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AI视觉感知芯片力量:安霸如何助力汽车智能化发展
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在智能化浪潮的推动下,汽车芯片市场正以前所未有的速度蓬勃发展。安霸凭借其在 AI 视觉感知芯片领域的深厚积累,正引领着汽车智能化发展的新风尚。

2024 年 8 月 28 日,在汽车新技术展上,安霸半导体技术(上海)有限公司业务拓展副总裁杨英杰表示,随着新能源汽车市场的持续扩大,安霸将以其高性价比的解决方案和卓越的技术优势,助力汽车制造商加速智能化进程,为消费者带来更加安全、智能的驾驶体验。 

杨英杰 | 安霸半导体技术(上海)有限公司业务拓展副总裁

以下为演讲内容整理:

智驾芯片市场概况

根据市场数据分析,我们不难发现,智驾芯片领域正步入高速发展的快车道。2022 年,L2 及 L2+ 级别在新能源乘用车的装车率达到 27%, 而至 2023 年,该比例高达 55%。同时,2024 年 4 月国内新能源乘用车零售渗透率首次突破 50%,这标志着电动化已成功迈入全新的发展阶段。展望未来,智能化的议题将愈发凸显其重要性。值得注意的是,在价格普遍超过 16 万元的车型中,L2 级及以上的辅助驾驶功能已成为不可或缺的标准配置。 

图源:安霸

在智驾芯片的选择上,算力是大家首要考量的因素。当前,随着端到端和 VLM 大模型上车趋势的日益显著,对算力的需求呈现出急剧增长的态势。与此同时,成本和功耗方面的竞争力也愈发成为关键因素。随着技术的持续进步,越来越多的科技人员开始聚焦于技术和功耗之间的平衡。此外,满足算法的复杂性以及向新平台的移植便利性也是科技人员重点考虑的因素。

安霸如何助力汽车智能化发展

安霸于 2004 年在硅谷创立,在视觉感知芯片领域处于领先地位,广泛应用于车载应用,广播电视编码前端设备、消费类电子产品及安防监控等多个领域。2015 年凭借收购 VisLab 拥有了二十多年的自动驾驶经验并进入汽车智驾领域。 

2021 年,我们收购了领先的 4D 毫米波雷达算法公司傲酷,我们认为除了摄像头为主的感知系统外,毫米波雷达也是不可或缺的补充。因此,我们将 4D 雷达处理模块集成至智驾芯片 CV3 中,以执行更优的点云生成、滤波和跟踪等算法。2022 年,我们推出了 5nm 低功耗大算力 AI 域控芯片 CV3,2023 年发布了单芯片全时行泊一体 CV72AQ,为全球市场提供了高性能,高性价比的解决方案。

安霸的产品线极为丰富,广泛应用于车载的各个领域,基本覆盖了所有与车载视觉感知相关的产品。我们的行车记录仪芯片在国内外主机厂中得到了广泛应用。前视一体机也在市场上大量量产,L2 及以上域控芯片获得了诸多主机厂的定点。在智能座舱方面,我们提供了 DMS,OMS 等解决方案。此外,电子外后视镜也是当前最热门的新配置。在今年北京汽车展上,几大主机厂发布了采用我们芯片的电子外后视镜新车型。

安霸技术优势

安霸不仅提供应用全覆盖的 AI SoC, 还具备卓越的图像处理能力 , 自研的 AI 引擎— CVflow 具有更高 AI 性能,更低功耗,更省内存带宽等特点,节省散热成本和降低产品设计的复杂度,兼容所有的深度学习算法类型,高效运行 BEV+Transformer+Occupancy 等先进算法。工具链成熟便于合作伙伴快速移植开发的各种功能。 

在图像处理方面,安霸的 AISP 结合了传统 ISP 和 AI 图像信号处理器的优点,给极低照度和高反差等困难场景带来了质的提升,让智驾系统的感知能力得到大幅增强。内置行业领先的高画质 AISP 提供超低延时、高动态、超低噪声的优质影像,以支持车辆的实时决策和控制。 

依托行业领先的 AI 性能,更高的能耗比,更低系统成本,安霸推出了一系列符合主机厂不同车型需求的智驾芯片。极致性价比的 CV72AQ 智驾芯片可以支持单芯片全实时行泊一体解决方案,让成本压力较大的车型配置上高速 NOA+HPA 等功能。为了满足日益增长的城市 NOV+AVP 的需求,今年安霸发布了 CV3-AD655 域控芯片,内置 1 个 NVP,高性能支持 BEV/Transformer/Occupancy 等算法,可实时处理 11 个摄像头 +5 个毫米波雷达 +1 个激光雷达,实时数据闭环,图像数据实时采集 / 脱敏 / 回传;具备低功耗(无需水冷),前融合,无高精度地图等优点。

CV-AD685 算力更强,内置了 3 个 NVP,可以实时处理 24 路摄像头 +5 个毫米波雷达 +3 个激光雷达,助力主机厂端到端和 VLM 大模型的快速落地。 

乘用车的电动化进程进入下半场,今年的智能化发展尤为重要,安霸通过在智能驾驶领域的创新能力,和广大合作伙伴携手加速驶向智能化的新高地。

(以上内容来自安霸半导体技术(上海)有限公司业务拓展副总裁杨英杰于 2024 年 8 月 28 日在汽车新技术展发表的《AI 视觉感知芯片力量:安霸如何助力汽车智能化发展》主题演讲。 )

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