盖世汽车讯 据外媒报道，当地时间 8 月 22 日，专注于为物理世界 AI（人工智能）应用中的安全关键技术打造仿真基础设施的 Trace Machina 公司宣布，其在种子轮融资中成功筹集到了 470 万美元资金。该轮融资由威灵顿管理公司（Wellington Management）领投，Samsung Next（三星旗下投资基金）、Sequoia Capital Scout Fund（红杉资本旗下基金）、Green Bay Ventures 及 Verissimo Ventures 参投。参与投资的天使投资人包括 Hugging Face 首席执行官 Clem Delangue、DigitalOcean 的联合创始人 Mitch Wainer、亚马逊应用机器学习总监 Gert Lackriet 以及其他来自 OpenAI 和 MongoDB 的行业领袖。

NativeLink 页面（图片来源：Trace Machina）

Trace Machina 公司由来自苹果（Apple）、谷歌（Google）、MongoDB 以及丰田研究院（Toyota Research Institute）的工程师和产品负责人组成。该公司的首款产品 NativeLink 的核心技术采用开源技术，并已在 GitHub 上已经获得了超过 1000 颗星的好评，好评都来自特斯拉（Tesla）、通用汽车（Cruise）、三星（Samsung）以及 X 的工程师们。NativeLink 为自动驾驶汽车、航空、机器人和其他自动驾驶硬件系统等未来技术提供了一个先进的演示环境。对于此类未来技术而言，安全性是重中之重，测试也至关重要。NativeLink 的神奇之处在于其将 AI 技术引入边缘计算领域，并将本地设备转变为超级计算机。

NativeLink 的关键优势包括：

1、边缘 AI：对于打造原生移动应用的开发人员而言，NativeLink 的技术是免费的，还避免了与传统云计算基础设施相关的成本及延迟性问题，为需要在 GPU 上测试其代码以进行 AI 应用程序研发的下一代公司而言，可节省 50% 至 70% 的云计算成本。

2、提高生产力：NativeLink 具有用于构建未来系统的紧密反馈回路，通过高效的缓存机制来避免重新运行未更改的代码，并通过远程执行并行处理，减少了在 GPU 和其他专用硬件上进行昂贵测试时的不稳定性，从而将编译、测试、仿真以及其他工作流程的速度提升了 80%。

3、面向量产研发：NativeLink 具有基于 Rust 的架构，可在大规模应用上消除潜在的错误、竞争条件以及稳定性问题，从而提高关键研发项目的可靠性，因为在此类关键研发项目中，重新在 GPU 上运行测试可能会导致云计算成本显著增加。

目前，有一些企业已经在生产过程中采用 NativeLink 技术，其中包括 Menlo Security、CIQ（Rocky Linux 的创始赞助商）以及三星（该公司的投资方）。三星运用 NativeLink 技术，在操作系统层面上为数十亿台设备进行软件的编译、测试和验证工作，因为 NativeLink 技术每月可以处理数十亿次请求。