以下文章来源于码个蛋 ，作者陈宇明

从一个想法到智能体落地病取得 1000% 的增长奇迹，作者在本文为我们分享啦一个关于技术应用的故事，更是一个关于如何以最小成本快速验证产品概念的案例研究。

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在万圣节的前一晚上 10 月 30 日，一位运营朋友跟我说了个点子万圣节头像生成器，然后大概给我分析了下整体思路，于是我用扣子 Coze 平台（coze.cn）搭建了一个 AI 智能体整个过程花了一个小时就搞定了！我一键部署到了我的 AI 小程序上，第二天随便发了下小程序访问页面数据直接增长 1000%，接下来我来拆解下这个全过程。

不了解扣子 Coze 平台可以这篇《教你 5 分钟搭建 AI 应用（无需编码）》

拆   解

10 月 30 日的晚上收到了朋友发来的消息

然后我整体体验了一下需要收集用户的头像、性别、绘画风格、万圣节元素，然后生成万圣节头像。

当我体验后，感觉效果挺不错，并且这位朋友还给我分析了整个实现的思路以及 AI 绘画的提示词。

我基于这个思路做了一些交互上的优化，比如她的案例是收集用户头像，然后让用户去选择性别和绘画风格以及元素，这种形式属于表单收集的方式，但是 AI 智能体是对话的形式，如果在对话形式中去收集这么多信息，对于用户来说非常麻烦，所以我改为只需要用户发送一个照片，性别从头像里面提取，然后绘画风格和元素进行随机。

这样做有两个好处：

用户使用阻力更小，降低门槛

生成结果变化更多，增加趣味

外层逻辑确认后就开始搭建整个工作流，工作流非常简单，只有 5 个节点。

第一个消息节点

输出随机风格和元素 + 加载动画，让用户有期待让用户更容易等下去。

第二个「图片理解」插件节点

提取用户上传的照片特征为了后续生成图片提示词，使用的是「阶跃星辰」的视觉理解大模型，识别图片速度很快和准确度很高。

视觉理解大模型：

https://platform.stepfun.com/docs/guide/image_chat

promptText：图片是一个人的照片，请你描述 ta 的肤色、头发、眼睛、鼻子、嘴巴、脸型、面部特征、国籍或种族特征、身高、体型、年龄、表情、妆容、眼镜、耳饰、动作、服饰特征、配饰。

输出内容参考案例格式：性别：女，脸型：瓜子脸，体型：微胖，年龄：40 岁左右，面貌：亚洲女性，肤色：浅色 外貌：一头长长的黑发，戴着一顶黑色的报童帽 表情：很平静，嘴角微微上扬 妆容：化了淡妆 动作：伸出手轻轻抚摸马的鼻子 服饰：穿黄色长袖衬衫、深色长裤，斜挎黑色 Champion 品牌挎包

第三个「文本处理」节点

主要是组装 AI 绘画生成图片的提示词，结合随机的风格 + 元素 + 图片理解后的人物特征。

第四个「图片生成」插件节点

将上个组装好的提示词给到 AI 绘画进行图片生成，这里使用「阶跃星辰」的文生图大模型，生成图片速度很快，而且质量挺不错的。

文生图模型：

https://platform.stepfun.com/docs/guide/image_generate

第五个消息节点

输出生成图片的结果显示，最后提示用户每次生成不一样，引导用户再次生成。

这个 AI 智能体搭建完成后，我们团队搭建了一套接入扣子 API 的小程序，只需要在后台通过 BotId 就能发布智能体到我们的 AI 小程序里面，无需开发和发版本。

扣子 API：https://www.coze.cn/open

总   结

这次追热点让我想到了最近看的一本书《上瘾》里面提到的公式集合这个案例来看：

触发（节日热点引发）+ 行动（上传头像生成）+ 多变的酬赏（随机的组合结果）+ 投入（想再看看别的组合）= 上瘾

还有一点，正如《我能写什么内容？》文中提到过一个观点：

我认为当你想做一个产品的时候，很多功能不一定要通过写代码的方式去解决，可以用智能体搭建平台的插件和工作流去解决。

用代码开发功能可能都需要一天时间才能完成，而在平台智能体搭建一个小时就搞定了，然后再暴露 API 出来就可以很快的完成这个产品了。

我认为 AI 智能体 +AI 小程序 =MVP（最小可行性产品）王炸组合，它可以有效降低成本的试错，当你没有赚钱的时候省钱才是硬道理。

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作者：陈宇明

来源微信公众号：码个蛋

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