快科技 8 月 4 日消息，马斯克在周末参观了最近建成的得克萨斯州超级计算集群后，透露该工厂的名称为 "Cortex"。

马斯克介绍，"Cortex" 拥有约 10 万颗英伟达 H100 和 H200 芯片，用于训练全自动驾驶（FSD）和人形机器人擎天柱（Optimus）的神经网络。

不过，云端计算芯片价格不便宜，有消息显示，英伟达 H100 芯片目录价约为 22000 美元，实际成交价可能更高。

而马斯克此前透露，今年特斯拉将投入 100 亿美元用于人工智能的训练和推理，其中仅用于采购英伟达芯片的预算就高达 30 至 40 亿美元。

在云端计算上如此大手笔的投入，也让特斯拉自动驾驶模型参数、训练数据及算力的规模和增速都实现了业界领先。

模型方面，云端大模型参数规模据称已达 10 亿量级，刚刚发布的 FSDV12.5 的参数量将是 V12.4 的 5 倍。

数据方面，FSD 累计行驶里程已超过 10 亿英里，采集视频片段数量达到千万量级；车端算力方面，HW4.0 算力达数百 TOPS，而即将于明年推出的新一代计算平台 AI5，算力将是 HW4.0 的 10 倍。

此外，特斯拉的所有车型，均配备了自动驾驶硬件，相当于全球数百万辆特斯拉，都是特斯拉自动驾驶的测试车辆。

这也使得，特斯拉在自动驾驶领域，不论是测试数据的规模、分布还是质量，都远超同行。