大伙儿有没有发现，10 月份这波新机仿佛达成了共识。

不管是标准版，还是 Pro 版，几乎都开始主打「长焦升级」。

像昨晚发布的小米 15 系列，Pro 版本直接用上了前代 Ultra 定位才有的5000 万像素、5 倍光变 IMX858 潜望式长焦。

再往前一点的 vivo X200 系列，Pro 版本更是用上了前代 Ultra 定位才有的2 亿像素、3.7 倍光变 HP9 潜望式长焦。

至于 OPPO Find X8 Pro，则配备了一颗 3 倍光变潜望长焦和一颗 6 倍光变潜望长焦，帮助消费者越级享受到了双潜望长焦的快乐。

（图源：vivo）

至于那些主打纤薄小巧机身的机型？

你别说，这次小米 15、OPPO Find X8，也都配备了完全可用的直立长焦，而 vivo X200 Pro mini 更是用上了一颗的5000 万像素、3 倍光变 LYT600 潜望式长焦。

有趣的是，即便如此，这些旗舰新机在长焦上似乎也没有更多的优势。

回顾 2024 年，真我的剑走偏锋，让 OV64B 大底潜望一度下沉到了 2000 元价位段；曾经号称最大底的潜望长焦—— IMX890，现在也是随随便便就能下放给主打性价比的子品牌用。

当以往抠抠搜搜的潜望长焦，今年甚至都能下放到标准版，乃至下放到中端机上面，你就知道国内这手机市场到底有多卷了。

（图源：真我）

诶，这时可能有的靓仔要疑惑了。

在这种情况下，旗舰新品又会怎么去强调自己的优势呢？

别问，问就是有「AI」。

没错，不仅是影像超大杯，可以说今年年底的这一批旗舰手机，都会基于 AI 大模型做超分算法，来补强高倍率拍照下的解析力。

处于风口浪尖的我们，或许正在见证着 AI 影像时代的到来。

在我印象里，最早说把 AI 大模型融入影像的——

应该是小米吧。

今年年初，在小米 14 Ultra 发布会上，卢伟冰用了几乎一半的时间来强调了这款超大杯旗舰机的影像能力，具备全焦段徕卡光学大光圈四摄，以及全球首个「AI 大模型计算摄影平台」AISP。

（图源：小米）

按照卢伟冰当时的说法，AISP 不仅能通过算法优化，让画面在明暗、景深、色彩等多个方面更具有审美的层次感；更重要的是，还可以在 30 倍或更高的光学变焦场景下，直接利用 AIGC 技术重绘图像，让远处的物体瞬间从毛边像素变得清晰。

这，便是所谓的AI 长焦。

具体原理其实挺好理解的，我想生成式人工智能大家应该有所耳闻吧，这是一种通过分析大量的数字化材料产生新颖的文本、图像、音乐和软件，然后跟进关键词 / 提示信息生成全新内容的能力。

通过生成式人工智能的应用，在原本相对模糊的长焦相片基础上，让 AI 来补充图像里面缺失的细节部分而不改变照片整体感觉，就可以使得照片在维持真实性的基础上更加清晰、自然，理论上用户也能够更好地欣赏到被放大的细节。

具体效果嘛……

就这么说吧，我手上的小米 14，本身只有一颗 3 倍光学变焦镜头。

随便从高处拍摄一张园区里的照片，可以看到远处的红旗以及更远处的园区名字基本上都看不清楚了。

（图源：雷科技）

然后这是不换手机，直接拉到 30 倍，自动启动大模型长焦算法后的效果。

（图源：雷科技）

由于原本机身内的长焦镜头素质不高，因此很难给大模型提供清晰的影像，即便如此我们依然能看到大模型修复后的叶片、窗户和红旗细节，以及更远处的园区名字也是一览无余。

虽说涂抹感略重，但是对比以前一眼模糊的效果还是强上太多了。

或许正因如此，后面各家厂商也是纷纷跟进。在 X100S、X200 系列上，vivo 通过 AI 大模型对超过十亿的物体数据学习，再结合 AI 多帧高像素算法，实现了远景画面的高清拍摄；OPPO Find X8 系列更是直接宣传搭载了 AI 千里长焦，在 20 倍 -120 倍变焦时会利用新的 AI 计算方式，大幅提升基础解析力和细节表现。

通过 AI 对影像的升级，手机拍摄的照片确实变得更加清晰了。

作为旗舰手机的核心卖点之一，影像硬件配置一直都是各家厂商竞争的焦点，这点我想应该没有多少读者会反对吧。

而在过去十余年间，手机影像硬件配置的内卷基本可以分为三个部分。

第一部分是卷传感器，不断追求更大尺寸的主摄像头传感器，直至一英寸大小的传感器成为高端影像手机的标准配置。

第二部分是卷镜头数量，从传统基础的后置单摄，再到极限追求场景适配的多摄组合，直到近年才定下「主摄 - 长焦 - 超广角」的基本组合。

第三部分是卷镜头焦距，定下基本组合后，厂商自然就会将注意力转移到扩展镜头的焦段范围上，从超广角到长焦，进而实现 5 倍乃至更多倍的潜望长焦拍摄，同时加入 2X 和 3X 等中焦段镜头，以实现光学焦段接力。

（图源：OPPO）

当然，我不难理解厂商们为何孜孜不倦地追求影像硬件配置：

硬件配置是拍出一张好照片的基础，只有更强的硬件才会拥有更好的画质、更高的进光量以及更丰富的细节。

问题在于手机这个载体的物理形态。

用户对手机便携性、手感、颜值的需求日益苛刻，与此同时，厂商又需要想方设法在有限的空间塞入更大的电池，以及更多的元器件以实现更丰富的功能（如卫星通信），用户不断吐槽的 " 堆料 " 其实是难度极高的技术活儿，堪称 " 螺丝壳里做道场 "。

这也让手机影像的提升变得难上加难。

受限于机身内部空间，手机的长焦镜头，注定不能无脑堆堆乐，因为相机模组的厚度是有一个不影响握持手感的「上限」在哪里的。

vivo X200 Ultra 上那颗蔡司 2 亿 APO 长焦，基本就是手机所能容纳的上限了。

但是长焦天生又有着望远，以及压缩空间构图的需求，3.7 倍光学变焦显然不足以满足摄影爱好者的需求。

所以咱们能看到，时间来到 2024 年，各家厂商都给长焦上了一套全新的 AI 长焦算法，它让手机不必过于卷硬件，而是更大程度地释放既有硬件威力。

和 AI 打配合，无疑是当下，乃至未来手机计算摄影的主流方向。

上面呢，咱们也说了不少 AI 长焦的优势了。

到这个点，我想细心的小朋友们也该发现了，" 难不成这所谓的AI 长焦，它就没有一丁点缺点吗？"

哈哈，那肯定不是的。

咱们小白自然是不咋讲究，但至少在小绿书上面，就有很多资深摄影佬，旗帜鲜明地站出来反对厂商们这么干——

"AI 算出来的细节，它都不真实了，还算摄影吗？"

嗯……这么说，倒好像也没错。

看过咱们雷科技 vivo X200 系列评测的读者应该都知道，这 AI 长焦算法的优缺点其实都挺明显的。

在长焦倍数太大的时候，算法能给原本画质下降严重的图片，补上清晰的纹理线条和降噪。

看上去倒是讨喜，但是从下方的图可以明显看到，当小雷将倍数拉到 20 倍时，灯塔上的纹理全部是由 AI 进行后期处理重构的，确实有一种说不出的怪异感。

此外，就像 AI 绘画弄不好文字和手部细节那样。

现在的 AI 长焦，对于远处人脸细节的处理，还有各种拍摄字体的场景，都很容易抽风，在高倍率变焦下，本该横平竖直的字体，经过超分算法的处理后，甚至会变得扭扭捏捏、难以分辨。

更有甚者，直接显示口口口口。

（图源：雷科技）

只能说镜头里拍不出来的细节，指望 AI 脑补确实不太现实。

不过我相信随着大模型的进步和手机 ISP 算力的提升，AI 算法会越来越成熟，这也是内部空间捉襟见肘的手机应该去发展的方向。

随着经验积累，手机对于算法是否介入也会变得更加敏感，应该能够尽可能地减少用户感到恐怖谷效应的情况。

至于那些抵触 AI 长焦的声音嘛……

我只能说随着大模型的发展，以后手机会用到 AI 的功能只会有多无少，建议还是跟上这股时代的潮流吧。