阴谋论的 " 兔子洞 "，被 AI 破解了！

MIT的最新研究登上了Science 封面：与 AI 对话，有助于持续地降低阴谋论的影响。

研究结果显示，大模型反驳阴谋论的准确性极高！

经过专业事实核查员评估，99.2%的反驳内容都被认定为真实信息，仅有0.8%存在一定的误导性，而且整体没有任何虚假信息和偏见内容。

研究成果一经发表，就受到了广泛关注，但人们对 AI 破解阴谋论的态度褒贬不一。

有人认为这是人类对抗错误思维的伟大工具。

也有人说，放到现实中的话，这一切并不成立。因为她身边的阴谋论者都非常抗拒使用 AI 工具，就算他们用了 AI 也不会相信它所给出的答案。

然而，更多的人依然对这项研究成果持乐观态度。

至于结果到底如何，咱们来一探究竟！

成功破解 " 兔子洞 "

实验中，研究人员分别招募了 1055 人进行治疗组实验，以及 2286 人进行对照组实验。

其中，治疗组要求参与者与 AI 进行对话，讨论他们选择的阴谋论，而对照组则是和 AI 讨论一个无关的话题。

最终的实验结果显示，治疗组的阴谋论信念平均减少了约 20%，而对照组几乎没有变化。

这一效果在 2 个月后依然存在，并且对各种阴谋论都有普遍的影响。

即使是对初始信念根深蒂固的参与者也是如此。

实验也影响了参与者的后续的行为。（比如他们会在社交媒体上取关那些传播阴谋论的博主）

团队的研究人员更是发文感叹：

需求和动机并不会完全使你在陷入阴谋论后失去理智，只需详细且量身定制的证据就可以帮助你回归现实。干预是可行的！

如何破解？

既然" 干预是可行的 "，那咱们就来一起唠唠实验中是如何进行 " 干预 " 的。

实验中，研究人员先是让参与者们完成了包含了15 个阴谋论的信念量表，以 0-100 的等级来对他们的初始信念进行评分。

并且要求他们描述出一个自己相信的阴谋论，还要提供出相关的证据。（用来生成 AI 对话的初始摘要）

之后就将他们分配到 " 治疗组 " 和 " 对照组 " 进行实验。

期间他们会与基于GPT-4 Turbo的模型进行三轮对话，对话平均持续 8.4 分钟。

实验中，AI 的目的是针对参与者所提供的具体证据进行反驳，并试图减少他们对该阴谋论的信仰。

在对话结束后，所有参与者需要重新测试他们对所述阴谋论的信仰程度，等级范围仍然是 0-100，用来评估干预的的效果。

之后的10 天和2 个月的时间内，研究人员再次联系参与者，进行信仰程度的追踪测量，进而评估信念变化的持久性。

此外，研究团队通过不断调整问卷的措辞，成功在两轮实验中验证了研究结果的稳定性。

看完实验过程，咱们再来唠一唠这项实验有哪些创新之处：

首先，研究采用了实时互动模式，AI 能根据参与者的具体证据和反驳灵活调整论点和策略，这种方法比传统的静态问卷或预设干预更具灵活性和针对性。

其次，研究提出了一种新的实验范式，结合了行为科学和生成式 AI 的优势，使得研究者能够实时获取参与者的信念陈述，并将其转化为定量结果。

不过 AI 虽好，可不要贪杯，毕竟" 水能载舟亦能覆舟 "。

就像研究人员所说的那样：

如果没有保护措施，语言模型也可能让人们相信阴谋论或其他虚假信息。

不过他还是贴心的给大家送上了相关链接供大家进行测试。

试玩链接已经附上，感兴趣的朋友们可以围观一下 ~

试玩链接：

https://www.debunkbot.com/

参考链接：

[ 1 ] https://www.science.org/doi/10.1126/science.adq1814

[ 2 ] https://www.science.org/doi/10.1126/science.ads0433

[ 3 ] https://www.science.org/doi/10.1126/science.adt0007

[ 4 ] https://x.com/DG_Rand/status/1834291074480660560