红星资本局 9 月 21 日消息 9 月 18 日，北京市经济和信息化局与北京市发展和改革委员会联合印发《北京市加快词元经济发展的行动方案（2026 — 2028 年）》，这是全国首个省级层面发布的词元经济专项行动方案。 方案围绕生产端供给、评测与分发体系、消费端生态、国际合作、行业知识体系、要素保障六大方向部署十条举措。

红星资本局注意到，这份方案提出了多个 " 首个 " 概念。比如首次制定词元工厂分级评价标准、首次提出建立词元质量评测体系等等，还首次在官方文件中提到 " 词元工程师 " 这个概念。

▲创意配图 据 ICphoto

从四个方向

实施词元工程师再技能化培训

方案第十条明确提出，实施词元工程师再技能化培训。统筹产教融合、超级经济个体（OPC）产业实训等政策资源，支持词元工厂、数字产业园区和线上培训平台，对软件工程师开展模型调优、推理加速、平台运维、安全合规等培训，培育词元工程化人才梯队。

其中培训的四个方向——模型调优、推理加速、平台运维、安全合规——指向的是词元经济产业链中最紧缺的工程化岗位。

在北京 " 词元经济十条 " 发布前，" 词元工程师 " 的提法已经出现在行业研讨文章中。此次是国内首个在省级政府正式政策文件中写入该概念。

红星资本局注意到，北京 " 词元经济十条 " 与程序员直接相关的内容不止培训一条。

比如，方案明确支持软件和信息服务业企业建设词元分发平台，为开发者提供统一接口和计量结算服务。意味着词元分发平台建设需要软件工程师作为核心力量。

方案还提到，" 智能体驾驭提升工程 " 要求突破记忆管理、安全权限管控、组件间高效通信等关键软件技术，并 " 培育一批智能体操作系统及新型软件工具企业 "。这意味着智能体核心软件生态依赖软件工程师的技术突破。

目前，北京壹号词元工厂、京算词元工厂先后在京投用。其中，北京壹号词元工厂项目一期日产能已突破 1.4 万亿词元。

AI 编码工具从 " 辅助 " 变为 " 主力 "

程序员工作面临转型

从产业现实看，我国词元调用量已呈指数级增长。截至 2026 年 3 月，日均词元调用量突破 140 万亿，两年增长超千倍。

这意味着，如此规模的词元生产体系，需要大量能够完成模型适配调优、优化推理效率、保障平台稳定运行的工程师。

程序员日常工作的内容，已经发生了结构性位移。在不少开发者的工作流中，AI 编码工具已经从 " 辅助 " 变为 " 主力 "。Claude Code 的工作使用率从 2025 年初的 3% 飙升至 2026 年中期的 39%，一年半内增长超过 12 倍。代码质量平台 Sonar 同期发布的报告则从产出端给出了佐证：全球已提交代码中 42% 来自 AI，预计 2027 年将升至 65%。

中国软件行业协会副理事长兼秘书长吕卫锋在 9 月 11 日的《" 人工智能 + 软件 " 专项行动实施方案》发布会上表示，人工智能推动软件生产方式变革，软件人才能力结构与岗位需求随之调整。

他提到，单纯的编码执行能力权重下降，而需求理解、架构设计、系统集成、质量和安全控制等能力要求上升；人机协同成为新的基础能力，准确表达开发意图、评估校验生成结果等，正在成为从业人员的必备技能。

科锐国际的数据则显示，2024 年上半年至 2026 年上半年，AI 相关招聘职位增长约 119%，在全部招聘职位中的占比从 0.72% 升至 2.01%，接近三年前的 3 倍。AI 智能体开发人才需求同比增长 244%，AI 工程师的需供比达 2.62:1。

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记者 王田

编辑 杨程

红星资本局原创