一款名为 Glam Up 的 AI 应用通过分析用户的面部特征，提供量身定制的美容和时尚建议，迅速在海外市场崭露头角。本文分析了 Glam Up 如何利用 AI 技术在美容领域开辟新天地，以及它对电商行业和消费者行为的潜在影响，供大家参考。

在对大量 AI 产品的观察中我们发现，海外市场的 AI 应用产品更侧重于在具体使用场景中扮演一种工具型的存在，以工具应用的方式切入用户的实际需求，进而实现商业化。

比如此前我们关注到的 Tattoo AI 等 AI 纹身设计类产品，其就是根据用户对纹身花样的需求进行 AI 功能加持，相关产品上线不足一年已经实现了比较好的商业化效果。

在 10 月 21 日（北京时间）的美国 App Store 免费应用榜单上，Glam Up 较前一日排名上升 137 位，来到了应用总榜排名第 55 的位置，同时位列生活应用榜第三位。

10 月 21 日美国 App Store 免费应用榜在初次使用 Glam Up 的时候，个人感觉，其更像一个变美顾问，针对用户的面部情况给出变美建议。

在我们国内，这项工作都有很多网红主播来做，比如女性用户不同的面部特点去做什么样的妆容设计，穿什么样的颜色搭配等等。

有意思的是，在对同类产品进行研究中我们发现，最近一年来，和 Glam Up 类似的变美工具产品层出不穷，算得上是近期 AI 类应用产品落地使用的一个趋势。

01 AI 牢抓女人心，关键点是什么

Glam Up 于今年 4 月上线，从其全球下载数据来看，进入 8 月份以来，其下载量有明显攀升趋势。

Glam Up 自上线以来全平台下载量（图源：点点数据）

Glam Up 的功能设计很像网红达人，我们国内的网红达人早就从早期的专门卖货转型到知识型带货，比如李佳琦团队有一个专门的账号叫 " 所有女生 "，这个账号的风格就是针对大多数女生的变美需求提供专业的，带有技术含量的指导。

Glam Up 就像是一个 AI 应用版的 " 所有女生 "。

Glam Up 翻译成中文是 " 魅力提升 "，用户上传一张照片，应用程序可以根据照片中人物的面部特点，针对性的提出量身定制的变美建议，化妆指南以及个性化的产品推荐，包括人物适合的穿衣色彩搭配等等。其主要分析的部分为人物的脸型、眼睛形状、肤色等等。

值得关注的是，用户在 Glam Up 上还可以实现多种搭配风格的选择，包括软妹风、甜辣风、自然魅力风格等等。

对于大多数女性来说，变美是成长路上的必修课，靠 AI 工具去判断更适合自己的风格，或许比网红的无脑吹和跟风营销给用户带来的结果更具备客观的参考意义。

Glam Up 是一个付费程序，目前来看，其付费版本主要是专业版和高级版，付费价格在 5.99 美元到 12.99 美元不等。

最近 3 个月，Glam Up 的总下载量接近 23 万，总收入情况虽然不高，但整体上升趋势明显。

Glam Up 近 90 天来全平台收入情况（图源：点点数据）

从 Glam Up 的增长时间线来看，今年 8 月以来，其增长有了明显的上升趋势，10 月 21 日的全球应用榜单上，其在美国、加拿大、澳大利亚、新西兰、菲律宾等国都闯进了生活领域的应用前十名，作为一个诞生仅几个月的应用来说，Glam Up 的增长趋势还是比较猛的，说明其产品对标的用户群体，以及功能覆盖方面，比较受用户欢迎，后续增长仍有很大空间。

一定意义上来讲，Glam Up 的商业模式是得到验证的，说明这类产品有市场，受欢迎，我们对类似产品进行了更全面的观察发现，很多和 Glam Up 功能类似的产品最近都表现出比较不错的数据增长。比如 FaceMax、Glowup AI、Facetify、Face Rating 等，这些应用的功能大同小异，都是提供帮用户提升面部美感的功能。

我们对这些应用进行了简单统计发现，这些应用的上线时间都不长，且近期下载增长情况都表现不错。

部分 AI 面部美化工具近期下载情况（数据：点点数据 扬帆出海制图）

总结下来，这类女性向的 AI 工具应用，核心在于功能使用的专业性，能够提供给用户比较专业的指导，让整个产品的功能比较有可信度。

但同时，在对这类产品进行分析的过程中我们也发现，这类产品功能偏于局限，比如用户上传自己的照片之后，就可以得到关于自身面部调整的一些建议，以及配色，妆容方面的指导，每一种类型的妆容指导建议供用户采纳之后，后续用户的持续性付费问题如何满足？

这个问题不仅仅关系到用户留存，还关系到长远的用户付费保证，毕竟用户的脸只有一张，如果这些 AI 应用针对这张脸能够提供的建议是有限的，那么用户付费的意愿也就是能够看到终点的，显然，这对于产品开发者来说是一个必须要解决的困境。

对比之下，我们可以思考那些 AI 图片设计类应用，也是基于开发新功能，新滤镜，新工具产品来辅助图片生成更多精彩惊艳的效果，从而达到吸引用户持续付费的目标。

因此，"Glam Up 们 " 想要持久生存的关键，还在于功能的丰富和完善，不断推陈出新。

当然，对于这些 AI 应用领域的新生力量来说，当下的困境和问题恰恰意味着未来发展的方向。

02 洞察 AI 分析类产品，如何让付费不被骂 " 骗局 "

用 AI 做功能分析，除了上述我们关注到的 "Glam Up 们 "，还有诸如 AI 对话解读等产品，比如 wdym。

这些产品的本质功能是基于 AI 技术为用户答疑解惑的，但问题也恰恰在于此：如何保证 AI 产品给出的答案能够被用户认可？

" 我花了 4 美元买了一个 " 华丽 " 的东西，它只是在我脸上添加了一个模糊滤镜 "" 我付了 12.99 美元进行了四次扫描，每次扫描都给了我错误的信息。

它（Glam Up）说我是圆脸，而我不是。" 当我尝试进行其中一项改造时，它完全改变了我的脸，看起来非常奇怪和可怕。"

这些负面评价出自于 Glam Up，很显然，部分用户在付费后使用这款应用得到了让她们并不满意的结果，这也就归结为 AI 产品最容易也是最多犯的错误—— " 人工智能变人工智障 "。

因为功能的不够完善，所以提供给用户的结果缺乏足够的专业性，这会导致用户对 AI 面部分析产品功能的客观性效果产生质疑，一方面，用户吐槽钱花的不值，甚至公开批判这类产品是 " 骗子 "，另一方面，对于其他用户而言，这类产品的幅面评价也会动摇用户对产品的信任感，造成信任危机。

Glam Up 用户评分情况（图源：Glam Up App Store 评分）

追根究底，想要解决这样的困境问题，仍在于技术方提升技术能力。而另一个视角来看，用户吐槽这类产品也说明，用户对这类应用的功能需求是有的，且对这类应用提供的效果比较渴求，那么从产品的角度来说，如何做好营销，吸引更多用户下载此类产品，成为关键。

在 Glam Up 的评论区，我们看到更多的评论表示，自己是通过 TikTok 和 Instagram 来下载这款应用的，这也给此类产品做营销提供了方向参考。

在 TikTok 上，Glam Up 相关的短视频播放量数据较高，甚至有播放超百万的视频，从评论中可以看出，部分用户对于应用付费问题接受度不高。

不过这一点，Glam Up 在营销中使用了我们的 " 拼多多战术 "，即用户将这款应用推广给其他 3 名新用户之后，即可获得免费试用的机会，这种拉新战术在我们国内已经广泛应用并发展成熟，Glam Up 将这种模式复制到海外，确实发挥了一定作用。

比较有意思的一点是，我们在关注 Glam Up 的时候，以功能的角度去判断，会认为这款应用是一个可以半替代网红博主一样的存在，但在 TikTok 上，这款应用使用比较多的用户同样是美妆博主，这些 KOL 以 Glam Up 为工具，通过这款应用对自己的面部进行美妆分析，然后根据 Glam Up 指导的化妆方式来进行自己的面部调整，同时还可以带货一些化妆品。

看起来，Glam Up 和美妆博主们，反而达成了一种相互成就的默契，同时实现了 Glam Up 的用户拉新和美妆博主的带货成绩，算得上是一种共赢。

03 写在最后

如前文所言，我们关注到近期 AI 应用在落地方向上有了比较明显的趋势，AI 以工具的角度出发，在分析类功能中表现的比较明显，AI 分析功能是否成熟和完善，需要经过大量的数据训练，以辅助其功能输出的效果无限趋近于人类，这需要一个相对漫长的时间过程。

作者丨周可 编辑丨火狐狸

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