盖世汽车讯在自然界中，飞行动物能够感知周围环境的变化，包括突然出现的湍流，并迅速做出调整以确保安全。设计飞机的工程师希望飞行器也具有同样的能力，能够预测即将到来的干扰并做出适当的反应。事实上，如果飞机具有这种自动感知和预测能力，并结合稳定飞行器的机制，就可以避免飞机因湍流而发生的危险。

据外媒报道，来自加州理工学院（Caltech）自动驾驶系统和技术中心（CAST）和英伟达（Nvidia）的研究团队取得新研究突破，为无人驾驶飞行器（UAV）开发的一种控制策略，称为 FALCON（Fourier Adaptive Learning and CONtrol，傅立叶自适应学习和控制），并发表于期刊《npj Robotics》。

图片来源：期刊《npj Robotics》

该策略使用强化学习（一种人工智能）来自适应地学习湍流风如何随时间变化，然后利用这些知识根据实时体验来控制无人机。