编译 | Vendii

编辑 | 漠影

智东西 9 月 18 日消息，据 VentureBeat 今日报道，​全球零工招聘平台 Magnit 于昨日推出了一个 AI 驱动的综合劳动力管理平台及 AI 助手 "Maggi"（发音为 "Maggie"）。

Magnit 是一家全球性的人力资源公司，专注于管理临时劳动力。该公司于 1991 年成立，总部位于美国旧金山。据该公司官网介绍，Magnit 管理着全球超过 29.5 万名临时工，服务的客户超过 700 家，与超过 10000 家人才招聘机构或合作伙伴合作，业务遍及全球 124 个国家。

新推出的 AI 平台和 AI 助手使得各个领域的招聘方、人才供应商和求职者能够在同一个系统中共享数据，从而减少信息差，提高招聘效率。无论是要寻找蓝领、白领，还是各类技能劳动者，客户都能通过这个单一平台找到合适的人才。

一、基于 GPT-4 构建，连接 Magnit 的数据集

Magnit 的首席产品官兼首席营销官 Vidhya Srinivasan 谈道：" 无论是负责招聘的管理者还是提供人才的供应商，通常都更倾向于使用人工手动操作的方式进行工作。" 人工操作方式往往涉及大量的纸质文档处理、手动数据录入和记录更新，以及通过电话或面对面会议进行沟通。

而 Magnit 的目标是改变这一现状，通过 AI 平台与 AI 助手 Maggi 提供更高效、更智能的解决方案。虽然 Maggi 以聊天窗口的形式呈现，但 Srinivasan 强调它并不仅仅是一个普通的协作工具或由大语言模型（LLM）驱动的聊天机器人。

Magnit 的综合劳动力管理平台和 AI 助手 Maggi 都基于 OpenAI 的 GPT-4 模型构建，能够连接 Magnit 的数据集，包括客户数据、公共数据和精选的行业数据。这一平台的核心在于自动化和智能化，旨在减少繁琐的手工操作来提升效率和成效。

二、4 方面进行功能优化，自动化程度大幅提高

Magnit 新推出的 AI 平台在 4 个方面进行了功能优化：人力资源管理和招聘流程、当地劳动法规更新提醒、新项目的规划、人力资源数据分析。

1、人力资源管理和招聘流程

零工管理中的一大痛点是跨领域的招聘复杂性，包括蓝领、白领、技术工人和非技术工人，以及混合型劳动力。

Magnit 的新平台通过 AI 技术，将招聘、入职和工资发放流程自动化，同时允许招聘方、供应商和求职者共享数据，减少信息差。这一功能解决了人才匹配不精准和招聘流程冗长的问题，提升了招聘效率。

2、当地劳动法规更新提醒

管理零工劳动力的另一个痛点是不同地区的劳动法规频繁变化。

Magnit 通过 AI 助手 Maggi，自动提醒企业任何当地劳动法规的变更，帮助企业合规。这解决了企业因未能及时更新法规信息而面临的合规风险​。

" 如果您在某个国家正在雇佣临时工，该国家更新了劳动法规，Maggi 可以提醒您。"Srinivasan 说。

3、新项目的规划

客户可以利用 Magnit 的海量数据和 AI/ML 能力，定制项目计划模板。这帮助了企业顺利开展新项目，解决了项目实行过程中的规划不足和信息不全的问题。

" 如果客户想在新地区启动一个新项目，或将现有项目扩展到一个新国家，Maggi 可以创建一个计划模板。"Srinivasan 解释道。

4、人力资源数据分析

劳动力市场的薪酬水平、市场趋势和候选人资料往往难以快速获取。Maggi 通过抓取市场数据和分析客户的现有数据，提供全面的市场和人才见解，帮助企业做出更好的招聘决策，减少了企业在人力资源分析上的数据缺口。

"Maggi 会抓取市场价格、查看客户数据，以提供招聘方所需的信息。客户需要填写的字段不超过 40 个，Maggi 会处理这些。"Srinivasan 补充道。

结语：AI 重塑零工经济领域的招聘

零工经济是一种新型的经济形态，它主要基于互联网和移动技术，通过平台连接自由职业者和需要服务的消费者或企业，提供了更多的灵活性和自主性。

在全球范围内，由于不同国家和地区的零工经济受到当地法律法规、文化观念、经济发展水平等因素的影响，零工经济的发展情况各异，但总体呈现出快速增长的趋势。

在零工经济中，AI 的运用可以帮助优化招聘流程、提高劳动力管理效率。同时，AI 也能够通过分析大量的工作数据来预测劳动力需求，帮助企业更好地规划人力资源。随着数字技术的不断进步，AI 在零工经济中的应用将更加深入，进一步推动这一新型经济形态的发展，为企业和工作者创造更多价值。

来源：VentureBeat、Business Wire