在这篇文章中，作者以幽默而自嘲的方式，生动地描绘了数据治理工作中的种种困境，特别是人的因素对数据治理成败的决定性影响。文章深入探讨了数据治理的本质，提出了一系列关于数据权责关系的建议，并分享了如何激发数据录入者热情的策略。

作为集团数据治理小组里一名卑微的数据牛马，常常感觉自己是公司最窝囊的人：召开数据治理会议前，不知道以怎样的主题；召开数据治理会议时，又被怼得哑口无言；召开数据治理会议后，发现毫无结论，讨论了个毛线。整一个从头到尾，忙忙碌碌，窝囊到底。

不是我自嘲，这工作做久了，都开始怀疑人生了：数据治理的本质到底是治理 " 数据 "，还是治理 " 人 "？

成日周旋在一群 " 我想要、我没有、我不干、凭什么 " 的人中间，会让人产生一种错觉：自己的工作不是数据项目经理，而是 " 平底锅 " 街道办主任。

广大业务群众的需求和目标很简单：希望主数据能提供所需要的数据。

就这么个 " 简单 " 的需求，放在项目拉通会议现场，那就是世纪难题了。" 我又不用数，凭什么我录数据？！"，此话一出，全场沉默。情况好点的时候，大家好言相劝，情况不好的时候，动嘴动手拂袖而去的也不少。

谁来做这个数据录入的冤大头呢？如果没有个强势的高层发话，是无论如何也解决不了的。

但真可惜，强势的高层都是护着自己人的，作为 IT 方、职能部门、乙方单位、科技公司的数据治理 " 砖 " 家，就显得卑微多了，只能到处求爷爷告奶奶，挨家挨户敲门商量，谈的不好，还会被无情地轰出办公室，别提多窝囊了。

每当这时候我都会想，要是我也是个高层，我要治的就不是数据了，而是你们这帮 " 人 " 了。

算了算了，工作而已，切勿幻想，不要生气。为了下个月的 " 窝囊费 "，我还是可以窝囊一点的。

言归正传，数据治理过程中最大的两个阻力，一个是高层的意识，很多高层一般只关注数字化效果，认为数据治理是 IT 部门的职责，做的好做的坏和自己关系不大，只要应付一下上层要求即可；另一个是业务部门配合度低，推进阻力大，业务人员的主要任务是推进业务发展，底层的数据治理他们不懂也不愿意参与，任何增加他们工作量的事情都有可能会遭到拒绝和抵制。

简而言之，作为一项业务关系庞杂、人员参与众多的项目，数据治理工作难于推进的主要阻力是人的因素。

也因此，数据治理的权责关系确定，也是决定数据治理项目成败的关键。

数据治理过程中的权责关系如何确定？可遵循以下几个建议：

谁产生数据，谁就是数据 owner；

谁使用数据，谁对数据质量负责；

谁产生数据，谁对数据质量负责。

即谁第一个生产和使用数据，谁是数据 owner 谁对数据录入质量负责。

同时，关于数据录入的建议，可参考如下：

谁有数谁录数；

谁录入数据谁是数据 owner，谁对数据录入质量负责；

给予数据录入和数据质量激励，激发数据录入者的热情。

作为一名 " 不生产数据，只是数据搬运工 " 的数据治理小组项目经理，一名甩锅大队的协调员，能做的就是制定好公平公正的数据权责机制，保障数据从源头到尾部通畅、稳定、健康。

本文由人人都是产品经理作者【成于念】，微信公众号：【老司机聊数据】，原创 / 授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。

题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议。