10 月 15 日深夜，零一万物的 Yi-Lighting 大模型在 LMSYS 盲测竞技场的投票数超过 1 万次，拿到了这个国际权威测试榜单的入场券，" 出来的结果是，我们排在全球第六 "，10 月 16 日上午，零一万物 CEO 李开复向媒体宣布时一字一顿。为了强调，他还补充，" 我们和马斯克（特斯拉 CEO）的 xAI Grok 打平，并列第六，按公司算零一万物排在全球第四名。"

当天，他还向媒体公布并演示了 to   B 战略下的行业应用产品 AI 2.0 数字人，这一产品聚焦零售和电商等场景。"to   B 就做国内，做有利润的解决方案 "，李开复目标明确，面对国内 C（用户）端市场，零一万物则会非常谨慎，" 先不推出中国本土新的 to C 的应用 "。

预训练成本只是对手的 1% 或 2%

" 任何一个新的模型要有 1 万次投票才会进入这个榜单，昨天（10 月 15 日）晚上，Yi-Lightning 模型在 LMSYS 上终于达到了 1 万次以上的投票 "，李开复邀请媒体体验 LMSYS 这个大模型擂台。

作为一个公益项目，LMSYS 被认为是 " 大模型最强盲测 "，援引这一榜单的科技大佬不止 Open AI 的 CEO 山姆 · 奥特曼和谷歌首席科学家杰夫 · 迪恩。

根据李开复公布的总榜单，零一万物的 Yi-Lightning 排在 Open AI、Google 和 xAI 的大模型之后，全球排名第六。具体到分榜，在中文分榜，Yi-Lightning 与 o1-mini 等模型并列排名世界第二；在多轮对话分榜，排名第三；数学、代码分榜上，Yi-Lightning 分获第三、第四名；艰难提问、长提问榜，Yi-Lightning 都取得第四名。

据了解，Yi-Lightning 是零一万物开发的 Yi 系列大语言模型，支持上下文 16K，是零一万物最新高性能模型。根据内部评测数据，在 8xH100 算力基础下，以同样的任务规模进行测试，Yi-Lightning 的首包（从接收到任务请求到系统开始输出响应结果之间的时间）时间是 Yi-Large 的一半，最高生成速度提升近四成。

李开复介绍时，则向媒体重复强调了成本。

" 我们知道 xAI 在训练 Grok 时是几万张的 GPU（图形处理器），现在囤了 10 万张 GPU。我们这次预训练只用 2000 张 GPU 训练一个半月，花了 300 多万美元，做出来的预训练模型跟 Grok 打平，却只花了它 1% 或 2% 的成本 "，李开复表示满意。

他也再次重申，" 零一万物绝不放弃预训练。做好预训练是一个技术活，要非常多有才华的人在一起慢工出细活。如果一个公司有幸拥有懂芯片的、懂推理的、懂基础架构的、懂模型的，有很多的做算法的人才能跨领域合作，我相信中国绝对可以做出世界排名前十的预训练通用模型 "。

把时间差保持在 6 个月就很好

" 但做这件事的成本比较高，以后可能做预训练的大模型公司会越来越少，" 李开复话锋一转，" 据我所知，大模型‘六小虎’（包括零一万物、百川智能等六家独立大模型初创公司）的融资额都是够的，我们做一次 300 万美元，这个钱头部公司也付得起。"

还是围绕着榜单做对比。GPT-4o 是 Open AI 在 5 月 14 日推出的大模型，在最新的 LMSYS 总榜中，排在 Yi-Lightning 之后。" 我们在 10 月把 GPT-4o 打败了，所以零一万物和美国顶尖模型的时间差只有 5 个月 "，李开复说。

时间差是个老话题，从 2023 年初国内大模型扎堆上线，被一个又一个大佬回答过。这个问题重要与否见仁见智。不论得到的时间是多少，都证明了一点——差距依然存在。

" 缩短时间差非常困难，毕竟人家 10 万张 GPU，我们 2000 张。能达到这个效果是因为团队优秀，再加上研发有特色，用这套方法把时间差保持在 6 个月左右，已经是很好的结果了。如果要破局，可能需要一个前所未有的算法才有机会 "，李开复同时告诉媒体，" 千万不要认为落后 6 个月是很羞耻的事情，如果用类似零一万物的打法，我认为可能不止我们一家能把时间差控制在 6 个月，但难度不低。"

0.99 元 /100 万 Tokens，不参与价格战

另一个层面的控制体现在价格上。目前，Yi-Lightning 已在 Yi 大模型开放平台上线，0.99 元 /100 万 Tokens。

一般来说，国内大模型企业普遍用 1000Tokens 定价。以科技大厂阿里云为例，官网列举的通义千问系列大模型 qwen-turbo 相对较低，营销活动后的输入价格是 0.0003 元 /1000Tokens、输出价格 0.0006 元 /1000Tokens，即分别是 0.3 元 /100 万 Tokens、0.6 元 /100 万 Tokens。

" 这个定价确实具有显著优势，在竞争激烈的 AI 市场中，价格优势往往能成为吸引用户的关键因素 "，北京市社会科学院副研究员王鹏向北京商报记者表示。

在和媒体沟通时，李开复三次提到这个价格，他承认这是白菜价，但也直言 " 零一万物还是有利润空间的，不参与价格战 "。

除了性能、价格，零一万物对市场也有自己的坚持。

当天零一万物推出 to   B 新产品 AI 2.0 解决方案，把 Yi Lightning   实践于具体行业解决方案。基于以 Yi Lightning 模型为代表的 Yi 模型，零一万物搭建起了包含角色大模型、直播声音大模型、电商话术大模型在内的一整套专用模型基座。

在回答 to   B、to   C 选择的问题时，李开复告诉媒体，" 一个大模型公司同时做 to   B、to   C 是很辛苦的，需要多元化的管理方式。选择在国内做 to   B，是因为我们找到了一些破局的空间，比如用数字人来做零售、餐饮等，能做一个完整的解决方案。我觉得这样的 to   B 只能在中国做，to   B 就做有利润的解决方案，而不只是卖模型，不只是做项目制 "。

对于 to   C，零一万物的主要布局在海外。在他看来，流量成本是大模型 to   C 的很大问题，" 在这样的挑战环境里我们会非常谨慎，我们先不推出中国本土新的 to C 的应用，已有的产品还会继续维护 "。

零一万物的思路适合整个大模型行业吗？"C 端用户没有很强的付费需求和意愿。想依靠他们来实现盈利，短期来看是不切实际的，" 瑞达恒研究院经理王清霖告诉北京商报记者，"B 端市场为了提高效率、跟上时代步伐、吸引投资人的注意力，可能有一些是相对刚需的购买意愿。如真的能够切入某一类或者某一个领域，了解他们的需求，是有可能抢占市场先机的。"

北京商报记者   魏蔚