名客服处理 10000 条日询问

AI 协助模式：100 名客服可完成相同工作量

AI 自动化模式：可能只需极少量人工监督这不是简单的效率提升，而是整个工作方式的重构。

3. 商业模式的革命性转变

最引人深思的是，这场变革正在颠覆整个软件行业的商业逻辑。以 Zendesk（美国加州的客户关系管理软件提供商）为例：

当前模式：每座席每月 115 美元

1000 个座席的年软件费用：约 140 万美元

同样规模的人工成本：5000 万美元

这巨大的差距揭示了一个关键问题：如果 AI 能替代大部分人工，基于座席的收费模式还有意义吗？

正如 Alex 所说：" 对已经拥有巨大市值的软件公司来说，如果转型没做好，就有可能失去大部分收入；如果做得好，则可能把营收扩大 10 倍。"

4、历史性的时机已经成熟

为什么 AI 浪潮偏偏在今天爆发？这不是偶然。

" 如果我们在 1960 年就直接搞 AI，它根本行不通。"Alex 解释道，" 因为那时候大量信息还在纸面上，连输入计算机都没有，更别提在云端了。经过这么多年的数字化和云化，才有了现在的海量数据，也有了部署 AI 的基础设施。"

这个观点揭示了三个关键要素的融合：

60 年软件化积累的海量数据

云计算提供的强大算力支持

AI 技术的突破性进展

5、形成新的竞争格局

在 AI 掀起的这场变革中，传统软件巨头面临着前所未有的挑战。像 Salesforce、Zendesk 这样的公司正站在十字路口：继续现有模式将眼看收入萎缩，激进转型又可能危及核心业务，无所作为则注定被市场淘汰。就像 Alex Rampell 所说，对这些市值数百亿美元的公司来说，转型失败可能失去大部分收入，但若成功则有望让营收增长十倍。

而对创业者来说，这恰恰是最好的机会。他们不用背负历史包袱，可以用全新的视角和模式切入市场。光是美国护士群体的年工资总额就超过 6000 亿美元，比全球软件市场还大。这意味着，只要能用 AI 解决方案替代部分人力，创业公司就能分享到一个远超传统软件市场的蛋糕。

如对话中所说：" 现在对那些有想法的创始人来说，正是介入市场的大好时机，可以用截然不同的方式收费。" 这就是为什么这次变革被认为是软件产业自 PC 时代以来最重大的转折点。

它不仅仅是技术的进步，而是整个行业基本规则的重写。新的游戏已经开始，而赢家还未可知。

软件产业的四次革命

软件 1.0 ( 1960-1990s ) 数字化文件柜阶段软件 2.0 ( 1998-2010 ) 云端化阶段软件 3.0 ( 2010-2023 ) 云 + 金融服务打包软件 4.0 ( 2024- ) AI 驱动的智能化阶段软件演进的重要阶段

六十年前，在美国航空公司的办公室里，预订员们还在用纸和笔记录航班信息。如果有人要取消机票，他们就得用橡皮擦或修正液涂掉原有记录。在这看似普通的场景中，软件产业的第一次革命悄然孕育。

软件 1.0：数字化浪潮 ( 1960-1990s )

1959 年，美国航空与 IBM 联手开发的 SABRE 系统横空出世。这个系统把航班预订从纸质文件柜搬进了计算机数据库，开创了商业软件的先河。正如 Alex Rampell 所说：" 这就催生了旅行社和旅行代理人这个行业，因为代理人只要有一个连接到德州主机的终端，就能帮你订票。"

SABRE 的成功引发了一场数字化浪潮。Quicken 把财务记录搬进了电脑，PeopleSoft 让人事档案告别了文件柜，就连日常通信也因为电子邮件的出现而数字化。这个阶段的软件本质上还是一个 " 电子文件柜 "，它让信息存储和检索变得更容易，但并未改变工作的本质。

软件 2.0：云端的跃迁 ( 1998-2010 )

上世纪末，互联网浪潮席卷全球。1999 年，一个叫 Marc Benioff 的 Salesforce 创始人提出了一个大胆的想法：为什么要让每个公司都建立自己的服务器机房？为什么不能把软件放在云端？

这个简单的转变带来了深远的影响。" 和最初拥有大型主机的时代相比，这显然更高效，你也无需组建庞大的 IT 团队去维护服务器。" 云计算降低了技术门槛，让更多中小企业能够用上专业软件。QuickBooks 这样的财务软件此前需要在本地安装服务器，而 NetSuite 把一切都搬上了云端。

软件 3.0：软件的金融时代 ( 2010-2023 )

2010 年代，一批新型软件公司开始探索新的商业模式。以 Toast 为代表的企业发现，单纯销售软件的天花板太低，但如果把支付、保险等金融服务打包进来，市场空间就会急剧扩大。

" 最开始只是猜想 ' 垂直化的 SaaS 加上金融服务，会不会赚更多钱？' 结果，现在 Toast 80% 的收入都来自支付、保险和各种金融服务，而不是软件订阅费。" 这种模式的成功启发了整个行业。软件公司不再满足于做一个简单的工具提供者，而是要深度参与到客户的业务运营中。

软件 4.0：AI Agent 时代 ( 2024- )

如今，我们正站在第四次革命的起点。与前三次革命不同，AI 带来的不仅是效率的提升，而是能力的跃升。它第一次让软件具备了 " 思考 " 和 " 决策 " 的能力。

在医疗领域，Tenera 训练了一个模型，能够理解 400 万份医疗文档，自动完成患者接收流程。在法律领域，AI 系统能够阅读大量案例，提供初步的法律建议。在金融领域，新一代的合规系统可以在几分钟内完成原本需要数周的尽职调查。

这不再是简单的自动化，而是认知能力的革命。如 Alex 所说：" 从 1960 年到 2010 年，很多白领事务都需要人工去执行；而到了 2024 年之后，软件代理就可以承担其中相当一部分——等于是过去 65 年的工作，现在可以由软件来做了。"

更重要的是，这次革命建立在前三次革命的基础之上。没有 SABRE 时代的数字化基础，没有 Salesforce 带来的云计算革命，没有 Toast 展示的商业模式创新，AI 就无法如此深刻地改变商业世界。历史的暗流汇聚成今天的大潮，一个真正的智能时代正在到来。

AI 浪潮下新商业版图

过去六十年，每一次技术革新都在解放人类的体力劳动。蒸汽机代替了划桨的水手，流水线取代了手工作坊，计算机消除了手工账本。但在认知领域，技术始终扮演着辅助工具的角色。现在，这个根本局面正在被 AI 彻底改写。

认知更新：从工具到代理

在传统金融机构里，合规官们每天要审查大量文件，甄别可疑交易，确保监管合规。这是一项高度依赖专业判断的工作。正如 Alex Rampell 所说：" 现在 ' 去银行开户 ' 这么难，就是因为合规审核流程漫长，有时候一家企业账户要等一个月才能开通。"

但 AI 正在改变这一切。通过理解文档、识别模式、进行综合判断，AI 系统可以在几分钟内完成原本需要数周的审核工作。这不是简单的效率提升，而是认知能力的革命性突破。更引人深思的是，这种转变正在席卷几乎所有知识密集型行业。医生用 AI 辅助诊断，律师用 AI 分析判例，建筑师用 AI 优化设计。软件不再是被动的工具，而是具有主动决策能力的智能代理。

定价模式的重构

这场认知革命正在颠覆传统软件的商业逻辑。以客服中心为例。当前，Zendesk 按照每个座席每月 115 美元收费。对一个拥有 1000 名客服的呼叫中心来说，这意味着年软件支出约 140 万美元。而这些客服的年薪和福利总成本高达 5000 万美元。

" 如果 AI 能让 100 个人做到原本 1000 人的工作量，那么按座席收费的模式显然将不再合理。" 一位资深投资人指出。未来的定价很可能基于价值创造——你帮企业节省了多少成本，提升了多少效率，创造了多少新价值。

这种转变不仅关乎收入模式，更涉及整个商业模式的重构。软件公司将从单纯的工具提供者，变成企业转型的战略伙伴。

创业者的战略机遇

在这场变革中，新进入者往往比老牌企业更具优势。原因很简单：他们不用担心存量业务的蚕食，可以完全基于新范式设计商业模式。

David Haber 提出了一个极具启发性的 " 杂乱收件箱 " 理论。在很多传统行业中，都存在大量需要专业判断的文档处理工作——医疗转诊、法律文书、财务报表、合规审查等。这些工作往往是行业痛点，却因技术限制一直无法很好解决。现在，创业者可以用 AI 来处理这些 " 杂乱收件箱 "，然后逐步延伸到更多的业务环节。这不仅是技术创新，更是对整个工作流程的重新思考。

特别值得关注的是那些高人工成本但软件化程度低的行业。" 美国劳工统计局列出的增长最快职位中，合规官排在第四位。他们现在用什么软件？Excel？Word？浏览器？" 这些领域往往蕴含着巨大的商机。最具颠覆性的机会往往出现在最不起眼的地方。正如一位创始人所说：" 在每一个看似古老和低效的行业背后，都可能藏着下一个独角兽。关键是要用新的视角去发现它们。"

这就是 AI 时代的根本特征：它不是在现有系统上的增量改良，而是对整个价值创造方式的重新定义。那些能够最早理解这一点，并付诸行动的人，将在这场变革中占据先机。

我们现在所处的位置，就像是 1980 年代初期的个人电脑时代，或 1990 年代末的互联网时代。技术刚刚成熟，商业模式尚未定型，一切皆有可能。这正是创新者和颠覆者的黄金时代。

AI 创业的新范式

过去 20 年 , 我们习惯了用 " 替代成本 " 来评估一家企业的商业价值。但在 AI 时代 , 这种思维方式已经完全不够用了。

" 百倍效应 " 才是真正的机会

当 Alex Rampell 谈到为什么某些创新会成功时 , 他用了一个特别形象的比喻 :" 过去的软件创新可能让效率提升 2 倍 , 这还不足以说服企业更换现有系统。但 AI 带来的是百倍级的提升 , 这足以重构整个行业。"

就拿银行开户这件事来说。传统上 , 一个企业账户从申请到开通需要 1 个月 , 中间要经过多个合规官的审核。现在 , 如果 AI 可以在几分钟内完成同样严谨的审核 , 并且错误率更低 —— 这不是效率提升的问题 , 而是把整个业务重新定义了。寻找 " 看不见的金矿 "

有趣的是 , 最大的机会往往藏在最不起眼的地方。正如对话中提到的 :" 美国劳工统计局公布的增长最快职业里 , 第一是美甲师 , 第四是合规官。美甲这事 AI 做不了 , 但合规这块却是一座待挖掘的金矿。"

为什么 ? 因为 :

这个行业几乎没有专门的软件工具 ( 他们还在用 Excel )

人力成本高昂且持续上涨

存在严重的人才短缺

没有强大的既有玩家

这就是典型的 " 蓝海 " 机会 —— 不是因为市场小 , 而是因为过去的技术范式无法有效解决这类问题。

重新定义收费模式

传统 SaaS 的定价逻辑是 " 按座位收费 "。但在 AI 时代 , 这种模式注定会被颠覆。想象一下 : 如果你的 AI 系统可以替代一个年薪 5 万美元的岗位 , 你会怎么收费 ? 这不仅仅是定价策略的问题 , 而是整个商业模式的重构。

你的收入来源可能是 :

节省成本的分成

提升效率的收益分享

新创造价值的抽成

正如一位创业者在对话中说的 :" 与其纠结要收多少钱 , 不如想清楚你为客户创造了多少价值。"

给创业者三个建议

1.做垂直领域的专家 , 而不是 AI 专家：在特定领域深耕 10 年的经验 , 比精通最新的 AI 技术更有价值。因为技术可以学习和追赶 , 但行业洞察需要时间积累。

2.从 " 杂乱收件箱 " 切入 , 但不要止步于此：处理非结构化数据是 AI 的优势 , 但这只是入场券。真正的价值在于如何重构整个工作流程。

3.思考防御性 , 而不是功能性：最终胜出的不是功能最强大的产品 , 而是最难被替代的那个。这意味着你需要成为 " 系统级记录 ", 或者建立起强大的网络效应。

结语

就像个人电脑革命创造了微软，互联网浪潮诞生了谷歌，AI 时代也必将催生一批改变世界的企业。关键是要认识到：这不是一场技术竞赛，而是一场商业模式的革命。成功属于那些能够重新思考价值创造方式的创业者。

参考资料：https://www.youtube.com/watch?v=6qQoZsfA_Iw&t=687s&ab_channel=a16z