铅笔道 9 月 19 日消息，今日阿里巴巴集团 CEO、阿里云智能集团董事长兼 CEO 吴泳铭在 2024 云栖大会上发表主题演讲。

他认为，过去 22 个月，AI 发展的速度超过任何历史时期，但我们依然还处于 AGI 变革的早期。生成式 AI 最大的想象力，绝不是在手机屏幕上做一两个新的超级 app，而是接管数字世界，改变物理世界。

吴泳铭核心观点如下——

1、AI 发展速度已经超过任何历史时期，但依然处于 AGI 变革的早期。

2、下一阶段先进模型的投入门槛是几十亿、几百亿美金级别。

3、生成式 AI 最大的想象力，绝不是在手机屏幕上做一两个新的超级 app，而是接管数字世界，改变物理世界。

4、机器人将是下一个迎来巨变的行业。未来所有能移动的物体都会变成智能机器人。

5、未来几乎所有的软硬件都会具备推理能力，它们的计算内核将变成 GPU AI 算力为主、CPU 传统计算为辅的计算模式。

6、过去一年，阿里云投资新建了大量的 AI 算力，但还是远远不能满足客户的旺盛需求。

7、人们对新技术革命，往往对短期高估，又对长期低估，但它会在你的怀疑中成长，在你在迟疑中错过大趋势。

附演讲全文：

欢迎来到 2024 云栖大会。在刚刚过去的夏天，阿里云全面支撑巴黎奥运会实现了历史性突破，云计算首次超越卫星，成为奥运主要转播方式。AI 也首次广泛应用于奥运会。今天，云栖大会的焦点也是 AI。我主要分享三点内容：

第一，过去 22 个月，AI 发展的速度超过任何历史时期，但我们现在依然还处于 AGI 变革的早期阶段。

大模型技术快速迭代，技术可用性大幅提升。大模型已经具备了文本、语音、视觉的多模态能力，能够开始完成复杂指令。去年，大模型还只能帮助程序员写简单的代码，今天已经能直接理解需求，完成复杂的编程任务。去年，大模型的数学能力还只有中学生水平，今天已达到国际奥赛金牌水平，并在物理、化学、生物等多方面学科接近博士水平。

同时，模型推理成本指数级下降，已经远远超过摩尔定律。一年来，通义千问 API 在阿里云百炼上的调用价格下降了 97%，百万 Tokens 调用花费最低已经降到了 5 毛钱。推理成本是应用爆发的关键问题，阿里云会努力把成本继续降下去。

开源生态蓬勃发展。今年 6 月，通义千问开源 Qwen2，迅速登顶 Huggingface 的全球开源模型排行榜。在 Huggingface 上，Qwen 的原生和衍生模型接近 5 万个，排名全球第二。阿里云魔搭社区上有超过 1 万个模型、服务了超过 690 万开发者。

这一切才刚刚开始，要实现真正的 AGI，下一代模型需要具备更大规模、更通用、更泛化的知识体系，同时也将具备更复杂更多层次的逻辑推理能力。全世界先进模型竞争的投入门槛，将达到数十亿、数百亿美金的级别。AI 具备创造能力、帮助人类解决复杂问题的路径清晰可见，也打开了 AI 在各行业场景中广泛应用的可能性。

第二，AI 最大的想象力不在手机屏幕，而是接管数字世界，改变物理世界。

今天很多行业内人士一直在想 AI 最大的应用是什么，可能一直在想手机上有什么 AI 时代创新的超级 APP。但我们认为 AI 最大的想象力绝对不是在手机屏幕上，AI 最大的想象力是在通过渗透数字世界、接管数字世界，并改变物理世界，这才是 AI 最大的想象力。

我们不能只停在移动互联网的视角看未来。生成式 AI 最大的想象力，绝不是在手机屏幕上做一两个新的超级 app，而是接管数字世界，改变物理世界。

过去三十年，互联网浪潮的本质是连接，互联网连接了人、信息、商业和工厂，通过连接提高了世界的协作效率，创造了巨大的价值，改变了人们的生活方式。但生成式 AI 是通过生产力的供给创造了新的价值，从而为世界创造了更大的内在价值，也就是总体提高了整个世界的生产力水平。这种价值创造，可能是移动互联网连接价值的十倍、几十倍。

我们认为生成式 AI 将逐渐渗透数字世界，并接管数字世界，物理世界的大部分事物都会具备 AI 能力，形成下一代的具备 AI 能力的全新产品，并与云端 AI 驱动的数字世界连接产生协同效应。

很长一段时间，AI 的焦点主要集中在模拟人类的感知能力，比如自然语言理解、语音识别、视觉识别。但是生成式 AI 的崛起，带来了质的飞跃，AI 不再仅仅局限于感知，而是首次展现了思考推理和创造的力量。

生成式 AI 让世界有了一个统一的语言—— Token。它可以是任何文字、代码、图像、视频、声音，或者是人类千百年来的思考。AI 模型可以通过对物理世界数据的 Token 化，理解真实世界的方方面面，比如人类行走、奔跑、驾驶车辆、使用工具，绘画、作曲、写作、表达、教学、编程的技巧，甚至是开公司创业。理解之后，AI 就可以模仿人类去执行物理世界的任务。这将带来新的产业革命。

我们看到，汽车行业正在发生这样的变革。之前的自动驾驶技术，是靠人来写算法规则，几十万行代码，仍然无法穷尽所有的驾驶场景。采用 " 端到端 " 的大模型技术训练后，AI 模型直接学习海量人类驾驶视觉数据，让汽车具备了超越大部分司机的驾驶能力。

机器人将是下一个迎来巨变的行业。未来，所有能移动的物体都会变成智能机器人。它可以是工厂里的机械臂、工地里的起重机、仓库里的搬运工、救火现场的消防员、包括家庭里的宠物狗、保姆、助理。

未来，工厂里会有很多机器人，在 AI 大模型的指挥下，生产机器人。现在每个城市家庭里有一辆或者两辆车，未来每个家庭可能会有两三个机器人，帮助人们提升生活当中的效率。

可以想见，AI 驱动的数字世界连接着具备 AI 能力的物理世界，将会大幅提升整个世界的生产力，对物理世界的运行效率产生革命性的影响。

第三，AI 计算正在加速演进，成为计算体系的主导。

无论是我们看到端侧的计算，还是云端的世界，这都是一个非常明显的趋势。生成式 AI 对数字世界和物理世界的重构，将带来计算架构的根本性变化。过去几十年，CPU 主导的计算体系，正在加速向 GPU 主导的 AI 计算体系转移。未来几乎所有的软硬件都会具备推理能力，它们的计算内核将变成 GPU AI 算力为主、CPU 传统计算为辅的计算模式。

我们看到，在新增算力市场上，超过 50% 的新需求由 AI 驱动产生，AI 算力需求已经占据主流地位。这一趋势还会持续扩大。过去一年，阿里云投资新建了大量的 AI 算力，但还是远远不能满足客户的旺盛需求。

今天我们接触到的所有客户、所有开发者、所有 CTO，几乎都在用 AI 重构自己的产品。大量新增需求正在由 GPU 算力驱动，大量存量应用也在用 GPU 重新改写。在汽车、生物医药、工业仿真、气象预测、教育、企业软件、移动 APP、游戏等行业，AI 计算正在加速渗透。在各行各业，看不见的新产业革命正在悄然演进。

所有行业，都需要性能更强、规模更大、更适应 AI 需求的基础设施。

阿里云正在以前所未有的强度投入 AI 技术研发和基础设施建设。我们的单网络集群已拓展至十万卡级别，正在从芯片、服务器、网络、存储到散热、供电、数据中心等方方面面，重新打造面向未来的 AI 先进基础设施。

从历史经验来看，人们对新技术革命，往往对短期高估，又对长期低估。因为在新技术应用早期，渗透率还比较低，人们经验没有发生过此类事件，大部分人的本能会产生怀疑，这很正常。但新技术革命会在人们的怀疑中成长，让很多人在迟疑中错过。

站在 AI 时代浪潮的开端，我感到无比兴奋。今天，我们请到大模型、自动驾驶和机器人三个领域的企业家和科学家。他们正在飞奔着用 AI 重构我们的世界，期待他们的精彩分享。

谢谢大家。希望大家度过一个充实、愉快的云栖。