（全球 TMT2024 年 9 月 24 日讯）南开大学计算机学院研发了 Masked Diffusion Transformer（MDT）图像生成模型，相比 DiT 训练速度提升 10 倍以上，实现了 ImageNet Benchmark 上 1.58 的 FID score，再次刷新 SOTA 图像生成质量和学习速度。相关论文已在计算机视觉顶级会议 ICCV 2023（计算机视觉国际大会）发表。为了建设满足 MDT 开发和训练需求的 AI 算力平台，南开大学与浪潮信息合作，借助浪潮信息 AI 服务器构建强大算力资源池，利用 AIStation 智能业务生产创新平台实现算力高效分发，提高计算资源利用率，加速 MDT 图像生成模型训练。

大模型技术进步的背后离不开强大算力支持，为进一步提升 MDT 开发和训练效率，同时实现算力成本效益最大化，南开大学对算力基础设施提出了诉求：需要强大的 AI 算力资源支持；快速构建大模型开发环境，提高模型训练效率；算力资源高效调度，降低算力使用成本。南开大学采用浪潮信息提供的方案，包括高性能 AI 服务器、网络交换机、存储系统，满足模型训练过程中对算力资源的需求。同时，为了最大化利用 AI 算力资源、提升大模型开发效率，南开大学利用 AIStation 平台实现 AI 算力资源的高效调度。