作者：期望氢气球

尊敬的互联网大善人马斯克的大模型 grok 开启了 API 的免费公测。即日起至年底，每个账户每月可获得 25 美元的免费 API 额度。作为一名程序员，我第一时间进行了深入体验，在这里和大家分享一下使用感受和专业建议。

↑每日瞻仰马斯克传

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首先来看最受关注的更新：Grok 为每个账户提供每月 25 美元的免费 API 额度。目前开放的是支持 128K 超长上下文窗口的 Grok-beta 模型，不仅具备函数调用和系统提示功能，更值得期待的是其多模态版本也将在近期推出，未来还计划接入 X 平台的实时数据。

在使用限制方面，Grok 相当大方。每秒最多可发起 1 次请求，每分钟上限 60 次，每小时则可达到 1200 次。这样的限制对于大多数开发场景来说都是足够的。最近正在学习 Agent 相关的知识，正好可以帮我省不少钱。

对我来说，最值得称赞的是 Grok 采用了与 OpenAI SDK 完全兼容的设计。这意味着如果你已经在使用 OpenAI 的服务，只需简单修改 base URL 和 API key 就能无缝切换到 Grok。在 Claude 等客户端中，只要将 API provider 设置为 "OpenAI 兼容 "，填入相应的配置信息，选择 grok-beta 模型即可开始使用。

然而在实际使用过程中，Grok 的表现并不尽如人意。作为一个经常与代码打交道的程序员，我发现它的编程能力还有很大提升空间。在处理简单脚本或者写简单程序时，Grok 的表现还算过得去。但一旦涉及到较为复杂的业务逻辑，问题就开始显现了。它经常会生成看似正确但实际运行就会报错的代码，对常用库的 API 理解也不够深入，使用方法常常不够准确。

最让我头疼的是它处理异常情况太容易跑偏了。在简单代码任务和非编程场景中表现尚可，但在面对更复杂的编程问题时，能力就明显不足了。

面对一段存在问题的代码，它不但没能准确指出关键错误，反而会在一些次要问题上大做文章，比如纠结于变量命名或代码风格等细节问题。这方面做的最好的是 4o，其次是 Claude。

其次，Grok 在尝试修复 bug 时，往往只能提供表面的解决方案，缺乏深入的分析能力。这不仅可能导致新 bug 的产生，还可能使开发者陷入更复杂的调试过程。例如，修复一个问题后，可能会出现幻觉引用不存在的方法，这在实际开发中是相当棘手的。

Claude3.5 或 GPT-4 靠谱一些。Grok 更适合做一些简单的代码任务，或者非编程的场景。对话时感觉风格跟其他 ai 完全不同，不死板。

综上所述，如果涉及复杂的编程任务，建议优先考虑 Claude 或 GPT-4 等更成熟的工具。而 Grok 则可以作为辅助工具，在特定情况下提供支持。随着技术的不断进步，未来 Grok 的能力可能会有所提升，但目前而言，保持多种工具的灵活运用是明智的选择。

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