当大模型落地如火如荼，AI 对物理世界的渗透还方兴未艾，整个计算架构也在发生根本性变化。作为背后的 AI 云大厂，阿里云正全力冲刺，准备成为这场 AI 盛宴里的基建赢家。

在 9 月 19 日云栖大会上，阿里云 CTO 周靖人开篇立意地表示，阿里云正在围绕 AI 时代树立 AI 基础设施的新标准，他随之祭出三张 " 王炸 "-- 升级的大模型和硬件平台，以及降价政策。

过去两年，模型的尺寸已增长数千倍，同时模型的算力成本正在持续下降，企业使用模型的成本也越来越低。周靖人强调，" 这是 AI 基础设施全面革新带来的技术红利，我们会持续投入先进 AI 基础设施的建设，加速大模型走进千行百业。"

AI 加速渗透带来巨大想象空间。阿里云董事长吴泳铭判断，生成式 AI 将提高整个世界的生产力水平，" 这种价值创造，可能是移动互联网连接价值的十倍、几十倍 "。

但他指出，下一代模型需要具备更大规模、更通用、更泛化的知识体系，全世界先进模型竞争的投入门槛将达到数十亿、数百亿美金的级别。如此量级的投入，似乎让生成式 AI 成了大厂的 " 专属 "。

为了加速 AGI 渗透、普及，大会现场，周靖人宣布通义旗舰模型 Qwen-Max 升级，性能接近 GPT-4o；同时发布最强开源模型 Qwen2.5 系列，成为仅次于 Llama 的世界级模型群。

阿里云方面表示，此次共开源语言、音频、视觉等 100 款模型，创造大模型开源史上之最，让企业和开发者以低成本的方式用上大模型。

在加码开源吸引开发者的同时，阿里云替再次宣布通义千问三款主力模型大幅降价，最高降幅 85%，百万 tokens 价格低至 0.3 元。过去半年，阿里云百炼平台已经降低大模型调用的门槛，推动大模型的普及。

过去一年，大模型技术实现了多个里程碑式跨越，从大语言到视频生成到多模态模型，大模型的能力边仍在不断扩展，在数学、代码及推理等能力上持续攀升。

据悉，中国一汽、联想、微博等 30 多万企业客户已经接入通义大模型；未来，生物医药、工业仿真、气象预测、游戏等行业还在加速拥抱大模型，将带来新一轮的 AI 算力增长。

从大模型的升级到持续降价，看得出阿里云死磕新 AI 时代的决心。冰面下，一场以 AI 为中心的技术架构变革也在快速出现。

周靖人指出，不同于传统 IT 时代，AI 时代对基础设施的性能、效率要求更高，CPU 主导的计算体系已快速向 GPU 主导的 AI 计算体系转移。

为此，阿里云以 AI 为中心，从服务器到计算、存储、网络、数据处理、模型训练和推理平台的技术架构体系全面升级。

周靖人在现场展示了全系升级的产品家族，包括磐久 AI 服务器、GPU 容器算力、为 AI 设计的高性能网络架构 HPN7.0、支持高数据吞吐的 CPFS 文件存储、以及实现了万卡级训练推理调度的人工智能平台 PAI。

云厂商拥有全栈技术储备，并通过基础设施的全面升级，让 AI 训练、推理、部署和应用整个生命周期变得更高效。周靖人表示，" 为应对 GPU 算力的指数级增长需求，尤其是即将爆发的推理市场，阿里云已经准备好了。"

百模大战一年后，应用成为了大模型产业的主旋律。作为最早提出模型即服务（MaaS）理念的企业，阿里云一直把大模型生态的繁荣作为首要目标。

" 我们希望企业和开发者能以最低的成本做 AI、用 AI，让所有人都能用上最先进的大模型。" 周靖人说。