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DeepSeek美国版大模型Beam发布:表现还不错 但碰瓷不了V4.1 Flash
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快科技 10 月 6 日消息,在开源 AI 大模型领域,美国公司也要奋起直追中国企业,被称为 DeepSeek 美国版的 Reflection 正式发布了 Beam 大模型,表现还不错。

Beam 是一个 5010 亿参数的 MoE 大模型,仅激活 230 亿参数,1M 上下文,纯文本大模型,使用了 10500 张 NVIDIA B300 显卡训练了 4 周时间,预训练数据高达 23.8T tokens,本月 会以 Apache 2.0 全权重开源。

性能方面,Beam 对比了多款中国开源大模型,以及之前美国代表性的开源大模型—— NVIDIA 的 Nemotron 系列,表现比美国此前的开源大模型强很多,甚至可以说是整个西方世界最强的开源 AI 都不为过。

但跟国产的开源 AI 相比,Beam 也就是 GLM-5.2 的性能水平,跟 DeepSeek V4.1 Flash 的水平还有点远,至少相差一代,同样也打不过 K3、GLM-5.3、Qwen 3.8 Max 等国产大模型。

另外,Beam 大模型的具体价格也没公布,但官方公布其算力只要 GLM-5.2 的 1/4 到 1/3,暗示成本优势明显,只不过具体如何还不好说。

整体来看,Beam 大模型首发亮相成绩还是可以的,已经成为西方体系下最强的开源大模型了,但跟 V4.1 Flash 相比还落后不少,而且价格应该也不会如后者能打。

如果综合考虑到性能、价格等因素,DeepSeek V4.1 Flash 是能满足大部分人 90% 的需求,而且性价比是其他大模型很难碰瓷的,这个护城河别说美国企业很难打破,国内的开源 AI 也没几个能跟 V4.1 Flaash 相比的。

正因为此,Reflection 公司在 Beam 大模型发布之后,对外强调的叙事风格也不走技术路线,CEO 也在用西方世界的焦虑感来给自己树立形象,强调西方世界再不做(开源 AI),那全球 AI 就要由中国大模型来建了。

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