9 月 29 日，2024 中国算力大会落下帷幕，大会期间 8 个框架协议、9 个合作协议、5 个战略协议集中签约，总金额 231.2 亿元。根据大会发布的《中国综合算力指数（2024 年）》，截至 2024 年 6 月，我国在用算力中心超过 830 万标准机架，算力总规模 246EFLOPS（FP32），位居世界前列。不过，挑战依然存在，包括算力生态仍比较 " 碎片化 "，算力的需求与供给之间不能完全精准适配等。按工信部的计划，将从规划设计、创新驱动、应用培育、安全保障 4 个方面，稳步提升我国算力产业综合实力，持续提升算力的赋能成效。

据中国信息通信研究院测算，截至 2023 年底，全球算力基础设施总规模达到 910EFLOPS（FP32），同比增长 40%。美国、中国算力基础设施规模位列前两名，算力占比分别为 32%、26%。

我国算力结构不断调整，智算规模增长势头强劲；存力规模持续扩大，先进占比不断提升；运力质量显著提升，网络设施不断升级。以《中国综合算力指数（2024 年）》统计的截至 2024 年 6 月的数据为例，246EFLOPS（FP32）的总算力规模中，智能算力规模 76EFLOPS，智算同比增速超过 65%。

国家高性能计算机工程技术研究中心主任历军从产业链的角度介绍，到 2025 年底，国家超算互联网计划连接全国超过 50 家顶尖的超算中心和智算中心，提升我国算力应用水平。

站在大模型的视角，中国工程院院士刘韵洁表示，数据要素是人工智能和大模型发展的基础，而网络、算力、数据交换平台和安全构成了数据基础设施的四大支柱。面对 AI 未来的发展，他认为有三大挑战：大模型对网络的新需求、空间计算的推广和智能体（如人形机器人）的发展。他同时指出，当前网络带宽的增长速度远低于 GPU（图形处理器）的增长速度，带宽瓶颈逐渐显现，这对算力传输提出了更高的要求。

解读《中国综合算力指数报告（2024）年》报告时，中国信息通信研究院院长余晓晖也提到了挑战，他认为，我国算力芯片生态比较碎片化，有几十款算力芯片，不同的芯片对应不同的开发框架、软件栈以及算子库等。" 有了万卡、10 万卡，不一定就能把万卡、10 万卡的能力完全发挥出来，卡越多，故障的概率越高，怎么能够打造大的、稳定的算力集群，是一项全球面临的挑战，需要非常多的技术创新。"

10 万卡是什么概念？不久前，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖给出一组数据，要部署 10 万卡集群，在物理层面要占据约 10 万平方米的空间，相当于 14 个标准足球场的面积，这些服务器一天要消耗约 300 千瓦时的电力，相当于北京市东城区一天的居民用电量，他也提到过故障问题，" 用 1.6 万卡训练 Llama3 时，每 3 小时就会出一次故障，推演到 10 万卡，意味着每 30 分钟就要中断一次 "。

针对算力产业发展，余晓晖建议，优化算力布局，加强技术构建算力互联成网，解决需求和供给错位问题，并围绕技术创新和产业生态协同发展。工信部总工程师赵志国表示，工信部将从规划设计、创新驱动、应用培育、安全保障 4 个方面，稳步提升我国算力产业综合实力，持续提升算力的赋能成效。具体来看，要完善互联互通机制，构建算力互联程序规则、市场规则、质量检测规则，推动形成以算力大市场体系服务统一大市场建设的发展格局。

北京商报记者 魏蔚