上海-2024年9月19日- 今日 ,F5 AppWorld 全球巡演中国站活动在上海盛大启幕。作为 F5 应用安全和应用交付年度旗舰盛会 , 本次峰会上展示了 F5 旨在应对生成式人工智能 ( AI ) 广泛应用挑战的三大解决方案 , 聚焦 AI 时代的多云服务、应用交付以及现代应用三个关键领域 , 助力客户把握技术前沿 , 从而携手一道 " 打造更好的数字世界 "。

F5 北亚区总裁黄彦文在会上发表欢迎致辞 ,F5 亚太区首席技术官 Mohan Veloo,F5 资深解决方案咨询架构师朱炜良、林静、熊平等技术专家发表主旨演讲 , 与众多嘉宾深入探讨生成式 AI、多云网络、应用交付和安全技术的深度融合 , 共同推动业务创新 , 加速数字化转型。

与此同时 , 来自 Dell、GE 医疗、NTT、EMQ 等众多合作伙伴代表 , 以及北京工业经济联合会专家工作委员会副主任杨青峰博士等专家学者出席了此次峰会并带来精彩演讲 , 围绕 AI 驱动产业变革、下一代数据中心建设、智慧医疗与 AI 融合、企业出海战略、物联网创新与应用等多个维度 , 分享前沿洞见和实践经验 , 展望未来 AI 时代的创新机遇与挑战。

洞察三大技术趋势, 把握AI应用机遇

如今 , 生成式 AI 正在重塑数字体验 , 利用其先进的智能特性 , 加速创新步伐 , 提升工作效率 , 并助力解决复杂问题。根据研究显示 , 预计在未来 12 个月内 , 全球将有 77% 的企业部署生成式 AI 以提升生产力 ; 到 2025 年 ,56% 的应用将成为 AI 应用 , 或具有 AI 推理能力。

随着 AI 技术的迅猛发展 , 企业的运营与决策模式正迎来深刻转型。训练与推理作为 AI 发展的两大核心阶段 , 正成为推动技术进步的关键动力。在此背景下 ,F5 通过对市场趋势的深入洞察 , 为企业揭示了在 AI 时代下的三大技术趋势 , 助力企业充分把握 AI 机遇 :

●多模态 ( Multi-modal ) :目前 , 生成式 AI 的训练集参数规模已突破万亿级 , 涵盖文本、图像、音频、视频、结构化数据等多种信息源。随着多模态数据集的不断丰富 ,AI 模型能够更全面地理解世界 , 在处理复杂任务时展现出卓越的多模态生成能力。

●数据引力 ( Data Gravity ) :在 AI 领域 ,90% 的企业已将应用部署在多云环境中 , 但随着数据量激增、传输成本上升、云环境复杂性增加以及数据主权问题的出现 ," 数据引力 " 已成为决定 AI 应用组件和模型部署位置的关键因素。AI 模型的性能和效率越来越依赖于数据的就近性与可访问性。因此 , 企业必须根据数据分布优化部署策略 , 以确保 AI 应用的高效运行和落地。

●安全 ( Security ) :应用程序接口 ( API ) 作为连接 AI 应用的关键桥梁 , 随着 AI 数据的分布式部署 ,API 的使用和全新的 AI 威胁正显著扩大攻击面 , 为企业安全带来更大风险。因此 ,AI 应用需防范传统威胁与新兴挑战 , 包括提示注入、数据泄露以及基于 API 的攻击等 , 以确保业务的连续性和安全性。

全面融合生成式AI,助推新质生产力发展

作为 AI 赋能者 ,F5 正将生成式 AI 技术全面整合至产品解决方案中 , 以进一步提升客户体验、增强安全态势 , 并提供关键洞见 , 从而帮助企业客户更好地利用 AI 来发展新质生产力 , 实现高质量发展。

●专为AI多云网络打造的F5 分布式云服务 ( F5 Distributed Cloud Services ) :F5 分布式云安全网络连接构建了一个与云无关的、私有且安全的网络架构 , 帮助客户无论 AI 应用数据和大语言模型 ( LLM ) 工作负载部署在何处 , 都能实现跨多种环境的 AI 应用和 API 无缝连接 , 并加快部署速度。同时 ,F5 分布式推论应用分发 ( F5 Distributed Inference ) 通过 AI 应用生命周期管理更新、补丁和版本管理 , 可在云端到边缘任何地方实现运行 AI 推理模型。

此外 ,F5 分布式云网络连接还提供了跨站点的标准化应用安全集成 , 包括 F5 分布式云 Web 应用和 API 防护 ( WAAP ) 解决方案、F5 分布式云 Bot 防御等 , 全面提升安全性和 AI 部署效率。

●全新适用于AI的应用交付平台带来高性能负载均衡能力: 全新优化设计的工业领先应用交付平台 F5 VELOS 和 rSeries, 具备高密度、高性能、低延迟和高可靠性 , 能够安全、快速、高效地管理 AI 数据流量。F5 rSeries 专注于边缘前端神经网络和机器学习前端存储的流量管理 , 而 F5 VELOS 则在 rSeries 基础上进一步扩展了对数据湖的 AI 数据流量管理能力。这些功能将帮助企业采集和整理海量多元数据 , 为 AI 模型训练和检索增强生成 ( RAG ) 提供坚实支持。

同时 ,F5 的统一交付方案 BIG-IP Next, 专为混合云环境下的 AI 应用设计 , 基于 Kubernetes 平台进行重构 , 实现了 40 倍的 API 性能提升。该方案具备全面的自动化和遥测能力 , 可在混合云环境中确保交付一致性 , 从而为用户打造卓越的应用体验。

随着 AI 技术的发展 ,AI 工厂正成为数据处理、模型训练和推理的关键力量。F5 解决方案以卓越的网络性能和先进的安全特性 , 为 AI 工厂的数据存储集群提供支持 , 赋能 AI 工厂在 AI 浪潮下发挥核心作用 , 从而为新质生产力发展提供重要引擎。

●F5 NGINX助力Kubernetes AI/ML应用交付与安全防护:NGINX Kubernetes 连接堆栈为 AI/ML 应用提供快速、可靠和安全的通信。通过自适应负载均衡、无中断重新配置、A/B 测试和金丝雀部署 , 确保了高可扩展性、可用性和性能 , 并简化跨环境管理。同时 , 实时和历史数据的细粒度指标可提升模型服务效率和服务等级协议 ( SLA ) , 而强大的安全控制保护 AI/ML 工作负载 , 在保持 AI/ML 应用发布速度和性能的同时 , 避免额外的复杂性和成本。

目前 ,F5 NGINX 已与多家 AI 芯片厂商建立合作伙伴关系 , 例如 ,F5 NGINX Plus 安全能力和流量管理功能 , 与英特尔发行版 OpenVINO 工具套件及基础设施处理单元 ( IPUs ) 的尖端优化和性能相结合 , 为先进的 AI 推理提供卓越的保护、可扩展性和性能。

F5 亚太区首席技术官 Mohan Veloo 表示 ,"F5 的使命是随时随地保护、交付、优化任何应用和 API。面对 AI 时代日益复杂的多云环境和分布式架构 , 我们始终保持技术领先 , 确保 F5 的解决方案能够应对不同平台和基础设施的挑战。我们不断扩展产品组合的功能 , 不仅包括传统的应用保护和性能优化 , 还融入了尖端的生成式 AI 技术 , 这使 F5 能够预见并满足未来应用交付和应用安全领域的挑战 , 全力支持客户的数字化转型和业务创新之旅。"