AI 技术与智能手机的结合，最早可以追溯到 2017 年，当 NPU 计算单元开始出现在手机的芯片当中，就意味着手机已经进入了 AI 时代，而且是依靠端侧算力或者端侧算法来实现的 "AI 功能 "，可以说在 AI 方面，智能手机无疑走在了所有终端的最前列。

在新一轮的生成式 AI 技术迎来爆发后，智能手机与 AIGC 的结合自然是理所应当的，一方面，它自身的智能属性非常适合创新技术的落地，另一方面，作为内部包含了大量用户私人数据、用户习惯并贯穿整个智能生活的终端，它也最适合作为生成式 AI 的落地平台。

然而，直到目前为止，消费者在购买手机的时候，依然没有将 "AI 手机 " 和 " 智能手机 " 看作两个品类，愿意因为 AI 加入而换新的用户也是寥寥，厂商们大力宣传的 AI 功能，很多时候都成了消费为硬件迭代、流畅度升级、生态扩展而为新机付费带来的 " 附属品 "。

"AI 手机 " 什么时候会火呢？一加中国区总裁李杰告诉钛媒体 APP："AI 对智能手机行业发展的影响，不是在某一个时刻会迎来突变，这种影响是渐进式的而不是爆发式的，就比如说，过了 3 年以后，你发现 3 年前的手机你不想用了。‘缺乏 AI 体验’就会是其中一个因素，尤其是当 AI 开始改变用户使用习惯或者深入嵌套某一个使用场景后。"

所谓的 " 渐进式 " 提升和逐步融合，也直接反映在其最新产品一加 13 中，在上代产品基础上，加入了更多的 AI 功能。

首先，一键 AI 支持在任何场景和界面下，通过长按电源键触发小布助手进行对话或文字交流，AI 修图功能也在一加 13 上得到了升级，除了 AI 消除以外，还能支持 AI 去反光、AI 去模糊以及 AI 画质，同时针对办公学习场景，一加 13 也推出了 AI 语音摘要、AI 文档以及 AI 笔记助手功能。

对于 AI 对手机革新的速度，李杰认为可以参考手机蜂窝网络技术的历史，2013 年是中国 4G 元年，但 4G 手机的普及、相关套餐用户数量的攀升却经历了漫长的时间，甚至在 2019 年进入 5G 时代后乃至今天，身边依然有在使用 4G 套餐 +5G 手机组合的用户，甚至当前市场中依然有很多新型号的 4G 手机可供挑选。

除了 AI 以外，近几年手机圈讨论的另一个热点便是 " 硬件过剩 " 的问题，其中两个典型代表一个是 " 性能过剩 " 一个是 " 影像能力过剩 "，持有这些观点的用户认为，当前手机的硬件堆砌已经超出了其本身所需的范围，像是手机芯片主流网游都能做到 120 帧游玩；影像模组越来越多、越来越大已经让手机脱离了日常拍摄的需求等等。

如果以这样的标准去看待，一加 13 也可以说是一款 " 过剩 " 的产品，性能层面搭载骁龙 8 至尊版处理器并提供了最大 24GB 内存的可选项，安兔兔跑分也是达到了目前安卓最高的 318 万分。

影像方面也是如此，主摄采用 5000 万像素索尼光喻 LYT-808，1/1.4 英寸感光面积，支持全像素全向对焦、极速抓拍功能和 OIS 光学防抖，同时搭配 5000 万像素超广角镜头和 5000 万像素 3 倍潜望长焦镜头，同时还加入了 13 通道多光谱传感器。

在李杰看来，硬件上的所谓 " 堆料 " 并不是刻意为之，因为当前智能手机的竞争已经从拼参数、拼设计、拼功能向拼细节体验的方向发展了。像是对性能的追求已经不局限于跑分，而是能够对手机端高负载的大型游戏做到持续高帧率、高分辨率的渲染能力，同时还要有效地把控功耗，现在说 " 性能过剩 " 还为时尚早。

也许很多人都发现了，今年国内手机厂商新品 " 涨价 " 似乎成为了各家间达成的一种 " 默契 "，以一加 13 为例，相比上代 4299 元的起售价，提升至 4499 元，而它的涨价幅度在一众新品里还算是小的，这不禁让人产生疑问，号称 " 投入 100 亿元，硬件综合净利润率可以为 0" 的一加，是不是也要 " 割韭菜 " 了？

对此，李杰也做出了解释 " 今年新机涨价，主要还是上游供应链价格变化导致的，像是手机中大量应用的闪存芯片，已经进入新一轮的涨价周期，因此同等内存、存储容量会消耗更多成本，加上高频内存和新技术的应用，都会带来成本提升。"

此外，一加 13 中采用的高通骁龙 8 至尊版芯片也是涨价的原因之一，据媒体报道，单颗芯片采购价已经达到了 180~190 美元，相比上代增长了近 20%，这也直接促成了今年新机涨价的局面。（本文首发于钛媒体 APP 作者｜  邓剑云 编辑｜钟毅）