随着同程旅行与腾讯云 " 同御计划——业务安全联合项目组 "（以下简称 " 项目组 "）合作的进一步深化，今天从同程旅行获悉，截至 2024 年 10 月末，同程旅行通过大数据模型成功拦截存在诈骗风险的订单 4000 单左右，帮助用户挽回损失超过 1000 万元。

其实早在 2018 年，腾讯云与同程旅行就成立了项目组，借助腾讯云天御 AI 大数据风控技术，以及同程旅行的样本数据联合建模，启动针对 OTA 行业的网络诈骗作为打击对象的合作。

同程旅行业务安全负责人表示，近几年随着互联网普及率的提高，一些不法分子通过非法手段获取用户的个人隐私数据，或假借平台名义进行诈骗。针对目前用户反馈的此类问题，同程旅行将不断升级平台安全系统，以保证用户数据和财产安全。

据了解，不少黑灰产在暴利的诱惑下，会通过虚拟设备、代理 IP、虚假小号等手段谋取不义之财。随着 OTA 平台的打击力度加大，黑灰产开始采用更隐秘、更复杂的方式进行违法活动。为此，腾讯云天御团队依托自研全栈式风控引擎 RCE 协助同程旅行搭建完备的风控防线。

腾讯 " 天御 " 全栈式风控引擎 RCE，是囊括数据、角色、服务等在内的一整套风控体系，集成了腾讯安全应对黑灰产的策略，其以可信设备标识为基础，通过设备、账号、环境、行为、场景等多维度信息，利用独创的 AI 专家模型进行各类风险识别，实现 " 假人假机、假人真机、真人真机 " 的全面覆盖，全方位抵御欺诈行为。

在打击对抗黑产欺诈的 20 多年间，腾讯安全累计识别出数十亿级的黑产工具网站和 APP、各类欺诈账号、可疑设备、异常网络 IP 环境风险要素信息，覆盖黑灰产作恶的关键环节，能打造覆盖全链路的精准反诈模型。

根据实践显示，腾讯云 " 天御 " 打造的风控模型识别准确率可以达到 98% 以上，全面覆盖 11 种主流电信网络诈骗类型，对被害人（黑样本）覆盖率可以达到 35% 以上，为业界最高。

此外，AI 能力的深度应用也使得项目组的风控建设更为智能化。通过弹性滤波技术自由组合异构特征，腾讯云天御团队建立起黑灰产特征知识图谱，在此基础上，通过神经网络深度学习技术，搭建具备自主训练能力的智慧风控决策大脑。该技术不断提升后，可以自动、高效、精准的识别黑产流量，从而提高风控的覆盖度和准确度。

同程旅行表示，在双方相互合作下，平台风控可以对可能存在风险的订单和用户行为，进行主动拦截。其次，同程旅行也进一步加强对平台供应商的管控，对于风险订单较多的供应商进行内部警告、下架整改、永久下架等管理和处罚措施。此外，公司还在各类产品预订、退改操作页面上设置显著的防诈骗提醒，第一时间告知用户可能存在的诈骗风险。

项目组负责人提醒所有消费者，凡是以飞机故障、航班取消、失信人等理由要求用户主动回电、下载其他 app、汇款改签等行为，以及所有 " 刷单 " 形式的网络兼职招聘均涉嫌诈骗。