研究人员通过结合经验规则和基于机器学习的 MI 模型来探索 OIPC。
盖世汽车讯 随着可再生能源的普及和电动汽车迅速发展,市场对高性能全固态电池的需求大幅增长。与使用电解液的传统电池相比,固态电池的能量密度更高、安全性更好、使用寿命更长,并且可在广泛的温度范围内可靠运行。然而,这种电池的广泛应用仍然面临挑战,包括离子电导率低、界面阻力高,以及电解质中存在的粒子 - 粒子界面,这会导致电阻增加和能量密度降低。
(图片来源:上智大学)
研究人员通过结合经验规则和基于机器学习的 MI 模型来探索 OIPC。
盖世汽车讯 随着可再生能源的普及和电动汽车迅速发展,市场对高性能全固态电池的需求大幅增长。与使用电解液的传统电池相比,固态电池的能量密度更高、安全性更好、使用寿命更长,并且可在广泛的温度范围内可靠运行。然而,这种电池的广泛应用仍然面临挑战,包括离子电导率低、界面阻力高,以及电解质中存在的粒子 - 粒子界面,这会导致电阻增加和能量密度降低。
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