券商罕见大涨，无论是地方国资券商、还是有着合并预期的一些券商，以及强调科研的东方财富等券商，均大涨。技术层面，券商有着庞大的客户群体，AI 应用需求和场景广阔。A 股券商和百度、同花顺等国内 AI 大厂在投顾、风控等领域达成合作，未来一方面是应用场景的深度有待拓展，另一方面是，非传统券商和投顾机构亟待解决资质不足的障碍。

国海等涨停，银河大涨

券商估值低位，反弹有望持续

券商板块近期表现活跃，一度成为 A 股反弹的先锋。尤其是 7 月 31 日，券商板块表现惊喜，国海证券、首创证券、华鑫股份、天风证券、太平洋盘中齐齐涨停，更少见的是部分大型券商也接近涨停，如中国银河盘中涨停，中金公司的涨幅也达 7%。

消息层面，头部券商合并预期再起。对此，中金公司盘中通过媒体 " 辟谣 " 称，表示没有合并相关的消息。

相对来说，招商证券、国投资本、东方证券、国泰君安等以投行业务擅长的、缺乏合并预期的大型券商涨幅较小。

另外，此前超跌的东方财富、同花顺等反弹也很强烈，当天东方财富涨幅接近 10%，同花顺更是一度大涨 13%。相较于传统券商，这两家公司近些年发力研发和 AI 领域。AI 产业 2022 年以来取得突破性成就，无论是应用场景的快速普及，还是一二级市场的如火如荼，都撼动着各个产业，券商亦是如此。

比如同花顺推出的 " 问财 " 功能，是国内较早推出智能选股功能的企业，公司介绍是 " 通过 AI 技术致力于为股民提供智能选股、量化投资、技术分析、快速选股等服务 "。目前其推出了 VIP 功能，经测试目前收费是 298 元 / 季。

官网显示有中信、国泰君安、平安证券、光大证券等约 10 家大中型券商采用了问财功能。之所以获得了多家券商的青睐，和公司及早布局 AI 业务有较大关系。同花顺 2023 年还发布了 HithinkGPT 大模型，是 " 业内首家通过网信办备案的金融对话大模型 "。

东方财富也紧跟其后。网信办官网显示，今年 1 月发布的第三批深度合成服务算法备案信息公告显示，东方财富的 " 自然语言合成算法 " 名列其中，可用于旗下 Choice 等工具的智能对话；一同获得备案的还有东方财富 " 虚拟主播数字人合成算法 " 等其他算法，有多管齐下后来居上的态势。

中信证券公告则表示公司去年应市场需求推出人工智能备案助手服务，主要服务于基金和私募类客户；在时兴的 ESG 业务上，中信证券运用 AI 大模型等技术手段，迭代开发 ESG 全景数智化服务，共包括上市公司 ESG 评价、债市 ESG 研究、资管产品 ESG 分析、ESG 指数特征、ESG 数据超市六大模型。

由于 ChatGPT 等国外 AI 企业面临知识产权和审核等难题，传统券商普遍和国内 AI 大厂实施合作。率先深耕 AI 领域的百度受到多家券商青睐。2023 年 3 月，百度文心一言发布会上 " 官宣 " 和华福证券、国盛、兴业、长江、广发证券等 8 家券商达成合作，在智能客服、客户画像、投顾赋能、风险管理、交易执行、投教等证券应用场景上挖掘 AI 潜力；9 月百度智能云和银河证券达成合作，率先实现了大模型在场外衍生品交易场景的应用落地。

据了解，由于去年下半年以来监管部门进一步强化对券商合规、风控以及 IT 工作的监管，携手 AI 大厂一年多来，券商对 AI 的应用受到一定限制。而且由于二级市场的震荡对 AI 应用同样有着影响，比如市场波动超出预期加大风控压力、入市新客户低于预期，加之券商以佣金战为抓手、存在抢客现象，AI 提供的 " 参考意见 " 有时候不被业务人员所认可。从券商 A 股财报来看，券商对 AI 的应用仍是以辅助性工作为主、尚未在财务上取得直接成就。

国际投行 AI 研发投入大

A 股券商有待继续发力

部分头部券商试图自助打造 AI 工具。申万宏源 2023 年报披露公司已编制了《申万宏源 2023AIGC 大模型白皮书》，今年将把对机构客户的智能化、专业化服务作为转型重点；中信建投则另辟蹊径，大力推动 FICC 智能平台建设，" 运用人工智能算法推荐销售债券 "，对零售客户则把自主打造了业内领先的在线智能投顾平台，6000 多名持牌顾问能快速响应客户的在线咨询。

从研发人员的角度，金融 IT 厂商的研发实力往往强于多数大中型券商。iFinD 不完全统计显示，东方财富的研发人员数量超过 2000 人，在券商板块高居第一档。其研发人员在全员工的占比达到 1/3，远高于传统券商。一般来说，传统券商的研发人员占比不超过 10%，大多数低于 5%。如光大证券 2023 年报披露的研发人员占比只有 5.7%，国金证券、东方证券分别是 4.95%、3.6%，国联、红塔低于 2%。相较于监管要求，有一定差距。

相较于协会的目标，部分券商还有待提升。中国证券业协会 2023 年印发了《证券公司网络和信息安全三年提升计划 ( 2023-2025 ) 》，对券商科研提出硬要求，券商 2023 年 -2025 年信息科技平均投入金额不少于平均净利润的 10%，或平均营业收入的 7%，信息科技专业人员不低于企业员工总数的 7%。

在这方面，外资投行跑在了前面。今年 4 月，摩根大通的股东会上，摩根大通董事长兼 CEO 杰米 · 戴蒙透露，目前摩根大通已拥有超过 2000 名 AI 和机器学习 ( ML ) 专家、以及数据科学家，他们在 400 个 AI 相关应用中工作，包括欺诈检测、市场营销和风控等领域；摩根大通还在探索生成性人工智能 ( GenAI ) 的多领域部署，最引人注目的是软件工程、客户服务以及提高员工生产力等方面。相较而言，国内尚无一家传统券商的研发人员超过 2000 人，AI 相关的数据专家和机器学习领域的工程师更少。

中后台降本增效效果渐显

总之，现在国内券商和金融 IT 企业引入 AI 工具并实用化的场景还比较单调，多数停留在客服、风控应用等环节，应用深度较浅，与头部 AI 大厂有一定差距。比如同花顺年报显示，公司的 AI 服务主要应用于供智能语音、智能客服、智能金融问答、智能投顾、智能质检机、会议转写等功能。二级市场上，证券 AI 龙头同花顺股价于去年 4 月创新高后持续震荡下滑，未能追随美股 AI 龙头英伟达的走势、盘整后再次震荡走高。当前同花顺股价 107 元，不足去年高点的五成。

当前券商 AI 的应用场景和营业部、尤其是部分中台部门重合程度较高，这可能加速对部分基层员工和中台部门的替代。以营业部数量为观察样本，近两年券商营业部总量从以往的增长转为精简。加之 " 佣金战 " 的影响，近期多家券商公告撤并营业部。光大证券、国投证券、东海证券、财通证券、方正证券、红塔证券等至少 7 家券商宣布撤并网店。

其中国投证券（原 " 安信证券 "）今年撤销的营业部最多，年初至今已陆续撤销 46 家营业部，目前剩下的营业部数量是 300 家左右。国投证券 2023 年报显示，公司的 AI 工具已全面应用于风控体系，并利用大数据模型和 AI 算力自研 "AI 网格 2.0" 等创新产品、该 AI 网格智能交易功能去年为客户赚取超额收益数千万元。

光大证券也于 6 月 14 日宣布将撤销济南、深圳等地的 3 家营业部。查询中国证券业协会显示，光大证券当前营业部数量约 240 家。公司年报显示，去年确立了了 " 平台化、组件化、智能化 " 科技发展思路，去年的信息技术投入总额约 5.45 亿元，其中还包括一笔不菲的人员外包费用。

非传统投顾公司先行一步

需跨越合规、代销、牌照三门槛

相比之下，部分非传统的证券服务公司在 AI 和大模型应用上更加灵活。九方智投 ( 09636.HK ) 2023 年成功港股上市。公司去年联合华为云、科大讯飞推出九方智能投顾数字人 " 九哥 "，标志着公司在金融智能服务领域迈出坚实一步。公司去年总营收人民币 19.65 亿元，同比增加约 6.2%，股东应占净利润约人民币 1.91 亿元，同比减少 58.6%。

牌照方面，《证券投资顾问业务暂行规定》要求，证券投资咨询机构提供证券投资顾问服务时，应当与客户签订证券投资顾问服务协议，就收费标准和支付方式、争议或者纠纷解决方式作出约定；证券投资顾问应在评估客户风险承受能力和服务需求的基础上，向客户提供适当的投资建议服务。天眼查、裁判文书网等显示，几位投资者以 " 证券投资咨询纠纷 " 的名义起诉了九方财富和九方智投；黑猫投诉平台上，有用户投诉九方 " 诱导消费 " 等问题。

为填补牌照不足的缺陷，2023 年，九方财富和证通股份有限公司订立股权转让协议，九方宣布收购证通股份持有的上海沃芮欧信息科技有限公司全部股权，对价 1.35 亿元。天眼查显示，上海沃芮欧的主要资产是上海云湾基金销售有限公司，后者持有一张基金销售牌照。作为一家独立的基金销售机构，云湾基金销售近两年多次被解除代销协议。继 2021 年益民基金解除和上海云湾基金的代销协议后，平安基金也暂停了和云湾基金的销售合作、原因是 " 为维护投资者利益 "；长盛基金也公告称，云湾基金不再代销长盛旗下所有公募基金。

值得注意的是，少数头部量化私募曾试图在 AI 应用上取得突破。此前国内量化私募有幻方、明竑等第一梯队 " 四巨头 " 的说法，其多年前就从国内外知名高校大量挖掘数学系、计算机专业的优秀高知人才，提前储备人才、挖掘了大量多维度的因子并用于量化高频交易。2023 年下半年以来，受监管收紧、二级行情结构分化等影响，量化私募普遍业绩转差、规模缩水，尤其是对高频交易的约束、对量化私募原定的 AI 应用场景产生较大影响。

为了从监管层面统筹金融科技和人工智能的落地，今年 6 月 24 日，央行科技司发文表示将指导金融机构针对科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融等领域的差异化需求，有针对性地提供技术支撑、数据支持、标准规范等技术保障。展望未来，AI 与证券的融合有望提速。

（文中提及个股仅作举例分析，不作投资建议。）