近日，京东物流全面升级数智化供应链技术全景 " 京东物流超脑 "，把 AI、大数据、运筹学等数智技术与物流各环节深度融合，聚焦全链路降本增效，涵盖从智能规划到智能仓储与运配，再到智能客服与营销，实现辅助决策、运营优化和商业增值。京东物流超脑在刚过去的 11.11 发挥了重要作用，助力商家平稳运营、保障消费者体验，其迭代升级特性也持续推动京东物流规模经济释放，助推客户和行业降本增效。

物流网络的变动是 " 牵一发而动全身 " 的决策，决策的效果直接影响运营执行的效率。数字孪生技术凭借其将物理与虚拟环境相融合的特性，成为了京东物流超脑系统实现智能规划的关键基石。作为保障供应链网畅通有效的顶层设计，京东物流超脑融合数字孪生技术，将数据驱动的网络规划模型与仿真模拟相结合，实现仓储网络、运输网络、配送网络的智能规划，在平衡成本效率体验的基础上驱动供应链全局最优。

在网络布局方面，京东物流超脑系统通过大规模混合整数优化的求解能力，能够综合考量地理位置、市场需求、交通条件及运营成本，借助算法模型迅速确定最优布局，全面提升选址效率与科学性，从而解决行业最复杂的六大网络布局和仓储选址问题，为物流供应链网络的高效运转筑牢坚实基础。

在运输网络方面，京东物流超脑同样充分利用了数字孪生技术的优势。基于自研的分布式仿真技术，京东物流超脑系统具备亿级订单全网线路分钟级孪生模拟及百万级数据分钟级的处理能力，并结合货量预测、动态路由、智能调度等算法技术，实现动态调整运输资源、优化运输线路。在面对大规模订单时，超脑能够迅速识别运输资源的瓶颈和冗余，动态调整运输线路和运力分配。

值得一提的是，通过智能调度算法，京东物流超脑系统能够实现运输资源的最优配置，更加有效地达成降本增效的效果。今年 11.11 期间，通过全国运力统调体系全方位调度陆铁空资源，同城调度打通资源壁垒实现最优调配。

在末端配送方面，京东物流超脑引入地图与路区规划技术，结合区域特点、订单分布及配送人员状态，智能规划站点选址与配送覆盖关系，并为小哥优化配送路线，确保订单快速准确送达。今年 11.11 期间，订单全链路履约时间同比缩短超 12%，末端配送站点人效同比提升 23%。

为了更好地应对 11.11 等促销、节假日、季节效应，以及特殊应急事件，京东物流超脑还进一步将预测、优化与仿真模拟相结合，通过高效方案推演，对小概率事件异常做出有效预案，解决库存计划、生产计划、运输计划问题，助力京东自营商品 SKU 超 1000 万基础上，库存周转天数持续低于 30 天的全球领先水平。

数字孪生技术在京东物流超脑升级中的应用，不仅提升了京东物流自身的运营效率和服务质量，还为物流行业的数智化转型树立了新的标杆。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，数字孪生技术将在物流领域发挥更加重要的作用。京东物流将继续站在数智化发展的前沿不断探索，致力于将最先进的技术应用于供应链物流的持续升级中，推动物流行业向更高水平发展。