11 月 12 日，在欧洲最大的科技峰会 WebSummit 上，阿里国际发布了全新的 AI-Native 搜索引擎 Accio，通过 AI 重塑的采购能力，为海外的最终采购方，如中小企业主、创业者等群体等，提供一步到位的人工智能 " 采购顾问 " 服务。

Accio 是拉丁语 " 召唤 " 的意思，在《哈利 · 波特》里被用作 " 召唤咒 " 的咒语。取这个名字，阿里国际希望 AI 能如魔法般帮用户 " 召唤 " 出更多创意，与此同时，它还计划用 AI 重塑更多 B2B 环节，进一步扩充 Accio 的服务能力。

发力 AI，过去两年在跨境电商圈已经成为了 " 共识 "。包括亚马逊、阿里国际、字节、Shopee 等玩家纷纷在 AI 技术上全方位下注，尝试用 AI 技术推动跨境电商行业的新一轮技术革命。

但此前，跨境电商们此前的 AI 尝试，仍停留在传统电商模式之下，往往只是针对其中单个环节进行 AI 算法的结合与创新。在翻译、各种容易自动化管理环节展现出了一定的成果，但绝称不上变革。

阿里国际 B2B 电商部门的 AI 团队，从今年 6 月开始打造全新的 AI 搜索工具 Accio，不再坚持跨境电商固有模式，而是从充分发挥 AI 能力和解决现实问题出发，最终打造出了一系列独有的能力和使用体验，推出全球首个 B2B AI 搜索引擎。

Accio，阿里国际用 AI 重塑 B2B 的开端

作为一款在海外重磅发布的产品，阿里国际站总裁张阔对雷峰网表示：" 目前的版本还是一款‘半成品’，只包括了我们对 AI 时代 B2B 生意形态想象的 10%，但已经展现出了一定的能力。"

他说，Accio 目前包含了 "AI 驱动的搜索 ""AI 重构的商品百科 "" 端到端的电商平台 " 三个模块。且这三个模块并非独立的应用，而是互相联动，为实际的应用提供能力支撑。

他同时展示了 3 个实际使用的 Demo，分别是 "AI 引导式的采购搜索 ""AI 驱动的市场热点趋势跟踪 "" 批量化的智能采购执行 "。

Accio 主页截图

用户在登录到 Accio 的主页之后，就可以在搜索框中以类似于跟其大模型对话一样，给出自己的需求，进而由 Accio 借助 AI 进行采购需求的拆解和明晰。

例如用户直接输入 " 打算在沙漠中建一座滑雪场 " 的需求，Accio 就能对这个需求进行拆分，指出用户需要建设 " 雪道 "，并配备 " 造雪机 "；同时为了保证顾客的安全性，会推荐采购诸如安全网、头盔等必需品。

后续用户可以和 Accio 对话给出更多需求，Accio 也会依据采购需求的解析，直接提供细化的选项给用户（例如滑雪场的面积到底多大）。并且根据新的信息进一步圈定更具体、规格更对应需求的产品。

它还提供了强大的 AI 筛选功能。例如 " 造雪机 " 会根据功率大小、安装模式、使用耗材、发货地、供货商商誉等细节，都会出现在筛选选项之中。这些筛选选项全部由 AI 提供，数量和仔细程度均远超之前。

在最终的结果上，Accio 不是简单的输出链接，而是用 AI 把商品信息进行了整合，相当于让 AI 给每个商品都写了个 " 维基百科 " 式的页面，更加通俗易懂，还能提醒采购数量限制、价格等重要信息。

用户也可以先不采购，只通过搜索来了解相关行业知识，从一个采购项目的需求解析到一类商品各种参数的差异，再到中途运输的时间和成本，甚至是行业内整体采购周期等信息，都能获得极为专业细致的答案。

如果用户自身没有确定好要做什么项目，或者是确定了采购的大类但是没有明确商品，Accio 则可以在对话的过程中展示各种维度商品的市场销售趋势。例如用户输入 " 适合美国市场的应急用品 "，Accio 就会为你搜索诸如急救包、生命水壶、瑞士军刀等产品，方便用户紧跟市场需求潮流去采购。

当用户已经有了明确的商品需求，不仅可以通过文字方式进行描述和对话，也可以直接上传商品的照片，甚至是将包含一系列商品的关键信息（品名、官方链接等），以 Excel 的形式直接上传 Accio，后者就能在对话中逐个为用户提供 AI 搜索和筛选，实现高效的批量采购。

虽然目前开放的能力主要针对海外贸易最前期的 "Sourcing（采购）" 部分，但 Accio 的现有功能，的确通过全新的对话交互方式、深入行业且专业的解析能力、特定类别商品的检索筛选能力、热点趋势的分析能力、以及采购商品的到达能力，构建出了一套完全不同于过往 B2B 采购侧的用户体验。

为了打造出 Accio，项目团队直接采用了目前行业内最前沿的 "Multi-Agent"（多智能体）架构，用户单次的使用，可能会进行 5-10 次的后台任务再分配，不断引入更专业、掌握更细分知识信息的 "Agent"（智能体）。

以对行业深入且专业的解析能力为例，产品团队利用大模型技术，对阿里国际站的商品中包含的信息、公开的行业信息百科等数据重新进行了学习，让 AI 自主对相关的知识进行总结，最终在后台打造出在各自行业专业的 "AI Agent（可以理解为一个专业方向一个大模型）"

在商品侧也是类似，Accio 并没有直接挪用阿里国际过往的商品参数数据库，而是交给 AI 重新学习、总结。不仅打通了同类产品之间 " 横向比较 " 的信息屏障，同时也让 " 死 " 参数 " 活 " 起来，与上一层的行业知识 " 对应 " 起来。

张阔对雷峰网表示："Accio 目前覆盖商品的数量已经达到了‘亿级’。"

在充分利用大模型能力之余，为了确保商品信息呈现的准确性，Accio 内部添加了多重交叉验证机制，包括多数据源、时间轴维度等；加之 Accio 在行业、商品层面数据量的不断提升，最大程度排除了大模型幻觉的影响。

此前，阿里国际已经将 Accio 的部分能力在国际站平台里的 " 找工厂 " 模块中灰度上线，在试运行中观察用户从搜索到采购询盘的转化率有了 20-30% 的直接提升。

为什么要做 Accio？

" 为什么会想到做 Accio 这样一款产品？" 这是采访中不断被提出的问题。

事实上，从 ChatGPT 面世开始，阿里国际就开始在内部进行探索，希望能够通过 AIGC 降低买家和卖家的负担，结果发现虽然用 AI 能够提升很大的效率，但传统互联网搜索逻辑所构建的 B2B 电商架构限制了效果的进一步提升。

项目团队通过对采购方的普遍调查之后发现，他们最大的问题不是 " 去哪里买，买什么 "，而是最早的第一步 " 不知道怎么问问题，更不知道怎么根据原始需求去搜索 "。

过去这方面的任务往往高度依赖 " 采购中介 "，后者往往拥有各行各业的常识，并且有过往的采购经验，能够为买家输出采购报告和产品推荐；但这种报告制作需要时间，同时选品的眼界也不一定广阔，无法为采购方保证最大程度地合适以及物美价廉。

而 Accio 即将上线的形态，就是一位了解众多行业、能够直接输出采购建议的全能 " 采购 Agent"。从这个角度来说，阿里国际实际上利用 AI，将过去局限于商品信息的 B2B 贸易，与现实世界中的需求与知识进行了一次 " 大胆连接 "。

根据阿里国际的规划，Accio 将不再限于阿里国际本身的商品，而是面对全网所有商家开放，不仅有来自阿里国际站的全球供给，也链接了来自全球各类独立站、第三方电商网站，甚至是线下工厂的供给。

当然这些全球供给在服务上会有分层，其中阿里国际站平台上的供应商会是第一梯队，它们能借助平台能力提供完整的履约服务。

张阔对雷峰网表示：" 既然 Accio 不再是互联网时代只展现数据和形成链接的 B2B 平台，并且索引其他平台的商品并且达成交易，这些持续生成的数据，将成为 Accio 成长的养料，从而形成更强大的 B2B 交易能力，面对全网开放就水到渠成了。" 张阔还补充到：" 在商品的展示上会按照履约能力排，目前而言阿里国际站的商家履约能力明显更强。"

持续探索 AI 以求领先的阿里国际

雷峰网获悉，阿里国际从去年开始探索 Accio 的方案，今年 9 月开始内测，11 月上线，目前上线了 PC 端和 wap 端（即手机上的网页版），移动端 APP 应用正在开发过程中。

除此之外，阿里国际在 AI 领域的全范围投入，B2B 和 B2C 两个团队都在发力 AI。在过去一年里，阿里国际发布了 3 个 B2B 的 AI 产品；更新了 40 多个 B2C 场景下的 AI 工具，商家对于 AI 的调用量持续增加，11 月起已经达到了日均 2.6 亿，达到了规模化应用的级别。

不久前的 10 月 16 日，阿里国际的 AI 团队还发布了翻译大模型 Marco，在开源评测数据集 Flores 上的 BLEU 自动评测指标上的表现超越了谷歌翻译，成为一个里程碑。这也让 Accio 从根本上扫除了过去跨境电商最严峻的 " 语言关 "。

对于未来对于 AI 的探索，张阔给出了自己的底层逻辑：" 我们做 AI 的本质目的还是帮助人提升效率。只要我们能不断把海外贸易这件事的门槛降低，诸如小白创业者、普通需求方都能够在 Accio 帮助下完成整个采购流程，就会有越来越多的人参与到海外贸易中去，最终产生更多的贸易需求，扩大海外贸易的市场。"

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