2024 年 10 月 30 日，豆神教育在北京举行豆神辞源大模型 " 名师超拟人，AI 新时代 " 产品发布会，推出自主研发的端模一体教育产品——豆神 AI，旨在将客户端与大语言模型深度结合。

发布会上，豆神教育董事长窦昕表示，豆神对教学和学习进行了反思之后，发现 " 因材施教 " 一般难以落地，主要原因在于没有底层技术能够支持这样的想法，但经过训练的 AI 大语言模型，有可能解决这样的难题，帮助我们重构教学，将教育带进一个全新的时代。

以 AI 技术直面业内挑战

在 AI 技术的发展中，知识图谱拥有更高的准确性，因为它基于严格定义的有限集，理论上错误率远低于数据驱动的模型。尽管如此，知识图谱的构建仍面临挑战。

第一大挑战就是传统的知识图谱人工标注成本高、周期长。在豆神 AI 的构建中，通过构建庞大的知识图谱，借助微软 GraphRAG 技术框架和思路，结合豆神 AI 教学内容的原材料及解析原理进行封装和边界化，边界在一个图谱内，确保了信息的准确性和高效性，也让教育内容生产的逻辑性得到保障。

另一大挑战则是 AI 输出缺乏人类思维的纵深和情感，也就是如何让内容有更多的 " 人味 "。目前大模型输出的结果往往是端到端的，从问题直接到答案，中间没有人的思考过程，不符合人的思维路径，更不利于学生吸收消化知识。不过想要去除内容的 AI 味，是无法通过简单的提示词或者工作流解决这个问题，需要调用情感内容的层次组合，有非常复杂的构造。

为了应对这些问题，豆神研发了五代内容生产平台——豆神九霄内容生产平台。该系统与微软 GraphRAG 相辅相成，使大模型能够输出符合名师教学风格的内容，并保证信息的准确性。持续迭代去除大模型中的 "AI 味 "，让 AI 生成的内容拥有逻辑严谨，并保持情感温度。

除此以外，豆神 AI 还会让产品经理和研发人员学习如何当老师，包括如何营造课堂气氛，如何引发学生兴趣、有互动感来保持注意力，如何将话题自然衔接到下一个重点等。这是师训，也是一个模型化和系统化的过程，每一次系统的迭代都旨在提升用户体验和教学效果。

解决了文字输出的问题，提升语音输出的质量也同等重要。豆神 AI 使用语音算法的深度应用，需要经过大量的参数训练和模型训练的过程，实现了超拟人 AI 声音互动教学，能够智能预测文本的情绪、语调等信息，并生成超自然、高保真、个性化的语音，让用户听不出来声音里的机器味儿。

豆神 AI 的产品理念及方向

发布会现场，窦昕介绍了豆神 AI 的产品的理念及方向。他从因材施教、事半功倍、立等可得以及透彻掌握四个方向介绍了豆神 AI 的产品设想，旨在打造一个能够陪伴每个孩子成长的 " 超拟人 "AI 导师。

一直以来，" 因材施教 " 是一个重要的教育理念，但当下的在线教育产品，内容同质化严重，忽视了学生个性差异，评价体系的刻板化，限制了孩子创造力的发挥。此外，过度依赖课堂学习，给学生和家长带来了沉重的压力。" 超拟人 "AI 导师能对每个学生都投入百分百的关注度，为每个学生创建拥有上亿级参变量的数字分身，为每个学生设计出独特的学习路径和学习内容。

" 事半功倍 " 是将教育融入生活，让教育发生在最恰当的时刻，通过打破固定教学场景的局限，让学习变得更加灵活和场景化，从而达到事半功倍的效果。

" 立等可得 " 是仿佛家教老师就坐在孩子身边一样，实时教学，实时批改，并通过实时反馈机制让学生能够立即了解自己的错误和不足，学习效果即刻呈现。

" 透彻掌握 " 则是通过还原作者视域，情景再现等方式，让学生仿佛身临其境，深刻理解文章内涵，知识点以极细的颗粒度呈现在学生面前。

与智谱华章签署战略合作框架协议

在发布会现场，豆神教育与智谱华章、微软中国、腾讯教育、火山引擎、MiniMax 等企业举行圆桌论坛，共同探讨教育智能化发展的未来。

据艾瑞咨询发布的报告显示，AI+ 教育正迅速渗透到教育的各个层面。2023 年 B 端 AI+ 教育市场规模约为 213 亿元，未来三年的增长预计保持超过 20% 的复合增长率。AI+ 教育领域的广阔发展前景，吸引资本市场的深入布局，豆神教育所展现的实力，更是引起资本市场的关注。

在本次发布会上，豆神教育与北京智谱华章科技有限公司签署战略合作框架协议，智谱投资豆神 AI 的投资额，高达 1.25 亿。双方将通过紧密协作，布局智慧教育的前沿领域，加速构建创新教育生态。

豆神教育与智谱华章的合作早已深度展开，日前智谱发布了 AutoGLM，这不仅是 " 控制手机程序 "，能通过语音指令理解用户意图并模拟人的操作，更重要的是它提供了智能和现实世界连接的方案。而豆神 AI 即将推出的多模态实时视频互动学习功能，已经使用了智谱大模型能力，这对于教育领域来说，是一次前沿的创新与尝试。据介绍，目前美国 OpenAI 的最先进 o1 模型已经遇到了数据荒，而采用 AIGC 高质量生成式数据的方式对模型进行强化学习。豆神九霄 +GLM 的配合也是突破垂直行业模型质量上限的强化学习方案。