盖世汽车 11-07
Cipia:座舱内传感的计算机视觉人工智能
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Cipia 是一家以色列上市公司,专注于机器视觉,拥有 DMS 和 CMS 两大核心产品。公司凭借先进的算法和灵活的硬件兼容性,在全球范围内赢得了众多 OEM 客户的信赖,合作项目覆盖中国、欧洲和美国等多地。

2024 年 11 月 6 日,在第六届智能座舱与用户体验大会上,Cipia 中国总裁李斌表示,不论摄像头是装载乘用车上还是卡车上,不论是针对哪个车厂,不论安装位置在哪里,Cipia 的核心算法都是同一个。Cipia 拥有的是产品级的软件,曾在中国创造从签合同到 SOP 交付只用四个月时间的记录。

李斌|Cipia 中国总裁

以下为演讲内容整理:

Cipia 是一家以色列上市公司,我们是专注于机器视觉的 AI 公司,只做车内算法。我们在车内有两个产品,Driver monitoring   system 和 Cabin   monitoring   system。实际上,车内监控就是车的一个感知,让车更了解驾驶员和乘客,能够预先进行准备设置,提供一个更安全或更舒适的人机对话方式给驾驶员和乘客。

作为顾问,我们公司非常荣幸地参与了 EURO NCAP 一个标准的制定。当前,DMS 已经有一定标准,未来 OMS 也会出现相关标准。某些标准而言,各个区域之间是大同小异的。我们目前所有的合作伙伴,不管是车厂还是 Tier1,使用我们的算法,都是一次性通过 EURO NCAP 或 GSR,没有不通过的情况。

一般而言,L3 级别一下的自动驾驶都是需要 DMS 的。我们十分高兴看到,国内车场对于 DMS 的重视程度越来越高,不再将其看作可有可无的博眼球的东西,而是将其作为安全域的功能去考虑。近年来,越来越多车厂把 DMS 做成需要功能安全,需要 ASIL B 甚至更高。在安全域以外,它要让车更了解驾驶员和乘员,包括眼睛、头部姿势、视线等。其作为一个副产品输出,对舱内的一些控制是有实际应用的。

图源:演讲嘉宾素材

我们公司有自己的光学实验室,我们不但做算法,还对欧洲一些车场提供摄像头顾问服务,因为我们有自己的算法和光学专家、摄像头专家。另外,我们还有针对危险驾驶场景的模拟,还做一些程序验证。

需要强调的是,不论摄像头是装载乘用车上还是卡车上,不论是针对哪个车厂,不论安装位置在哪里,我们的核心算法都是同一个。我们对每一辆车只做标定,实际上我们是非常产品级的软件。我们在中国创造了一个记录,从签合同到 SOP 交付只用了四个月,就是因为我们有产品级的软件支撑。

我们公司有诸多优势。首先,我们的生产成熟,经过了全球客户的测试和验证,目前约有 10 万余辆车搭载着我们的系统和产品。第二,灵活性,我们的软件不挑硬件,不论是国产硬件还是欧美硬件,我们都可以支持。不管你是否有 NPU、GPU、DSP 等,哪怕是一个纯 ARM 平台的 CPU 我们也可以跑,因为我们是嵌入式的。第三,我们的成本相对而言是降低了很多的。

首先,我们采用的是红外摄像头,并且是 global shutter 的 DMS。global shutter 的 DMS100 万像与 CMOS 200 万像素的价差为 3 美元,在这一点上成本有所节省。

其次,作为一家拥有十几年历史的企业,我们在深度学习、机器学习和神经网络技术兴起之前,便已是视觉 AI 的算法公司。这不是说为不需要深度学习、机器学习和神经网络等工具,而是在此基础上,我们有自己的原始积累。

另外,我们不需要摄像头自身配备 DSP。一个 DSP 的中间价位大约是 4 美元,当然也存在更昂贵的 DSP。DSP 作为图像处理单元,通常内置于摄像头中,无论是彩色、RGB 还是其他类型的摄像头,大多都配备有 DSP,主要用于控制摄像头的曝光、黑白平衡等。得益于我们的算法,我们有软的 ISP,我们能够直接控制摄像头。

我们与 CMOS 厂家有底层技术交流,我们更像是能够灵活调配色彩的画家,而非仅仅依赖预设程序的打印机。在获取高质量图像之前,我们便已参与其中,进行精细的调整。在这一环节,我们又能节省约 7 美元。

一句话总结就是,我们是能吃粗粮干细活的。

(以上内容来自 Cipia 中国总裁李斌于 2024 年 11 月 6 日 -7 日在第六届智能座舱与用户体验大会发表的《座舱内传感的计算机视觉人工智能》主题演讲。)

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