OpenAI 刚刚发布了其全新人工智能模型—— o1。虽然名称听起来像是随便起的，但 o1 承载着 OpenAI 对未来 AI 发展的雄心壮志。简而言之，o1 是一款先进的 " 推理 " 模型，具备处理更复杂问题的能力，并且运算速度超过人类。然而，值得注意的是，o1 的使用成本显著高于以往的模型，这可能会成为用户的一大考量。

对于关注 AI 行业动态的用户来说，o1 其实就是此前备受热议的 "Strawberry" 模型。此次，OpenAI 不仅推出了 o1，还发布了一个更为经济实惠的 " 迷你版 " —— o1-mini，后者在价格上更加亲民，但在功能上有所简化。

在多 AI 模型订阅平台 POE 上 o1 模型使用每一次约为 25000 积分（约合 3.5 元人民币）

在多 AI 模型订阅平台 POE 上 GPT4o 模型使用每一次约为 25000 积分（约合 3.5 元人民币）

o1：实际上手体验，高考数学包 OK！

在多 AI 模型订阅平台 POE 上，近日更新了对 o1 模型的支持。尽管 o1 模型目前仍处于测试阶段，每天仅限 3 条使用权限，并且每发送一条消息所消耗的积分大约是常规 GPT-4 模型的 50 倍，许多用户仍然愿意尝试。需要注意的是，使用 o1 时回复速度较慢，通常需要等待较长时间。

我们对 o1 模型进行了几道逻辑题和数学题的测试，旨在比较它与 ChatGPT-4o-Latest 之间的差异，特别是 o1 模型在逻辑推理方面的表现。

测试一：9.11 和 9.9 哪个更大？

这是 GPT 模型常常犯错的题目，因为它容易在小数点后的数值比较中产生 " 幻觉 "，错误地认为 9.11 比 9.9 大。ChatGPT-4o-Latest 在这一题上也给出了错误答案，未能正确处理数值的大小关系。

ChatGPT-4o-Latest

然而，o1 模型在这道题上不仅给出了正确答案—— 9.9 更大，并且进一步探讨了当数字比较不是单纯数值时，可能存在的其他歧义情况。o1 模型的回答不仅准确，还展示出它在逻辑上的深度思考能力。这种对问题多维度的理解反映了它在逻辑推理上的优势。

o1-mini

测试二：在客厅的桌子上放着一个杯子，杯子里有一个戒指。之后，杯子被移到了书房的桌子上，再移到了卧室的床上。在那里，杯子曾被翻倒过一次，随后又恢复了原样。之后，杯子被放回了客厅的桌子上。现在，戒指在哪里？

从两者的回答来看，o1 在逻辑推理上的表现更加精准，其对问题的理解和回答的条理性都要优于 ChatGPT-4o-Latest。

测试三：2022 年高考数学的最后一道大题（仅测试第一问的推导过程）。

o1 标准版

在这道题中，o1 模型的推导过程与标准答案完全一致，展示了它在数学逻辑上的严谨性和准确性。而 ChatGPT-4o-Latest 在推导过程中出现了错误，未能正确理解题目并给出符合标准的推导步骤。

o1：AI 推理能力的全新登场，价格却不够亲民

o1 的发布标志着 OpenAI 在实现类人智能方面迈出了关键一步，尽管这一进展的成本相对较高。借助 o1，AI 不仅能够协助编写代码，还能解决那些需要深度思考的问题。然而，开发者若欲使用 o1，成本将相当昂贵：在 API 中，每处理 100 万个输入令牌（一种计费方式）需支付 15 美元，输出令牌则需 60 美元。相比之下，GPT-4o 的价格仅为 5 美元和 15 美元。

o1 的 " 特别训练 "：AI 学到了什么？

OpenAI 研究团队负责人 Jerry Tworek 透露，o1 的训练方式与以往模型存在 " 根本性差异 "。尽管他未详细说明这些创新技术，但他提到 o1 采用了一种全新的优化算法，并使用了专门设计的数据集进行训练。

传统的 GPT 模型擅长模仿训练数据中的模式，类似一只能说话的聪明鹦鹉。而 o1 则表现出自我学习的能力。OpenAI 通过强化学习的方法训练 o1 解决问题，简单来说，就是 " 做对了给奖励，做错了则纠正 "。此外，o1 还采用了一种称为 " 思路链 " 的方法来处理问题，这类似于 AI 版的 " 步步为营 "，让它能够像人类一样逐步分析和解决问题。

OpenAI 表示，这种全新的训练方法使得 o1 变得更为智能和可靠。" 我们发现模型的幻觉现象有所减少。"

o1 能力官方解读：单边天才？

与 GPT-4o 相比，o1 在多个方面表现出显著优势：它在编码和数学问题上的处理能力更强，并且能够清晰地解释其推理过程。OpenAI 首席研究官 Bob McGrew 甚至打趣道："o1 在解决 AP 数学考试题目上肯定比我当年表现得更好，尽管我大学期间还辅修了数学。"

OpenAI-Sam altman

为了验证 o1 的实力，OpenAI 使用国际数学奥林匹克资格考试对其进行了测试。结果显示，GPT-4o 仅答对 13% 的题目，而 o1 则表现优异，答对率高达 83%。这一成绩无疑令人印象深刻，但也不可忽视其局限性。尽管 o1 在复杂推理方面表现出色，但在处理广泛的世界知识时却不及 GPT-4o，甚至缺乏浏览网页、处理图像和文件的能力。换句话说，o1 或许是个聪明的数学家，但仍然是 " 闭关修炼 " 的高手。尽管如此，OpenAI 依然认为 o1 代表了一种全新的能力，象征着 AI 发展的新起点，并赋予其具有重启意义的名称—— o1，暗示着 AI 进化的全新阶段。

外网对新模型的测试与使用评价

McGrew 也坦诚道：" 我们以前在命名方面确实不太成功，希望这次的 o1 能够成为我们命名风格的全新开始。"

AI 的未来：推理能力只是开始

大型语言模型本质上并不具备真正的 " 智能 "，它们只是通过大量数据寻找模式，预测下一个最可能出现的词语。举个例子，早期的 ChatGPT 甚至会错误地认为 "strawberry" 只有两个 R，但新的 o1 模型则能够正确处理这一问题。

外网用户使用 o1 快速搭建一个 ios app

据报道，OpenAI 正在以 1500 亿美元的估值筹集更多资金，其未来的发展很大程度上寄希望于像 o1 这样的推理模型。毕竟，如果 AI 能够从简单的模式识别进化到真正的推理，不仅在医学和工程等领域将实现突破，甚至有可能成为未来自动化代理的基础。然而，目前 o1 的推理速度尚不够快，无法胜任真正的代理系统，加上开发者使用成本较高，OpenAI 的梦想可能还需要更多时间才能实现。

正如 McGrew 所说：" 我们在推理能力上已经研究了好几个月，因为我们认为这是 AI 的关键突破。" 从根本上讲，o1 代表了一种全新的模型模式，能够解决真正困难的问题，向类人智能迈出了重要一步。

展望未来，AI 的发展将不仅仅局限于模式识别和简单的任务自动化。随着推理能力的提升，AI 有望在更多复杂领域展现其潜力，辅助人类进行决策、创新和解决重大挑战。虽然当前的技术仍然存在诸多限制，但每一次突破都让我们离全面智能的 AI 世界更近一步。随着技术的不断进步和成本的逐步降低，AI 将在教育、医疗、科研等各个领域发挥越来越重要的作用，成为推动社会进步的重要力量。