21 世纪经济报道记者 董静怡 杭州报道

9 月 19 日，阿里巴巴集团 CEO、阿里云智能集团董事长兼 CEO 吴泳铭在 2024 云栖大会上发表主题演讲。

他认为，过去 22 个月，AI 发展的速度超过任何历史时期，但我们依然还处于 AGI 变革的早期。生成式 AI 最大的想象力，绝不是在手机屏幕上做一两个新的超级 app，而是接管数字世界，改变物理世界。

吴泳铭表示，大模型技术进步迅速，现在能处理文本、语音、视觉等多模态任务，并执行复杂编程和高难度学科问题；推理成本指数级降低，阿里云的 API 价格一年内下降 97%；开源生态活跃，阿里云的模型在 Huggingface 上排名靠前，社区服务了数百万开发者。

要实现真正的 AGI，下一代模型需要具备更大规模、更通用、更泛化的知识体系，同时也将具备更复杂更多层次的逻辑推理能力。

" 全世界先进模型竞争的投入门槛，将达到数十亿、数百亿美金的级别。" 吴泳铭在论坛上表示，AI 具备创造能力、帮助人类解决复杂问题的路径清晰可见，也打开了 AI 在各行业场景中广泛应用的可能性。

他认为，AI 最大的想象力不在手机屏幕，而是接管数字世界，改变物理世界。

过去三十年，互联网浪潮的本质是连接，互联网连接了人、信息、商业和工厂，通过连接提高了世界的协作效率，创造了巨大的价值，改变了人们的生活方式。但生成式 AI 通过生产力的供给创造了新的价值，从而为世界创造了更大的内在价值，总体提高了整个世界的生产力水平。这种价值创造，可能是移动互联网连接价值的十倍、几十倍。

"生成式 AI 将逐渐渗透数字世界，并接管数字世界，物理世界的大部分事物都会具备 AI 能力，形成下一代的具备 AI 能力的全新产品，并与云端 AI 驱动的数字世界连接产生协同效应。"吴泳铭表示。

很长一段时间，AI 的焦点主要集中在模拟人类的感知能力，比如自然语言理解、语音识别、视觉识别。但是生成式 AI 的崛起，带来了质的飞跃，AI 不再仅仅局限于感知，而是首次展现了思考推理和创造的力量。

吴泳铭认为，AI 模型可以通过对物理世界数据的 Token 化，理解真实世界的方方面面，比如人类行走、奔跑、驾驶车辆、使用工具，绘画、作曲、写作、表达、教学、编程的技巧，甚至是开公司创业。理解之后，AI 就可以模仿人类去执行物理世界的任务。这将带来新的产业革命。

吴泳铭举例称，汽车行业正在发生这样的变革。之前的自动驾驶技术，是靠人来写算法规则，几十万行代码，仍然无法穷尽所有的驾驶场景。采用 " 端到端 " 的大模型技术训练后，AI 模型直接学习海量人类驾驶视觉数据，让汽车具备了超越大部分司机的驾驶能力。

机器人将是下一个迎来巨变的行业。未来，所有能移动的物体都会变成智能机器人。它可以是工厂里的机械臂、工地里的起重机、仓库里的搬运工、救火现场的消防员、包括家庭里的宠物狗、保姆、助理。

" 可以想见，AI 驱动的数字世界连接着具备 AI 能力的物理世界，将会大幅提升整个世界的生产力，对物理世界的运行效率产生革命性的影响。" 吴泳铭表示。

生成式 AI 正引领数字和物理世界的重构，带来计算架构的根本性变化。过去几十年，CPU 主导的计算体系，正在加速向 GPU 主导的 AI 计算体系转移。未来几乎所有的软硬件都会具备推理能力，它们的计算内核将变成 GPU AI 算力为主、CPU 传统计算为辅的计算模式。

"在新增算力市场上，超过 50% 的新需求由 AI 驱动产生，AI 算力需求已经占据主流地位。这一趋势还会持续扩大。"吴泳铭表示。

AI 算力需求激增，阿里云虽大幅投资 AI 算力，但仍难满足市场需求。AI 计算在各行业广泛应用，推动产业革命。所有行业都需要性能更强、规模更大、更适应 AI 需求的基础设施。阿里云正大力投资 AI 技术和基础设施，以适应 AI 需求。

" 从历史经验来看，人们对新技术革命，往往对短期高估，又对长期低估。" 吴泳铭表示，" 但新技术革命会在人们的怀疑中成长，让很多人在迟疑中错过。"