李开复

" 今天我们不谈太多 AGI（通用人工智能）和未来梦想，更多要看到商机在哪里。" 零一万物 CEO 李开复直言不讳地表示。

钛媒体 App 11 月 8 日消息，近日，通用   AI 公司零一万物首度对外披露基于 Yi 模型构建的整套大模型 ToB 解决方案。基于 "Infra+ 大模型 + 应用 " 三位一体战略，在 ToB 政企端落地包括——模型训练与部署、零售业、智算中心三大解决方案。

李开复表示，以大模型技术为代表的 AI 2.0 将重塑各行业的生产力格局，颠覆现有企业组织结构和规模。但目前大模型能力并未在 ToB 应用上释放出全面潜能，只有进入业务核心系统、快速轻量级大批量部署，才能最大程度地为企业降本增效。

"AI 时代下，智能 AI 无所不在，当一个技术时代来临，如果 5 年后回头看今天生成式 AI，会发现跑得最快最成功的公司，拥抱 AI 技术不是加几个人做一点 IT、市场、节省客服等，而是整个思考从上到下发生革命性改变。在 ToB 领域，我们不能只是做项目制，现在卖模型的方式是行不通的，我们要去为客户服务，一定看到那些去愿意把模型放在真实有价值的应用公司。" 李开复称，他期望我们距离通用人工智能（AGI）还有 7 年。

据悉，零一万物（01.AI）成立于 2023 年 5 月 16 日，致力于打造全新的 AI 2.0 平台与 AI-first 生产力应用的全球化公司，由创新工场董事长兼 CEO 李开复创立，并担任零一万物 CEO。

融资层面，零一万物于去年 11 月已跻身 10 亿美元 " 独角兽 "。据公开报道，其 8 月份已经完成新一轮融资，金额达数亿美元。此轮融资参与方包括某国际战投、东南亚财团等多家机构。

今年以来，零一万物进展迅速，几乎以月为计公布 To C 和 To B 应用、模型、数据库等各个领域的进展和行业观点。据钛媒体 App 统计，今年以来，李开复已经与钛媒体 App 等线上线下沟通活动在 8 场以上，整个进展速度远超其他大模型独角兽公司。

此次，零一万物主要披露帮助客户构建大模型算力平台的 AI Infra 解决方案，面向电商直播、办公会议等场景的 " 如意 " 数字人解决方案，以及原有的以 Yi 大模型开放平台为核心的 Yi API（应用程序编程接口）。

其中，数字人部分，零一万物发布 " 如意 " 数字人、营销短视频解决方案 " 万视 "。据测算，接入 " 如意 " 后，某母婴品牌连锁的一个连锁人员，能够同时管理 100 个直播间的运营；在接入 " 如意 " 和 " 万视 " 后，每个开播的门店都能以极低的成本，生产 7 × 24 小时不间断直播内容和短视频内容，覆盖门店 3 公里以内的线上流量，甚至有客户 GMV 提升 170%。

乐淘互娱创始人陈建武表示，通过一个数字人，通过 12 个小时直播，可以出 300 万 GMV，核销在 70%，平均下来安排了 15 个做测试，每个账号平均达 30-40 万人次左右，大大降低人力成本。

零一万物的 AI Infra 解决方案则对应到构建算模协同的智算中心。基于自研算力管理平台和 AI Infra 技术，零一万物训练出新旗舰模型 Yi-Lightning、千亿参数模型 Yi-Large 的 MFU （模型 FLOPs 利用率）超行业平均水平，Goodput（有效训练时间比率）99%。

" 今天在大模型领域内，大部分 ToB 项目都集中在私有化定制模型，如何能够真正让大模型进入客户核心业务场景，形成一个大模型赋能下、标准化、可规模复制的应用产品是未来 ToB 的一大挑战。" 零一万物联合创始人祁瑞峰表示，零一万物正持续探索寻找大模型在各个场景下的能力边界。一方面需要考虑模型能力，以模型的强泛化性避免 AI 1.0 时代非标化、定制重、交付重的商业模式；另一方面则是要考虑推理成本，能够帮助企业客户核算 ROI，在不赔钱的前提下做规模增长，是模型能力在 ToB 方向落地的基础。

当前，中国大模型初创公司的应用生态和融资环境与美国有着一定差异，然而，李开复认为美国在 AI 模型底层技术领先，但中国在 AI 应用落地层面更有优势。

他以 OpenAI 举例称，" 你可能会认为我们的融资只有 OpenAI 的不到 1/10，怎么能达到目前的业务？但我们的训练成本只有它的 3%，推理价格是它的 40%，所以中国（大模型企业）是完全可以做起来的。" 李开复表示。

李开复认为，中国公司应该注重中国特色，" 美国公司的突破发明能力更强，融资更多，而中国工程师的勤奋努力可以获得推理训练成本的下降，当前国内‘ AI 六小虎’的人效、成本优势，平均的模型有效性、速度，其实都比美国的头部公司好。"

半个月前，李开复说，"to   B 要做有利润的解决方案 "，11 月 6 日他进一步透露，半年前零一万物就决定不做赔钱的 to   B，要给用户和合作伙伴创造价值，而不是纯项目制，交付的时候一次性收入。

" 正常健康的生态应用是：应用创造的价值＞云厂商＞芯片 GPU（图形处理器）"，李开复以 PC、移动互联网平台为例解释，"PC 和移动互联网产生了巨大的价值，是因为最赚钱的是 to   B 和 to   C（用户）的应用，只有应用帮用户和企业创造了经济财富，用户和客户才有可能花更多钱，这些 to   B 和 to   C 的应用才能生存下来。这些应用再告诉平台、模型和智算中心该怎么做，智算中心和芯片才能够赚钱，这是我们现在必须要跨越的，而且是非常适合中国来做的事情 "。

李开复指出，技术追求之上，必须要接地气，必须要创造真实的商业价值，必须要找到合理的落地环境，而不是期望着做一个模型抛出来一大堆人丢钱，可能一年半前、两年前大模型刚火的时候，是有一定的机会，但是这个机会如今不可能存在，还需要更接地气，创造商业价值。

展望未来，李开复强调，Agent 会创造很大的价值，就不再是问答式的一个输入和输出，而是委托式的界面。另外，" 具身智能 " 是很大的机会，未来的四五年，有可能是有史以来最巨大的，而且最快速的技术革命。

" 我们需要坚定的是，中国的工程能力就是比美国很多公司要强，技术人才更勤奋努力。我们的商业模式跟强项一定是独特的。App 时代的到来是中国的福音，中国对 App 方法论的理解、洞悉和能做这件事的人数是超过美国的。多模态的注入，会诞生出更丰富的 AI-first 应用，这件事情已在发生。" 李开复说。

（本文首发于钛媒体 App，作者｜林志佳，编辑｜胡润峰）