10 月 16 日，远景能源在北风展重磅发布第二代伽利略超感知资产健康管理平台。自 2019 年远景发布首个将人工智能物联网平台应用到风电行业的伽利略超感知系统以来，" 伽利略超感知 " 已成为人工智能在风电领域的典型应用。

针对大风机的特殊挑战，伽利略超感知系统 " 五年磨一剑 "，实现大部件监测全覆盖、技术升级及支持全寿命、可靠性风险高响应、高透明等全面升级，打造全新的第二代伽利略超感知资产健康管理平台，将成熟技术推向市场。当下风电技术创新进入深水区，远景再次领行业之先，结合自研部件深度制造技术、智能传感技术、AI 技术深度赋能风电行业，率先开启大风机健康智能管理 2.0 时代。

大型化时代，业主最担心四个问题：面临更复杂的运行工况，如何全面管理大部件运行可靠性风险？如何利用技术，在全寿命期持续提升预警预防水平？如何透明化管理预期的风险？根据风机运行情况，如何个性化分配维护计划？

以上挑战，第二代伽利略超感知资产健康管理平台均有解。

搭载在 Model T/Z Pro 平台及所有远景智能风机上的云端应用版升级为用户专业版，第一时间传递客户现场意见。更加通用化的伽利略超感知系统支持快速扩展和适配非标监测，提供告警监测、诊断分析、控制方案下发、运行数据和健康报告一键导出等一站式集成服务。应用数量增长至 26+ 项，重点风险全覆盖，预警管理服务化，提供系统预警、专家诊断，风控落地的端到端健康管理服务。不仅如此，数字孪生技术赋能，让机组实际运行效果真实、快速、流畅回到机组设计源头，最终提升整体的 know how。

如何做到？答案来自机、站、云、网、智五位一体的系统性解决方案——机端通过自研传感器精准采集数据，实现运行监测、参数优化、自适应控制的高实时响应闭环；站端通过边缘计算可直接在客户侧预报风险；云端负责跨风场跨区域的大数据分析和规模化分析验证，实现全量风险管理；网络通过支撑云边协同实现模型等自动化部署及升级；智能化模型应用通过不断的数据挖掘，向客户交付价值服务。

有点抽象？直接说结论——第一，第二代伽利略超感知资产健康管理平台可实现大部件监测全覆盖、重点风险全覆盖。从核心部件自研到深度制造，远景对产品的认知不断升华，实现了质的飞跃。多年自研自制经验和数字化解决能力，让远景更懂产品逻辑、更了解产品边界，可以实现精准的识别和监控。

第二，强大计算能力支撑更快的及时响应。当前风机面临的工况越来越复杂，一旦失效发生，可能几分钟内就会带来灾难性后果。第二代伽利略超感知系统的数据处理能力从秒级跃升至毫秒级，监测内容更多、精度更高。机端实时控制、站端及时人工响应，持续迭代诊断模型提前识别风险；基于 AI 模型的预训练与自学习，提高精准度。

第三，全寿命，伽利略超感知系统对载荷的精确洞察和控制，为寿命管理提供基础；基于模型开发、风险管理和风控管理的系统能力让全寿命管理落地。每个部件的健康状况如何？随着运行年限的增长各项指标会如何变化？风机全生命周期的健康状况尽在掌握，运维策略更有针对性。

2020 年开始，远景用伽利略超感知系统对 15 个风场的 300 多台 2MW 风机进行批量改造，改后运行风险高度透明，重点以上故障率降低 85%，通过预警管理减少各类问题发生，带来的成本节省高达千万。

运行 5 年来，伽利略超感知系统实现了覆盖全球的风电资产管理，位于中国、法兰克福和印度的三朵云，累计管理超 1.2 万台风机、40GW 风电资产，带来超 6 亿元的管理收益。从远景自用到面向客户开放交付，远景再次用技术进步为老旧风场升级改造和新建风场降本增效打开更大市场空间。