（全球 TMT2024 年 9 月 18 日讯）IBM 和联合国开发计划署 ( UNDP ) 在全球 GeoHub 平台上推出了新的能源互动模型。这些创新的解决方案使用 IBM watsonx 人工智能和数据平台等技术，使用户能够通过先进的人工智能 ( AI ) 技术分析复杂的能源问题，并访问广泛的资源，帮助支持数据驱动的决策，实现公正的能源转型。

作为联合国开发计划署数据期货交易所 ( DFx ) 的一部分，GeoHub 是一个集中的地理空间数据和服务生态系统。它提供了一个平台，可以轻松地上传、可视化和分析数据集，将时间导向和地理数据与卫星图像相结合。GeoHub 支持采用细粒度、本地化和基于证据的方法来应对发展挑战和综合政策制定。

联合国开发计划署和 IBM 通过 IBM 可持续发展加速器项目合作了两年多。该项目首先通过 IBM Garage 开展合作，并通过两个创新模型增强了联合国开发计划署的 GeoHub：人工智能模型电力接入预测和统计地理空间模型清洁能源公平指数。

电力接入预测人工智能模型：使用 IBM watsonx 人工智能和数据平台、IBM Cloud 和一个开源机器学习库，通过评估一系列因素，包括人口、基础设施、城市化、海拔和卫星数据，以及 IBM 环境智能提供的土地使用数据，提供到 2030 年电力接入规模的未来预测。

清洁能源公平指数：是首个将地理空间分析与环境、经济和社会因素相结合的统计地理空间模型，得出的清洁能源公平得分为 0-1。从公平和公正过渡的角度来看，这一得分既反映了清洁能源发展的机遇，也反映了紧迫性。GeoHub 用户还可以单独查看和定制模型中分析的每个环境、经济或社会因素，以评估哪些因素对公平获取清洁能源的影响最大，从而制定更好的决策。