文 | 王方玉

编辑 | 苏建勋

2024 年诺贝尔化学奖揭晓后，"AI for Science" 这一科学研究的新范式来到聚光灯下，受到了广泛关注。

AI for Science（AI4S），即人工智能驱动的科学研究，诺贝尔化学奖的决定，很大程度上肯定了这一研究范式、乃至整个赛道的长期价值。科大讯飞董事长刘庆峰甚至在近期的发布会上直言，AI for Science 决定了中国科技发展的速度。

AI4S 不仅是 AI 模型，其能够创造 " 奇迹 " 得益于从数据收集到模型构建，从实验设计到过程控制的全过程。其背后存在一个巨大的可发展的创业体系和商业空间。

尤其是数据，成规模和精确的数据仍然是稀缺资源。然而现状是，当前国内生命科学实验室的设备和耗材，绝大多数仍是为手工操作而设计，并没有大规模积累数据的能力。

这成为了国内生命科学领域 AI4S 发展的一大堵点。镁伽科技创始人兼 CEO 黄瑜清，将上述问题形容为 " 科学家们对于数据日益增长的需求和相对落后的生产力之间的矛盾。"

抓住这一趋势，镁伽科技自 2019 年开始举公司之力打造了镁伽鲲鹏实验室，并于 2021 年开始投入使用。

镁伽鲲鹏实验室融合了机器人、自动化、人工智能等技术，既可以为生命科学实验提供自动化的工具，也为 AI for Science 提供数据积累。镁伽科技将其定义为 " 生命科学行业的数据工厂 "。

今年 9 月，镁伽鲲鹏实验室 3.0 正式发布，专注于细胞基因编辑、高通量药物筛选、类器官自动化、中医药研究发现、合成生物学等领域的研究。

近日，镁伽科技创始人兼首席执行官黄瑜清、联合创始人兼首席运营官张琰，以及首席科学家方攀峰博士与 36 氪等多家媒体进行了交流，阐释了镁伽科技在生命科学领域的布局和行业趋势的思考。

以下为 36 氪与镁伽科技的交流实录（经摘编）：

媒体：镁伽科技为什么要打造镁伽鲲鹏实验室，背后看到了什么样的趋势？

黄瑜清：2017 年创业时，我们有一个很朴素的想法是做一个方便部署的、快捷使用的机器人，可以部署到全世界上百万个生命科学实验室里。但很快我们就撞到了南墙，我们发现生命科学这个行业，负责研发的科学家们需要的不是单个机器人，而是一整个解决方案。

所以从 2019 年开始，我们就下决心转型，开始打造超级实验室，过去几年我们在技术研发上花费了超过 12 亿元人民币。到今天这个实验室已经迭代了三轮。

媒体：镁伽鲲鹏实验室和 AI for Science 的关系是什么？

张琰：生命科学的 AI 研究所需要的数据是海量的。要获取海量的数据，首先要保证实验的质量，培养和测序等整个流程要是一致性的、可控的，然后数据要经过串联、治理、分类、归集，然后变成可供训练模型的数据。

但此前业内的做法就是科学家手动做实验，实验的一致性和质量都很难保障，另外，数据的收集还依赖 Excel 等初级工具。可以说，生命科学行业现在面临的一个大趋势和最主要的矛盾，就是科学家们对于数据日益增长的需求和相对落后的生产力之间的矛盾。

镁伽鲲鹏实验室的价值在于，它能通过设计实验、实施实验、测试结果，并根据结果调整模型形成干湿闭环，加速模型迭代，帮助人类在生命科学领域做出更为精准的预测。所以我们把镁伽鲲鹏实验室形容成 " 生命科学行业的数据工厂 "。

媒体：镁伽科技如何保证数据的高质量和有效性？

方攀峰：机器自动提取，必然是一个趋势。不然一旦涉及到高通量大队列的情况，靠人的话其实是完成不了的。

黄瑜清：生命科学实验室设备通常来自不同品牌，接口也不一样，所以数据格式本身就存在大量的噪音。这些原始数据无法喂给模型，甚至不同设备之间数据的相关性也是问题。所以镁伽打造了一个 Megalnfomics 数智化平台，它包含了中央调度软件、数据集成软件、信息化管理软件、生信分析软件等，这些软件保证了数据的有效收集、结构化、分析和追溯。

张琰：镁伽鲲鹏实验室这一代的实验通量相比于前一代可以提升 40 倍，数据生成的能力提升 100 倍，数据处理能力提升了 1000 倍。

媒体：镁伽科技从卖单体设备到打造镁伽鲲鹏实验室，商业模式有没有什么变化？

黄瑜清：镁伽鲲鹏实验室是一个技术服务的商业模式，客户提出实验要求，镁伽鲲鹏实验室输出最终实验结果给客户。可以理解成 AI 和自动化升级版本的 CRO（合同研究组织）。我们既卖商品，也卖服务，我相信未来服务的占比会越来越高。

对于镁伽未来的定位，除了为客户提供自动化设备外，我们希望能够成为一个 AI 和自动化赋能的新一代药物研发服务提供商，成为新一代的 CRO 和 CDMO。

媒体：AI 制药公司晶泰科技这两年也在布局自动化，从软件到硬件；而镁伽科技是从硬件到布局软件。生命科学领域的自动化是不是有点殊途同归？

黄瑜清：最后大概率可能会是殊途同归，这是由客户的需求来决定的。

举个例子，在构建模型的过程中，一定需要大量的数据。为了获取这些数据，就必然要使用相应的工具。我们的策略是先自主开发工具，而在开发工具的过程中，我们自然而然地积累了大量的数据。

随后，许多客户向我们反馈，认为我们的工具非常出色，并且拥有丰富的数据资源。他们进一步询问我们，是否能帮助他们更好地处理和加工这些数据。确实，在数据加工的过程中，软件与硬件的紧密结合是至关重要的。因此，我们也非常乐意为客户提供这样的软件平台，以帮助他们解决数据加工的问题。

基于这样的观察和实践，我认为，在这个行业中，顶尖的公司最终都将走向软硬件结合的道路。

媒体：镁伽科技推出镁伽鲲鹏实验室 3.0 之后，在市场拓展方面有什么样的规划？

黄瑜清：我认为在任何经济环境下，都有快速增长的细分市场，关键在于谁能敏锐地抓住这些机遇。镁伽的定位是提供先进生产力工具，服务于众多行业，因此我们的增长必然源自于客户的增长。我们必须时刻保持对市场的敏锐洞察力，准确判断哪些行业正在经历增长，并且评估自身是否具备抓住这些增长机遇的能力。通过实践，已经证明了我们的模式和战略是有效的。

在科研或者说生命科学这个行业，总体来说的支付能力是比较强的，预算也相对充足。目前行业内整体也在提倡国产替代。所以对于镁伽来说，一方面得益于从手工设备向高度自动化的无人实验室升级的趋势；另一方面，镁伽鲲鹏实验室在数据方面的能力比传统的设备更强。在多重的市场趋势下，我们只需要顺着趋势往下走就可以了。

媒体：AI 加自动化，是不是未来国内生命科学自动化企业的发展方向？

黄瑜清：是的，就像是电动汽车的自动驾驶一样，要让 AI for Science 潜力充分发挥，底层的设备，包括自动化设备都是要重构的，未来的科学仪器、设备，一定是要为这样一个趋势去设计和开发的。