美东时间 8 月 20 日（周二），OpenAI 宣布将面向企业客户推出 " 个性化定制服务 "，允许使用各自的公司数据来 " 微调 "（Fine-tuning）其目前最强大的 AI 模型 GPT-4o。

有分析称，对于 OpenAI 当前的旗舰模型来说，微调是全新的功能，GPT-4o 及其前身 GPT-4 此前均未提供过微调功能。最新举动说明各大 AI 模型研发公司针对企业客户的竞争加剧。

从去年 8 月份推出面向大型企业的 ChatGPT 企业版（ChatGPT Enterprise），到 11 月份低调推出起步价为 200 万美元企业定制版 GPT-4，再到如今面向企业客户推出 " 个性化定制服务 "，OpenAI 不断在 B 端客户方向上布局。

业内机构对 OpenAI 的营收推算显示，企业端的用户已经为 OpenAI 贡献了近 30% 的收入。随着 OpenAI 对 B 端市场布局的进一步完善，这个占比或将进一步上升。

不过，值得注意的是，OpenAI 周二表示，为了微调模型，客户必须将特定数据集上传到 OpenAI 的服务器，这意味着与这些服务的所有交互数据都面临着被暴露的风险。

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OpenAI 布局 B 端市场已有一年，企业用户贡献近三成收入

其实，OpenAI 对 B 端市场的布局一年前就开始了。

2023 年 8 月，OpenAI 推出了面向大型企业的 ChatGPT 企业版（ChatGPT Enterprise），称这是迄今为止最强大的 ChatGPT 版本。据 OpenAI 介绍，除了和一般 ChatGPT 一样执行编写电邮、起草文件和调试电脑代码等任务外，当时的企业版还可提供企业级的安全和隐私，以及高级数据分析功能。外媒分析称，ChatGPT Enterprise 的推出意味着，OpenAI 将全面开拓企业用户战场，与其最大金主和合作伙伴微软直接竞争。

三个月后的 2023 年 11 月，OpenAI 又低调推出了企业定制版 GPT-4。根据 OpenAI 的说法，它会选择一些特定客户，基于这些客户自己的私有数据，构建定制化的 GPT-4 模型，生成针对每个客户业务的自定义结果。

OpenAI 当时表示，推出每个客户的定制流程需要花费几个月的时间，起步价为 200 万美元。200 万美元的价格虽然高昂，但值得注意的是，OpenAI 提供的 GPT-4 定制服务水平可能远远高于大多数竞争对手。全新定制化服务，可以使 OpenAI 直接与 Databricks、OctoML 等公司竞争，后者也提供了使用客户自有数据训练开源模型的定制服务。

而为什么 OpenAI 早在一年前就 " 杀入 "B 端市场，从上个月机构对 OpenAI 营收的拆解可以看出，企业端用户贡献的营收已经超过了 20%。

人工智能调研机构 FutureSearch7 月份得出的数据结果显示，ChatGPT Plus 订阅是 OpenAI 最大的收入来源，贡献了总收入的 55%，约 19 亿美元。在 B 端市场，OpenAI 针对大型企业客户的 ChatGPT Enterprise 为 OpenAI 贡献了 21% 的收入，约 7.44 亿美元。据估计，目前有 120 万个企业用户在使用 ChatGPT Enterprise，每个账户每月收费 50 美元。

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面向中小企业和团队用户的 ChatGPT Team 为 OpenAI 贡献了 8% 的收入，约 2.9 亿美元。ChatGPT Team 每个账户每月收费 25 美元，估计有 98 万个用户。最后，API 接口服务为公司贡献了 15% 的收入，约 5.1 亿美元。也就是说，OpenAI 的营收中已经有近 30%（约 10.34 亿美元）来自企业客户。随着 OpenAI 对 B 端市场布局的进一步深入，这个占比或还将进一步提升。

OpenAI 官司缠身，网络 / 数据安全问题待解

《每日经济新闻》记者注意到，在去年 11 月 " 悄悄 " 推出企业定制版 GPT-4 时，就有声音担心企业数据安全的问题——在当时的定制服务框架下，OpenAI 会利用客户自有的大量内部文档数据，定制训练出一个功能更强、更适合公司业务需要的 GPT-4 版本。而在本周二宣布将面向企业客户推出 " 个性化定制服务 " 时，网络 / 数据安全的问题再次受到外界的广泛关注。

OpenAI 周二表示，为了微调模型，客户必须将特定数据集上传到 OpenAI 的服务器，OpenAI 在官网公告中强调了 " 数据隐私与安全 "。公司称，"经过微调的模型完全由您控制，您完全拥有您的业务数据，包括所有输入和输出。这确保您的数据永远不会被共享或用于训练其他模型。我们还为经过微调的模型实施了分层安全缓解措施，以确保它们不会被滥用。例如，我们持续对经过微调的模型进行自动安全评估，并监控使用情况，以确保应用程序遵守我们的使用政策。"

尽管如此，但外界对 OpenAI 使用企业内部数据训练 ChatGPT，以及数据泄露等方面的担忧从未停止。其实，当企业使用 OpenAI 的 ChatGPT 时，大模型提供的和 / 或生成的对话数据都可能被用来训练和微调 OpenAI 的模型。这意味着与这些服务的所有交互数据都面临着被暴露的风险。

2023 年 3 月底，在 ChatGPT 被接连发现意外泄露用户聊天记录后，意大利数据保护局（Garante per la Protezione dei Dati Personali）宣布将暂时禁用 ChatGPT 并对该工具涉嫌违反隐私规则展开调查。今年 4 月，加拿大开始对 OpenAI" 未经同意收集、使用和披露个人信息 " 的投诉进行调查。 

去年年底，Open AI 和微软还被《纽约时报》提起诉讼，指控其未经许可使用《纽约时报》数百万篇文章训练聊天机器人。《纽约时报》表示，此类侵权行为降低了读者访问其网站的感知需求，减少了流量，并可能削减广告和订阅收入，从而威胁到高质量的新闻报道。Open AI 和微软反驳称，使用受版权保护的作品来训练人工智能产品是 " 合理使用 "，这是一种管理未经许可使用受版权保护材料的法律原则。

不过，需要指出的是，这并不是 OpenAI 或 ChatGPT 的个例，其暴露出的隐私泄露、存储敏感信息、未授权访问等数据安全问题是大模型产品落地应用后可能普遍面临的问题。 

每日经济新闻