经济观察报 09-02
商汤AI商业化得到市场验证,正站在下一波增长的有利位置
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早在商汤科技的体量还被视为中国 AI 领域的一只独角兽时,其董事长兼 CEO 徐立就被反复问及,如何给公司下定义。

" 我们更愿意将它定位成跟 Google、Facebook 等真正以原创技术为核心的企业,做核心算法和脑力上的 PK" 徐立说,领先的算法是打造产品差异化的关键点,有无原创技术更直接影响着企业的核心竞争力。在他看来,商汤只有在核心 AI 算法上成功了,才会有马太效应和聚集效应,并带来更多的商业效益。

清晰的定位指引下,商汤科技长期投入原创技术研究,如此在以 AI 技术构建起的未来中,它不仅发展成为全球领先的人工智能软件公司,还切实收获着效益增长。

8 月 27 日,商汤集团股份有限公司(股份代号:0020,下文称 " 商汤集团 ")公布了截至 2024 年 6 月 30 日止的中期业绩,总收入同比增长 21%,达 17.4 亿元(人民币,下同),其中生成式 AI 业务收入以 256% 的同比增速,为整体贡献了 6 成收入,成为公司的主导性业务。

这一成绩单不但反映出商汤生成式 AI 商业化正实现领跑的现实,商汤集团董事长兼 CEO 徐立还认为,中期业绩进一步表明,公司全面向生成式 AI 转型升级的战略目标已阶段性达成。

AI 商业化范本

生成式 AI 爆发以来,从全球乃至中国的行业竞争格局中看,几乎所有的头部科技企业都研发打造了属于自己的大模型及生成式 AI 产品,商汤算其中较早出发的那个。

从 2022 年底诞生 " 日日新 "1.0 版本至今,商汤的大模型体系已经迭代至 5.5 版本,背后不只是万卡算力资源的投入,更集合了公司所有的尖端研发资源。

2024 年 4 月," 日日新 "5.0 发布,因在多个评测中性能超过美国人工智能企业 OpenAI 的旗舰模型 GPT-4 Turbo,该模型被视为国产大模型的一个里程碑。随后,商汤的技术创新速度有目共睹,仅短短三个月后," 日日新 " 在 2024 年 7 月,再次升级为 5.5 版本,综合能力较前一版提升约 30%,多模态能力全面加强,直接对标 OpenAI 最新模型 GPT-4o 的实时性交互体验," 日日新 " 也成为中国率先实现多模态的实时交互大模型。

AI 技术实现引领的同时,商汤还将技术更为深入地服务于千行百业,这也让它加速迈进 AI 的商业化进程。

以 " 日日新 "5.5 为基座,商汤蒸馏出了不同参数规模的模型,提供全面的企业级生成式 AI 解决方案,既覆盖云端、本地数据中心和终端设备,服务的客户也在互联网行业外,逐步扩展至智能硬件、新能源汽车、机器人、医疗、金融等行业领域。

据 IDC 近期发布的市场份额报告显示,商汤的大模型平台及应用以 16% 的市占率排名行业第二,智算服务以 15.4% 的市场份额跻身行业前三。报告认为,在生成式 AI 爆发的关键节点,商汤率先完成业务转型、占领先机。

从中期业绩中不难窥看商汤大装置在市场内的领先地位," 日日新 " 大模型在报告期内的整体调用量实现同比 400% 的增长,客户数和客户平均调用规模均大幅增长,已有 3000 多家行业头部企业使用商汤的大模型及智算服务。

数据显示,商汤的智算业务规模进一步扩大至 20,000 PetaFLOPS,较 2024 年 3 月增加约 70%,公司还基于训推一体、算电协同等创新技术,提升智算中心的整体运营回报率。

紧密需求商汤智算服务的企业级客户中,除了京东、小米、金山办公等互联网企业外,包括内地三大电信运营商、以吉利为代表的车企、以清华为代表的高等院校、以及头部大模型创业公司等,都是它的合作伙伴。

构建 AI 商业化闭环,商汤不单单重视 B 端市场,旗下代码助手、办公助手产品 " 小浣熊 " 还成为内地增长最快的 Copilot 产品之一,个人用户和开发者达数十万;打造的拟人大模型还支持新浪微博、阅文集团筑梦岛、爱奇艺、想法流等互联网应用,由此打开了更为广袤的用户市场,使得大模型的日调用量在半年内爆发式增长了近 22 倍。

依托 " 日日新 " 赋能各行各业的过程中,商汤在多个垂直市场中也打造出了成功的 AI 商业化范本。例如商汤 " 绝影 " 的智能汽车业务收入实现翻倍增长,今年上半年新增交付车辆 70.5 万辆,按年增长 80%,累计交付车辆规模达 260 万辆、覆盖 104 个车型;在智能驾驶领域,它还参与了多个中国车企的出海项目,进一步凸显着自身的国际影响力;" 绝影 " 推出的端到端自动驾驶解决方案 UniAD 完成高难度下实车测试,实现量产研发;在智能网联领域," 绝影 " 还在深圳前海、江苏无锡、陕西西咸新区、上海临港等多个城市开通了自动驾驶小巴的运行路线,行驶总里程累计突破 300 万公里。

模型能力被验证

对于生成式 AI 业务呈现出的巨幅增势,商汤集团在财报中总结,受惠于中国市场对大模型和智算服务的强劲需求、" 日日新 SenseNova" 大模型能力的飞跃式提升以及推理成本的快速下降,模型调用量增长迅速,从而推动业务收入大涨。

其实,效益的马太效应背后,得益于商汤在众多应用场景中的深耕细作,其积累的能力与沉淀下的经验,经过市场验证,获得了行业的一致认可。

据弗若斯特沙利文发布的《2023 年中国 AI 开发平台市场报告》,商汤在增长指数、创新指数两大评估维度的综合评分中居国内首位。

像基于 " 日日新 " 大模型开发的生产力系列工具产品 " 小浣熊 " 家族,在面向个人用户、团队用户和企业用户提供不同规格、形式的产品及服务的过程中,其代码大模型能力不仅在中国信通院的 " 可信 AI 代码大模型评估 " 中收获 4+ 级 " 三好生 " 的评级,还让商汤集团成为国内首批通过该项评估的企业之一。

6 月末,商汤曾在 2024 中国 AIGC 应用与发展峰会上发布《2024 生成式 AI 赋能教育未来》的白皮书,其中通过多个商汤教育的实践案例,向外界指明了生成式 AI 赋能教育创新的可能方向。

有中国教育领域领头羊美誉的新东方国际教育,为满足新媒体时代大量短视频内容生产的需求,牵手商汤 " 如影 "AI 视频生成平台,批量化制作数字人视频课程,从而提升课程视频制作的效率和经济性……

AI 技术涌现的当下,商汤不单单引领教育范式创新,力推社会进入 " 人机共教 " 时代,在金融、办公、通信、医疗、咨询、内容等各行各业中,商汤亦基于头部企业的应用落地实践,不断收获着行业的综合认证。

凭借 " 商量 " 和 " 如影 " 的语言大模型技术及数字人视频生成技术,商汤在金融和银行业,已实现多种职能 AI 数字人在不同场景中的应用,为企业构建完整运营闭环。例如为宁波银行上海分行专属打造的 AI 数字人 " 小宁 ",化身大堂经理为日常客户提供各类业务咨询和服务办理,提升大堂的服务效率和服务质量;联合上海银行开发的 AI 数字员工 " 海小智 " 和 " 海小慧 ",上线上海银行手机银行 APP、e 事通 APP、元宇宙银行等多种渠道后,已经完成了超 2000 条问答数据和 10 万条语料数据的知识库训练,且精通全行 4000 多款金融产品所有细节。

数据统计显示,在智慧医疗领域,商汤共推出了近 40 款 AI 医疗应用,辅助了逾千万人次进行疾病筛查和诊断治疗。医疗领域,虽然是当前 AI 大模型企业提供技术赋能不可忽视的场景,却因行业极高的严谨性,对模型精度的要求和挑战不言而喻,因此,推进大模型在医疗行业的落地成为一块难啃的硬骨头。

即便如此,商汤仍投入其中,而要评判它在这条竞逐赛道上彰显的技术实力几何,或许能从它荣膺工信部、国家药监局颁发的 " 人工智能医疗器械创新任务揭榜优胜单位 " 中窥见一二。

被认可,固然成为商汤自身 AI 以及算法等技术具备核心竞争力的佐证,但它仍持续投入其中,中期业绩报显示,商汤集团在积极优化运营支出以减少亏损的基础上,还在加大对大模型相关研发的投入。

未来可期

之所以会在算法等核心技术方向上不断加码,在徐立的视野里,生成式 AI 已经迎来黄金发展时期,而商汤正处于下一波增长的有利位置上。

当然,不只是目标增长,身处 AIGC 技术涌起的新一波浪潮,商汤作为站在中国 AI 产业潮头的领军企业,也在积极地推动技术 " 走出去 "。

据悉,商汤在香港推出了粤语版的 " 商量 " 手机 APP 及网页版,向香港用户永久免费开放,满足粤语人群对大模型的日常使用需求。实际上,除了粤语大模型,商汤今年上半年还推出了泰语大模型,面向东南亚、东北亚以及中东等国际区域市场的商业化落地。

数据显示,商汤已经在超 15 个国家和地区开展 AI 商业化业务,在率先启动将中国的先进人工智能技术推向全球市场的进程中,还牵头制定了 IEEE 增强现实这一首个国际标准。

实践加入全球模型技术竞技的舞台,商汤视野所及的是生成式 AI 所拥有的万亿市场,之于它,这是一个更为广阔且待挖掘的未来。

据 IDC 调研数据显示,2023 年全球 AI 市场规模达到了 1500 亿美元,其中 AI 商业化市场占据了约 60% 的份额。预计到 2026 年,全球 AI 市场规模将达到 3000 亿美元,其中 AI to B 市场份额将进一步提升至 70% 以上。

Grand View Research 的报告也曾预计,到 2030 年,全球 AI 商业化市场规模预计将达到 1.8 万亿美元,年复合增长率为 38.1%。如此确定增长的市场,让越来越多的科技企业拥趸其中,就未来可待挖掘的价值和增长空间而言,商汤无疑会全力进击。在中期业绩报发布后,商汤 AI 商业化被市场验证的基础上,徐立也有新的展望,他希望商汤未来在不懈地革新技术下,能引领整个行业迈向通用人工智能(AGI)时代。

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