北京商报 10-19
江小涓:我国要在AI大模型的竞争中迎头赶上,补齐数据短板迫在眉睫
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北京商报讯(记者 胡永新)10 月 18 日,在 2024 金融街论坛年会 " 科技创新赋能高质量发展 " 平行论坛上,中国社会科学院大学教授江小涓表示,进入 21 世纪,以互联网、大数据、人工智能等为代表的数字技术带来数据生成、传递和处理能力的极大提升,导致数字时代的创新呈现出数据驱动的新形态。因此,数据、算力和算法成为最重要的变量。海量数据和复杂交互形成的 " 数据关系 " 决定着创新能力,并推动着创新主体、创新组织和创新范式的深刻变化。

"AI 大模型时代,数据数量和质量成为竞争重要决定因素。" 江小涓表示,AI 大模型作为新的生产力范式,已经在各行各业中展现出不可替代的价值。从全球产业发展来看,美国 OpenAI、Google 等公司已经建立一定领先优势,除前沿算法研发先发优势和高性能算力供给充足外,更源自于它们在大规模训练数据搜集、处理和利用上的积累。我国要在 AI 大模型的竞争中迎头赶上,补齐数据短板迫在眉睫。社会各领域的数据要推动开放利用,从政府角度看,要尽快强力推动政府数据和公有企事业单位的数据开放。这是我们的优势,也是我们的强项。

江小涓也表示,与以往的创新范式相比,数字时代的创新在创新源泉、创新主体和创新组织各个层面都发生显著变化。数据成为驱动创新的重要源泉要促进更多数据开放共享和开发利用,加快推进科技创新,为高质量发展提供强大动能。

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