2024 年，AIGC 的技术发展和落地应用依旧是行业关注的焦点。近日， ChinaJoy 同期举办的产业权威高端会议——中国国际数字娱乐产业大会（CDEC）在上海开幕。这是业内最具专业性、权威性和国际性的数字娱乐产业顶级盛会之一。

值得注意的是，基于对 AIGC 生态的关注，此次大会期间，特别设置 ChinaJoy AIGC 大会，以 " 智周万物 " 为主题，汇聚行业代表企业以及投资人等嘉宾，从技术、应用、投资全生态视角，围绕 AIGC 基础设施、模型层以及应用场景等话题展开讨论，共话 AIGC 技术下的产业新业态。

作为社交领域创新代表，新型开放式社交平台 Soul App 受邀参加 AIGC 大会。Soul App 副总裁及产品负责人车斌以《从现实到虚拟，探索 AI 社交时代的新未来》为主题，重点分享了在新技术推动 AI 社交时代到来的当下，平台的观察和在推进大模型落地社交场景实践中的思考。

Soul App 副总裁及产品负责人车斌

2024 年，以 AIGC 为代表的新技术在落地各个垂类领域中不断掀起新高潮，有分析认为今年将是 "AI 应用爆发元年 "，特别是在具备极高流量价值和网络效应、被视为诞生 AI 时代 "Killer App" 重要场景之一的社交领域，AIGC 的应用探索正推动着社交产品形态的大变革。

" 作为较早开始思考以 AI 重构社交体验的平台，过去一段时间，我们也在重新思考人、AI 和场的关系中，不断探索社交的新可能。" 在活动现场，车斌以 " 人 ""AI" 和 " 场 " 这三个社交的核心维度，概括平台在 AIGC 应用创新探索中的洞察。

在 " 人 " 方面。Soul 认为，" 人 " 是一切创新的关键。围绕 " 人的体验 " 的切实提升，让用户在使用产品的过程中，在 "AHA 时刻 " 感受到真正的产品价值，才能够实现 PMF（产品市场契合度）。

而当下年轻人在关注什么？究竟需要通过 AIGC 带来怎样的社交体验？从 Just So Soul 研究院发布的《2024 Z 世代 AIGC 态度报告》中，可以看到一个新趋势——年轻人正重新理解 " 人机关系 "。

数据显示，超六成年轻人认为 AIGC 产品有可能帮助解决或一定程度上帮助解决孤独感问题，仅 8% 表示 " 完全不行 "。此外，32.8% 的年轻人愿意并且非常期待与 AI 做朋友。

在科幻电影《Her》中，男主角与人工智能操作系统 " 萨曼莎 " 产生了特殊的情感链接，如今，AIGC 技术的发展正让这种链接变成现实，人与人、人与 AI 共存的智能社交网络正在逐渐形成。

这也意味着，社交平台需要重新思考自身平台价值。" 此前重构社交体验、创造‘ AHA 时刻’时，Soul 的重点在于让 AI 介入社交关系的发现、破冰，沉淀环节，提升关系构建的效率和质量，例如 AI 聊天助理（根据兴趣图谱自动生成聊天内容，辅助关系破冰）、数字分身等尝试均是这个方向。" 车斌介绍道，" 但现阶段，我们在辅助社交的思路外，也在进一步探索人与 AI 互动的可能，如拟人型聊天机器人‘ AI 苟蛋’以及新推出的独立社交产品‘异世界回响’均可实现个性化、有温度的 AI 交互。"

在 "AI" 方面。基于对年轻人新需求的理解，Soul 也进一步明确了 AI 在社交场景中扮演的角色，以及背后大模型究竟需要怎样的性能。在 Soul 看来，相比 " 智商 "，社交领域更需要有 " 情商 " 的 AI，给予情绪价值和陪伴感。特别是，这个大模型需要是多模态的，并且具备拟人化属性，确保实现情感化、个性化和生活化。

目前，Soul 的语言大模型 Soul X、语音大模型均已上线，并且已在平台 AI 辅助社交、AI 陪伴、AI 游戏等多个创新场景中应用。车斌表示，" 深耕在垂类应用层，我们最大的机会便是带着自己珍贵的场景和数据资产，明确自身的基因和方向，向深、向专快速进化。"

在 " 场 " 方面。尝试以 AI 重构社交场景的过程中，Soul 有两个观察：首先，纯做对话场景的天花板并不高，必须创造更多元的场域，" 因为 " 简单的聊天 " 并不符合社交的本质，年轻人不会只满足于聊天 "；其次，AI 让社交场景和游戏场景的边界逐渐模糊，例如，Soul 在产品设计中尝试让社交与游戏化玩法结合，其中在狼人魅影场景，平台让 Agents 陪用户玩狼人杀，实现趣味的交互感受和即时的情绪反馈。

在 Soul 看来，通过 AI 重构社交场、重塑社交体验的关键是 " 让人与 AI 一起创造回忆 "，而 AIGC 的商业价值在于五方面，分别为效率、UGC 创作、情绪价值、多元互动和场景拓展。车斌说，" 目前，平台已经在提效和 UGC 创作上看到了明确的商业化价值，也在推进情绪价值、多元互动、场景拓展三个价值点的探索，相信不远的将来能够实现‘让人与 AI 一起创造回忆’这个目标。"

分享的最后，车斌表示，只有在充分理解每一个用户真实诉求的基础上，结合对 AI 底层技术能力的认知拓展，做好 " 人— AI —场 " 之间的连接，才能够真正实现 AI 技术的 PMF，切实推动行业的新发展。