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在 2024 年初的年会上，商汤科技以人工智能技术，让创始人汤晓鸥教授通过数字人形式现身，和往年一样带来一场脱口秀。

" 往前走，别回头 "，他这样勉励曾经与他一起走在创业路上的伙伴们。在这一年，商汤科技选择再出发。

仍然是年初，商汤科技曾经做过这样的战略展望：将集中资源于生成式 AI 业务以改善现金流和减少亏损，推动核心业务盈利。因此，商汤科技明确了新的三大业务板块：生成式 AI、传统 AI 和智能汽车。

近日，商汤科技发布了 2024 上半年业绩，整体收入 17.4 亿元，同比增长 21%，生成式 AI 成果显著，收入大幅增长 256%，接近 11 亿元，占集团收入 6 成，成为本次半年报的最大亮点。商汤科技表示，由于集团收入的季节性，上半年收入通常仅占全年收入的三分之一。这无疑让外界增强了对其全年业绩的想象空间。

依托于生成式 AI 业务，智能汽车是商汤科技业绩的又一大亮点，上半年，商汤绝影智能汽车业务实现收入 1.68 亿元，同比增长 100.4%。在量产交付方面，商汤绝影智能汽车业务上半年新增交付 70.5 万辆，平均每天交付约 3888 辆，同比增长 80%。累计交付车辆数达到 260 万辆、覆盖 104 个车型。同时上半年新增 15 个车型定点和 600 万车辆定点，包括大众汽车、雷克萨斯等海外品牌。

这表明商汤绝影智能汽车业务抓住了新能源汽车快速发展的风口，多模态大模型成功上车，覆盖车型和交付量进一步增长。同时也说明，商汤率先抓住了智能网联汽车这一巨大的 AI 大模型应用场景，而且率先获得了吉利、小米这样的头部大客户。

可以说，商汤科技在生成式 AI 上的突破，为整体业务增长打开了新局面。除互联网行业外，智能硬件、新能源车、机器人、医疗、金融等行业也积极采用生成式 AI 技术，而商汤科技赶上了智能网联的首班车，处在这波增长的有利位置。

值得思考的问题是：为什么是商汤？在智能汽车领域，商汤绝影还有多少潜力值得期待？

抓住智能汽车 " 首班车 "

近日，咨询公司 IDC 发布报告，2023 年中国大模型平台市场规模达 17.65 亿元，大模型应用方兴未艾，商汤科技以 16% 市场份额位居市场第二。另据 IDC 市场份额报告，商汤科技的 AIDC 服务以 15.4% 市场份额跻身行业前三。

受惠于中国市场对大模型和智算服务的强劲需求、商汤 " 日日新 SenseNova" 大模型能力的提升以及推理成本的快速下降，商汤生成式 AI 业务收入大幅增长。公告显示，3000 多家行业头部企业使用商汤的大模型及 AIDC 服务。

商汤全面向生成式 AI 转型升级的战略目标已经阶段性达成。

绝影智能汽车业务的翻倍式增长同样值得关注。从场景上看，相较于手机，智能汽车是更适合承载多模态大模型的落地场景。更稳定和长期的感知空间，更专注和明确的交互需求，车内外视觉识别的需求结合多模态和流式的体验，让商汤绝影脱颖而出。

通过打造智能驾驶、智能座舱和 AI 云的多元产品体系，商汤绝影构建了驾 - 舱 - 云三位一体的全栈 AGI 技术架构，致力于成为加速智能汽车驶入 AGI 时代的战略合作伙伴。

紫金财经对上述表述做这样的理解：商汤绝影通过智能驾驶系统、多模态驾驶座舱以及 AI 云的三者协同，与汽车厂商深度合作，通过 AI 大模型的赋能，助力客户打造超级智能体。" 日日新 SenseNova" 大模型赋能后的智能驾驶与智能座舱，成为智能汽车产品创新的一体两面，也是各大车企厂商合作的关键点。而商汤通用人工智能 AGI，是贯穿商汤绝影的技术能力。

比如，商汤绝影的智能座舱，基于语言大模型和多模态大模型的能力，感知车内外的信息，控制座舱里各种软硬件，为用户提供更多主动式、个性化的产品和服务，旨在打造 smart 的 " 座舱大脑 "。具体来看，智能座舱里边的应用和产品矩阵，包括隔空绘画、内容生成、AI 说明书、健康问诊、旅游规划等，能够把座舱的智能化体验提升到新的层次。

这里特别提一下智能座舱的 " 健康问诊 " 功能，在传统健康监测的基础上，AI 助手通过主动和用户聊天，进一步获取用户更多健康相关的症状信息，例如当下感觉、持续时间等，结合 AI 大模型丰富的数据库，给出简单明确的医疗建议，若察觉用户病情严重，会主动推荐附近医院，并建议用户前往。

基于车端原生多模态大模型，商汤绝影正在打造一系列全新的车载智能化产品，推动智能汽车向超级智能体进化。这无疑将提升商汤绝影的市场竞争力，让商汤搭上 AI 大模型 + 智能汽车的 " 首班车 "。

车企大厂们，为什么选择商汤绝影？

商汤智能汽车业务收入同比翻番的背后，是商汤绝影大幅提高的方案交付以及海量的新增定点，其中就包括网红车小米 SU7。除此之外，商汤还有很多车界知名客户，比如传统豪车奥迪和宝马，日系的本田，自主品牌的吉利、广汽埃安、红旗等品牌。

商汤绝影是商汤科技的触角伸向智能汽车领域的杀手锏，如前所述，主要聚焦以下应用场景：智能座舱和智能驾驶，以及 AI 云。

在智能座舱领域，商汤绝影的大模型产品已在多家车企的量产车型中广泛应用。例如，助力小米 SU7 的小爱语音助手车载语音场景应用，商汤最新的大模型产品全面上车吉利翼真 L380。在智能驾驶领域，商汤绝影的量产智驾产品已落地包括广汽埃安 LXPlus、哪吒 S、昊铂 GT、红旗等品牌及车型。

为什么这些车企大厂们，愿意选择商汤绝影？

首先，技术领先、部署灵活，兼容适配能力强。商汤绝影将多模态大模型与汽车完美结合，率先实现原生多模态大模型的车端部署，加速 " 以人为本 " 的智能汽车交互革新。而且商汤绝影在智能驾驶和智能座舱领域具备一定的量产经验，这也为众多厂商所看重。

智能汽车有其特殊性，对安全和实时响应有着非常高的要求，同时汽车也是私密空间，用户非常在意隐私保护。这就决定大部分的任务将在车载终端完成。商汤绝影能够以云侧、端云结合、端侧等全栈方式灵活部署多模态大模型，让商汤原生多模态能力能够快速落地智能汽车。

在 WAIC 2024 上，商汤绝影展示了 8B 模型 ( 即 80 亿参数 ) 车端部署方案，搭载在 200 TOPS+ 平台上。8B 模型可以实现首包延迟可低至 300 毫秒以内，推理速度 40Tokens/ 秒。明年，上千 TOPS 算力的车载芯片就会问世，基于更高算力的计算平台，商汤绝影多模态大模型车端部署方案的首包延迟将大幅度降低，推理速度进一步提高。

由于车载硬件、系统种类繁多，各种加速芯片层出不穷，其他行业和开源的框架工具很难完全支持和适配。对此，商汤绝影还专为多模态大模型打造了高性能计算引擎 "HyperPPL"，为多模态大模型落地车端提供强大的计算底座。HyperPPL 目前扩展并支持主流车载计算硬件，兼容多种主流操作系统，适配多个车载芯片的部署平台，使得商汤绝影原生多模态大模型在主流芯片平台均可快速部署上线。

其次，持续引领端到端智驾方案，拥有更高的智驾能力上限。商汤科技联合创始人、首席科学家、绝影智能汽车事业群总裁王晓刚曾表示，端到端是智能驾驶的 "ChatGPT 时刻 "。

在今年 4 月的北京车展上，商汤绝影一段式端到端自动驾驶系统 UniAD 成功进行了实车展示，在无高精地图的条件下，仅依靠视觉感知完成复杂的实况道路测试，能够实现 " 像人一样开车 "，被媒体誉为 " 中国自己的 FSD"。

早在 2017 年，商汤就开始了纯视觉感知和端到端技术探索，2022 年，发布首个端到端技术方案 UniAD 并斩获 2023 CVPR 最佳论文。在 WAIC 2024 大会上，商汤绝影展示了 UniAD 一镜到底的视频演示，预计将在 2025 年量产交付。

而作为智能驾驶领域的另一位佼佼者，特斯拉直到 2023 年 5 月才发布端到端方案 FSD Beta V12，2024 年 3 月，特斯拉向美国部分用户推送了 FSD V12（Supervised）版本。2024 年 7 月消息，马斯克对 FSD V12.4.2 更新进行了说明。据马斯克称，该版本虽然减少了干预次数，但驾驶平顺性仍需改进，因此特斯拉仍在对其进行完善。

可以说，相较于特斯拉，商汤绝影的端到端智驾方案起步更早，目前已经进行了实车体验并有了明确的量产计划。不过，特斯拉也在推动在上海开展全自动驾驶 ( FSD ) 的落地试点，其进步速度同样不容小觑。

正是由于像商汤绝影、特斯拉这样的公司在端到端智驾领域引领实践，头部智驾公司、车企几乎都宣布向端到端技术架构演进。

第三，智能座舱功能和应用丰富，能够提供更多更好的个性化体验和交互。在智能网联背景下，汽车座舱的概念除了位置的移动、能源的转移之外，还延伸到环境的营造和信息的集散。同时，智能座舱作为 " 第三空间 "，还将为用户带来更多、更好的功能和体验。

在智能座舱领域，商汤绝影借助大装置和大模型的全栈部署能力，实现了车端的高效多模态能力部署。更好的个性化体验、实时信息处理、多模态交互、智能化与网联化等应用创新，不仅提升了驾驶的安全性和舒适性，还为未来汽车行业的进一步发展提供了强大的技术支持。

目前，商汤绝影与奥迪、大众、本田、宝马、上汽智己、吉利、小米等 10 余家海内外车厂建立车舱大模型的合作。

商汤绝影依托原创 AI 技术，带来从智能驾驶、智能座舱到 AI 的全栈体系。" 树大好乘凉 "，主流汽车厂商，自然愿意选择与丰富汽车产业量产经验的头部 AI 公司合作。商汤绝影作为 " 驾舱云 " 三位一体协同构建汽车智能体的领先者，也赢得越来越多厂商的青睐。

大模型 + 算力筑牢根基

生成式 AI 仍然在高速路上一路狂奔，AI 时代特别是 AI2.0 时代，最离不开的便是底层的算力，只有夯实这个最关键的基础设施，才能在大模型的躯干上，成长出适合市场和用户应用的产品。

商汤科技独树一帜的地方在于，构建了 " 大装置 " 与 " 大模型 " 深度协同的创新体系，在原生多模态、视频流自然交互以及低成本模型推理架构上构建独特的优势。

2018 年，商汤便在自建算力中心的基础上，打造了 SenseCore 大装置；2020 年在上海临港建设了 AIDC 智算中心，该中心于 2022 年初启用；2023 年起，商汤又在上海、深圳、广州等全国多个城市，扩展了新的计算节点。据最新公开数据，SenseCore 的总算力规模已跨越 20,000 PetaFLOPS（FP32）大关，较 2024 年 3 月增加约 70%，稳居亚洲智能计算平台前列。

" 大装置 " 的建立，对商汤来说只是开始。在建立起算力层的能力后，商汤也在平台层、算法层给出自己的解决方案，基于 SenseCore 商汤大装置，商汤科技可以将不同技术层集中建设、按需调配，从而为千行百业提供解决方案。

今年 7 月，商汤发布大模型升级版 " 日日新 SenseNova5.5"，交互体验与多项核心指标直逼国际领先的 GPT-4o。同时，商汤的生成式 AI 技术与行业结合的能力很强，在互联网、智能硬件、智能汽车、机器人、医疗、金融等多个行业迅速落地，推动行业智能化转型。

紫金财经总结来看，首先，商汤将在基础算力、生成式 AI、多模态大模型等领域的技术优势，经过适应性调整和优化后，不断输入智能汽车等具体业务场景。其次，商汤绝影不断稳固与商业伙伴之间的合作，持续对厂商们输出高质量产品和服务，为未来的合作提供坚实基础和支撑，而厂商量产的数据和意见又可以反馈回商汤。第三，在智能汽车领域，商汤绝影不断通过研发建立技术壁垒，并推出创新产品和服务，保持领先的同时，也避免了同质化竞争的风险。

根据行业机构预测，到 2030 年全球网联车规模预计达到 8000 万辆，中国网联汽车市场规模预计将达到 2700 万辆，网联车市场渗透率有望超过 90%，市场前景广阔，商汤绝影想象空间无限。

总结

在科技发展过程中，那些能够进行持续技术创新，并通过技术赋能，实现 " 技术平权 " 的科技公司，才能引领行业方向，赢得用户青睐。

伴随大模型的持续应用落地，商汤正试图将 AI 的力量渗透到更多的领域，探索 AI 技术的无限可能。同时，助力更多合作伙伴实现数字化转型，让人工智能技术赋能更多行业，商汤绝影助力 AI 与汽车行业的深度融合就是最好的例证。这是商汤的 " 长期主义 "，也是商汤的长坡厚雪。

生成式 AI 迎来黄金发展时期，在机遇和实力下，商汤可以做的更多。

商汤科技，" 往前走，别回头 "！