作者 | 三北

编辑 | 漠影

云计算 " 春晚 " 云栖大会开幕，通义千问大模型再次燃爆全场！

智东西 9 月 19 日杭州报道，今日，阿里云推出全球最强开源大模型 Qwen2.5-72B，性能 " 跨量级 " 超越 Llama3.1-405B，再登全球开源大模型王座。

▲ Qwen2.5-72B 在多项权威测试中超越 Llama-405B

同时，一大串 Qwen2.5 系列模型随之开源，包括：语言模型 Qwen2.5、视觉语言模型 Qwen2-VL-72B、编程模型 Qwen2.5-Coder、数学模型 Qwen2.5-Math 等，累计上架超 100 个，部分性能赶超 GPT-4o，刷新世界纪录。

" 今天是疯狂星期四 "、" 史诗级产品 "…… 发布几个小时里，Qwen2.5 在海内外社交媒体上掀起讨论热潮，全球开发者纷纷加入试用测试队伍。

▲ Qwen2.5 在海内外社交媒体上掀起讨论热潮

智东西也第一时间在魔搭平台上试用了 Qwen2.5，以结合视觉识别的 Qwen2.5-Math 为例，当输入一张几何相似选择题截图，Qwen2.5-Math 快速识别题意，并给出了正确的解题过程和答案 "B"，准确与速度都不错。

▲智东西试用 Qwen2.5-Math

自 2023 年 4 月以来短短一年半时间，通义千问 Qwen 已长成仅次于 Llama 的世界级模型群。

根据阿里云 CTO 周靖人公布的最新数据，截至 2024 年 9 月中旬，通义千问开源模型累计下载量已突破4000 万，衍生大模型超5 万个。

▲ Qwen 系列衍生大模型超 5 万个

Qwen2.5 在性能上具体有哪些提升？超 100 个新上架开源模型有哪些亮点？智东西抵达杭州云栖大会现场为大家揭秘。

博客地址：https://qwenlm.github.io/blog/qwen2.5/

项目地址：https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen2.5

▲官方博客发布阿里云 Qwen2.5 模型族群

一、再登全球榜首，Qwen2.5 跨量级赶超 Llama3.1-405B

具体来看看 Qwen2.5 的性能。

Qwen2.5 模型支持高达128K的上下文长度，可生成最多8K内容，支持超29 种语言，这意味着能帮用户胜任万字文章撰写。

不仅如此，基于 18T token 数据预训练，相比 Qwen2，Qwen2.5 整体性能提升18%以上，拥有更多的知识、更强的编程和数学能力。

▲阿里云 CTO 周靖人在讲解 Qwen2.5

据悉，旗舰模型 Qwen2.5-72B 模型在 MMLU-rudex 基准（考察通用知识）、MBPP 基准（考察代码能力）和 MATH 基准（考察数学能力）的得分高达 86.8、88.2、83.1。

720 亿参数的 Qwen2.5，甚至" 跨数量级 " 超越 4050 亿巨量参数的 Llama3.1-405B。

Llama3.1-405B 由 Meta 于 2024 年 7 月发布，在 150 多个基准测试集中追平甚至超越了当时 SOTA（业界最佳）模型 GPT-4o，引发 " 最强开源模型即最强模型 " 论断。

Qwen2.5 指令跟随版本Qwen2.5-72B-Instruct 在 MMLU-redux、MATH、MBPP、LiveCodeBench、Arena-Hard、AlignBench、MT-Bench、MultiPL-E 等权威测评中，超越 Llama3.1-405B。

▲ Qwen2.5-72B 模型测评情况

Qwen2.5 再次坐稳全球最强开源大模型位置，助推 " 开源超闭源 " 行业趋势。

这是阿里云继今年 6 月开源通义千问 Qwen2 系列、赶超当时的最强开源模型 Llama3-70B 后，再次推出开源系列版本。

每一个新王出现后，很快就会被通义新版本超越，这已成为 AI 开发者圈熟悉的节奏。

9 月 18 日晚间 Qwen2.5 开放后，不少开发者激动地觉都不睡了，先试再说。

▲海内外开发者热议 Qwen2.5

二、史上最大模型族群诞生，开源模型上架超百个

Qwen2.5 开源模型数量史无前例。

阿里云 CTO 周靖人在云栖大会上宣布，Qwen2.5 系列总计上架开源模型超过 100 个，充分适配各种场景的开发者和中小企业需求。

这响应了众多开发者的呼声，他们已经在各大社交媒体 " 催更 " 多时。

▲海内外开发者催更 Qwen2.5

1、语言模型：从 0.5B 到 72B 七个尺寸，从端侧到工业级场景全覆盖

Qwen2.5 开源了7 个尺寸语言模型，包括 0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B、72B，均在对应赛道实现了 SOTA 成绩。

▲多个尺寸 Qwen2.5 满足多样化场景需求

这些版本助开发者兼顾模型能力和成本，适配多种场景需求，比如，3B 是适配手机等端侧设备的黄金尺寸，32B 是最受开发者期待的 " 性价比之王 "，72B 是足够用于工业级、科研级场景的性能王者。

博客地址：

https://qwenlm.github.io/zh/blog/qwen2.5-llm/

2、多模态模型：视觉模型理解 20 分钟视频，音语言模型支持 8 种语言

备受期待的大规模视觉语言模型 Qwen2-VL-72B，今日正式开源。

Qwen2-VL 能识别不同分辨率和长宽比的图片，理解20 分钟以上长视频，具备调节手机和设备的视觉智能体能力，视觉理解能力超越 GPT-4o 水平。

▲大规模视觉语言模型 Qwen2-VL-72B 开源

在全球权威测评 LMSYS Chatbot Arena Leaderboard 上，Qwen2-VL-72B 成为得分最高的开源视觉理解模型。

▲ Qwen2-VL-72B 成为得分最高的开源视觉理解模型

Qwen2-Audio 大规模音频语言模型则是一款能听懂人声、音乐、自然声音的开源模型，支持语音聊天、音频信息分析，支持超8 种语言和方言，在主流测评指标上全球领先。

博客地址：

http://qwenlm.github.io/blog/qwen2-vl/

3、专项模型：最先进开源数学模型亮相，赶超 GPT-4o

用于编程的 Qwen2.5-Coder、用于数学的 Qwen2.5-Math，也于本次云栖大会宣告开源。

其中，Qwen2.5-Math 是迄今为止最先进的开源数学模型系列，本次开源了 1.5B、7B、72B 三个尺寸和数学奖励模型 Qwen2.5-Math-RM。

▲ Qwen2.5-Math 开源

旗舰模型 Qwen2-Math-72B-Instruct 在数学相关的下游任务中，表现优于 GPT-4o 和 Claude 3.5 等专有模型。

Qwen2.5-Coder 在多达 5.5T tokens 的编程相关数据上作了训练，当天开源 1.5B 和 7B 版本，未来还将开源 32B 版本。

▲ Qwen2.5-Coder 开源

博客地址：

https://qwenlm.github.io/zh/blog/qwen2.5-math/

https://qwenlm.github.io/zh/blog/qwen2.5-coder/

此外值得一提的是，通义千问旗舰模型 Qwen-Max也实现了全面升级，在 MMLU-Pro、MATH 等十多个权威基准上接近甚至赶超 GPT-4o，上线通义千问官网和通义 APP。用户也可通过阿里云百炼平台调用 Qwen-Max 的 API。

▲ Qwen-Max 实现全面升级

自 2023 年 4 月初代通义千问大模型发布以来，阿里云让中国企业低成本用上大模型，反过来也推动今天的 Qwen2.5 系列 " 越用越好用 "。

Qwen2.5 系列模型涵盖基础版本、指令跟随版本、量化版本，正是在实战场景中迭代而来。

三、通义千问 Qwen 下载破 4000 万，" 产仔 " 超 5 万个

狂飙一年半，通义千问已成为仅次于 Llama 的世界级模型群。

周靖人公布的两组最新数据对此进行了印证：

一是模型下载量，截至 2024 年 9 月初，通义千问开源模型累计下载量已经突破4000 万，这是开发者和中小企业用脚投票的结果；

二是衍生模型数量，截至 9 月初，通义原生模型和衍生模型总数超过5 万个，仅次于 Llama。

▲通义千问开源模型累计下载量突破 4000 万

至此，" 万模同源 " 已成为中国大模型产业发展的显著趋势。

什么概念？国产开源不仅在性能上稳居全球榜首，并且在生态上开疆扩土。海内外的开源社区、生态伙伴、开发者成为通义千问的 " 自来水 "，通义千问成为很多企业采用的第一款大模型，也是用得最久的大模型。

早在 2023 年 8 月，阿里云就开源通义千问 70 亿参数模型至免费可商用，再到今年的 Qwen1.5、Qwen2、Qwen2.5 接连发布，让开发者快速用上最先进模型的同时，获得更大控制权和调优空间，从而成为更多企业的首选。

7 月初，全球最大开源社区 Hugging Face 的工程师曾发推认证，通义是中国最卷的大模型。而通过阿里云，通义大模型已经服务了各行各业的30 多万客户。在刚刚过去的 2024 年第二季度（对应阿里巴巴 2025 财年 Q1），阿里云 AI 相关产品收入实现三位数增长。

▲通义大模型服务超 30 万客户

阿里云做对了什么？

笔者认为，不同于国外大厂微软与 ChatGPT 强绑定、亚马逊 AWS 汇聚三方模型做底层基础设施，阿里云综合两者优势，一开始就选择了AI 基础设施服务和自研大模型两手抓。

聚焦自研模型方面，阿里云是国内唯一坚定明确模型开源开放的云巨头，在模型突破、生态兼容、开发者服务等方面都不遗余力地做出了巨大投入，从而让通义大模型一步步走进世界 AI 竞争的核心圈。

结语：万模同源，行业分水岭时刻

开源模型正追平甚至赶超闭源模型。从 7 月 Meta 的 Llama-405B 到今天阿里云的 Qwen2.5-72B，" 万源同模 " 景观正在形成。通义千问大模型的一年半狂飙，让众多行业和企业实现更低成本 AI 规模化落地，行业正进入新的分水岭时刻。